-
公开(公告)号：CN114419688A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111358124.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种实时人脸识别方法、装置及电子设备，能够在保证识别结果准确的前提下，大大减少数据计算量，提高识别速度。所述方法包括：对视频流数据进行目标跟踪检测，确定所述视频流数据中相邻帧图像的人脸目标数据是否存在差异；响应于相邻帧图像的所述人脸目标数据存在差异，对所述人脸目标数据对应的身份信息进行更新。所述装置包括跟踪检测模块与身份信息更新模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述人脸识别方法的计算机程序。
-
公开(公告)号：CN119294982A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310832309.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V30/42 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及一种违章作业的判别方法和判别系统，属于作业管控技术领域；通过提取本次作业票中的文字得到本次作业信息，若当前作业情况无本次作业信息，判别本次作业为违章作业中的无票作业，判别结束并进行违章作业预警，否则为有票作业，并进行下一步判别；获取当前作业区域的天气信息，通过天气与作业信息的关联模型研判当前天气是否符合当前现场作业的要求，若不符合，判别本次作业为违章作业，判别结束并进行违章作业预警，若符合，则进行下一步判别；通过实时监测现场作业情况，实时判别现场作业的问题行为，判别结束并进行违章作业预警。本发明通过违章作业的判别方法判别违章作业并做相应的违章作业预警，避免违章作业导致安全风险加大。
-
公开(公告)号：CN119273286A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310785444.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V20/40 , G10L25/51 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/27 , G08B21/02 , G08B31/00 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种关于极端天气的违章作业的判别方法和判别系统，属于作业管控技术领域；包括周期性获取指定范围内的天气信息，当指定范围内的某区域发生极端天气时，控制平台调取该区域内施工现场的音视频信息，根据视频分析模型和/或声纹分析模型对音视频信息进行分析，若分析发现在极端天气下的施工作业及时预警处理。本发明通过分析发生暴风、暴雨、雷电等极端天气的某区域内施工现场的音视频信息及时发现该区域内施工现场存在极端天气下的施工作业并做预警处理；本发明将施工现场的天气信息和音视频信息结合判断施工现场是否存在施工作业并做相应的预警处理，进而能够及时管控极端天气下的违章作业。
-
公开(公告)号：CN114663907A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111423586.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电缆工井作业边缘终端的安全帽检测方法，包括如下步骤：获取电缆工井内人员佩戴安全帽的实时图像数据；基于安全帽检测模型，对实时图像数据进行图像识别，获取人员佩戴安全帽的检测结果。通过基于安全帽检测模型对电缆工井作业的人员进行检测，获取人员是否佩戴安全帽的检测结果，并依据检测结果发出提示信息，以增强人员作业的安全性和管理的智能化水平，规避电缆工井作业的危险和隐患。
-
公开(公告)号：CN111935392B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010456115.7
申请日：2020-05-26
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于综合管廊吊轨机器人巡检视频数字防抖的方法，针对管廊巡检轨道的特点，在正式巡检之前，采集管廊设施的完整图像，获取因抖动造成的帧间和帧内的运动角度、方向与位置信息结合并组成的防抖预测表，针对预测表进行对巡检图像的防抖矫正，同时具备发现并处理突发抖动的能力，能够准确的判断发生抖动位置及抖动轨迹；同时根据每次的抖动数据实时更新预测数据，本方法根据轨道情况不断更新存储数据，适应轨道发生的变化。实现了实时且可靠的识别故障的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364780A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011264627.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 许丹 , 翟登辉 , 刘昊 , 郭志民 , 王兆庆 , 张小斐 , 张旭 , 和红伟 , 张彦龙 , 刘睿丹 , 李东宾 , 张亚浩 , 赵梦洁 , 李昭阳 , 田杨阳 , 耿俊成 , 毛万登 , 万迪明
Abstract: 本发明涉及电力设备运维领域，尤其涉及一种指示灯状态识别方法。包括如下步骤：采集指示灯的原始图像数据；采用目标检测方法提取指示灯特征信息并进行位置预测，对指示灯定位并将目标裁剪；利用分类器对裁剪后的指示灯状态进行判断；将指示灯状态信息、属性信息传至监控系统。通过目标检测方法实现指示灯ROI区域的定位，进一步，通过分类器对指示灯颜色和亮灭状态进行分类，不依赖于