-
公开(公告)号：CN114419688A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111358124.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种实时人脸识别方法、装置及电子设备，能够在保证识别结果准确的前提下，大大减少数据计算量，提高识别速度。所述方法包括：对视频流数据进行目标跟踪检测，确定所述视频流数据中相邻帧图像的人脸目标数据是否存在差异；响应于相邻帧图像的所述人脸目标数据存在差异，对所述人脸目标数据对应的身份信息进行更新。所述装置包括跟踪检测模块与身份信息更新模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述人脸识别方法的计算机程序。
-
公开(公告)号：CN114067360A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111354598.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种行人属性检测方法和装置，该方法包括构建并训练行人及其属性检测网络；构建并训练行人检测分类器；融合所述网络和分类器的检测结果，输出识别目标及位置信息。该装置用于执行该方法。本发明通过对检测行人及其属性模型进行优化和改进，即一个模型同时识别出图像中存在的人员和各类属性目标后，在模型输出判定为行人类别后面增加行人目标分类器，对行人类别进行二次矫正，增加识别的准确性，进而提高总体行人及其属性的识别率。
-
公开(公告)号：CN113807348A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110973073.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高压线缆目标识别定位方法及装置，对Yolo v4深度神经网络模型进行优化并利用其提取目标的ROI区域；然后，结合HSV色彩追踪技术，提取ROI区域内线缆目标最小外接矩形；最后，结合深度相机的参数信息求得线缆目标上多个等分点的三维坐标信息，从而实现了对高压线缆目标三维坐标的提取，进而为带电作业机器人的机械臂动作提供更加准确的目标空间信息。本发明提供的定位识别方法，在对高压电缆的识别上的识别速度更快，识别准确率提高，并具有更高的可靠性，解决了现有技术中目标识别在不同背景下存在识别定位不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN112364780A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011264627.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 许丹 , 翟登辉 , 刘昊 , 郭志民 , 王兆庆 , 张小斐 , 张旭 , 和红伟 , 张彦龙 , 刘睿丹 , 李东宾 , 张亚浩 , 赵梦洁 , 李昭阳 , 田杨阳 , 耿俊成 , 毛万登 , 万迪明
Abstract: 本发明涉及电力设备运维领域，尤其涉及一种指示灯状态识别方法。包括如下步骤：采集指示灯的原始图像数据；采用目标检测方法提取指示灯特征信息并进行位置预测，对指示灯定位并将目标裁剪；利用分类器对裁剪后的指示灯状态进行判断；将指示灯状态信息、属性信息传至监控系统。通过目标检测方法实现指示灯ROI区域的定位，进一步，通过分类器对指示灯颜色和亮灭状态进行分类，不依赖于颜色特征的处理方法，不受环境光照等因素小，能够有效提高复杂背景下指示灯状态识别效率，减轻人工工作量，出错率极低和数据管理更加容易。
-
公开(公告)号：CN118097735A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211506486.7
申请日：2022-11-28
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明属于人脸识别领域，具体涉及一种正侧脸检测方法、人脸识别方法及系统。利用正脸具有对称性的特征，以人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点之间的位置关系为判据，进行正侧脸检测，因此仅需识别三个点及其之间的位置关系即可完成检测，既减少了正侧脸识别的数据量，又减少了识别复杂程度，能够从多方面降低完成正侧脸识别所需的算力；人脸识别方法在连续设定次数得到识别成功结果的情况下，才输出该结果，通过多次结果一致来保证在终端低算力等硬件环境中识别结果的可靠性，因此能够提高低算力终端的人脸识别准确性，减少低算力终端识别失败的误报；且在完成一次成功识别后设定时间内，暂时不再进行人脸识别的流程，从而减少算法内耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114069863A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111363202.9
申请日：2021-11-17
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种变电站作业智能管控系统所述管控系统包括：数据接入模块、数据传输接口模块、数据智能识别分析模块、作业智能管控模块；变电站作业智能管控系统融合智能穿戴、无线网络、北斗定位、RFID辨识、全景监控、作业区间三维建模、语音识别、虚拟现实和安全智能决策等技术，最终实现现场作业工单派发、过程可视化、安全监控、人员定位、越界警示等功能。
-
公开(公告)号：CN113723261A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110978475.8
申请日：2021-08-24
Abstract: 本发明公开了一种多行人目标识别方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取预设地域内的待识别图像；依据多行人识别模型获取所述待识别图像中的行人图像区域及属性图像区域；对所述行人图像区域和所述属性图像区域进行特征匹配，得到所述预设地域的多行人识别结果。通过机器学习模型同时识别出图像中存在的人员和各类属性特征，采用一定的几何规则进行目标特征点位的融合和匹配，可在保证识别准确率的情况下，有效节约资源，提高总体识别效率。
-
公开(公告)号：CN119622307A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411706196.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司郑州研发中心分公司
Inventor： 岳恒宪 , 杨克南 , 刘睿丹 , 卢政宇 , 王博 , 安轲 , 张博 , 李东宾 , 杨海涛 , 杨天华 , 李哲 , 李文 , 张翥 , 石亚光 , 刘珂祯 , 李铭果 , 代聪聪 , 李丞涵 , 张弛 , 崔丹丹 , 王朋飞 , 王志强 , 梁肖旭 , 肖寰宇 , 吴可可 , 方韬 , 贺博 , 刘洪星 , 贾亚楠 , 朱朝磊 , 陈鹏鹏 , 张延辉 , 丁亮 , 张向前 , 王少鹏 , 周山虎 , 王鹍鹏
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08
Abstract: 本发明属于故障识别技术领域，具体涉及一种换流站故障类型识别方法和计算机设备。该方法获取换流站运行数据，从中提取出识别换流站中某区域故障类型所需的特征数据，并将提取的特征数据输入至该区域对应的故障类型识别模型中得到该区域的故障类型；其中，某一区域对应的故障类型识别模型是利用包含有故障类型标签的该区域的特征数据的数据集对机器学习模型进行训练得到；换流站中的区域包含有阀区、换流变区、极区、双极区、直流滤波器区和直流线路区。本发明一个机器学习模型针对一个区域，只需少量且有针对性的特征数据便可完成该区域故障类型识别的精准度，满足现代电力系统对故障处理的需求。
-
公开(公告)号：CN118115422A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211515702.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像检测识别领域，具体涉及一种接线图母线检测方法及系统。通过图像预处理，将待测接线图均统一为对比度较高的黑白线条图，避免了待测接线图中的母线不同颜色、灰度导致识别对象不确定的问题，同时也避免了接线图色彩方面的图像质量问题对检测结果的影响；并且通过卷积滤波统一接线图的线宽，避免了待测接线图的母线与其余接线的宽度没有固定标准的情况导致的识别对象不确定的问题，并且设置了包含四个特定卷积核的滤波器组的滤波器，能够在完成滤波要求的基础上，尽量较少滤波次数；本发明还根据实际接线工况，归纳出能够体现母线特征的母线检测规则，用于从各直线段中筛选出属于母线的直线段，保证了母线检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118094300A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211495581.1
申请日：2022-11-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，具体涉及一种变压器故障诊断方法及系统，包括以下步骤：1)提取各种状态下的变压器的音频信号的特征，构建训练数据；2)构建注意力机制长短时记忆神经网络模型作为故障诊断模型，并利用训练数据对故障诊断模型进行训练；所述故障诊断模型包括依次连接的输入层、LSTM层、Attention层和输出层；3)利用训练好的故障诊断模型对待识别变压器的音频信号对应的特征进行分类和故障诊断。由此，本发明解决了现有技术中基于神经网络的变压器故障诊断方法得到的诊断结果准确率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.048 seconds)
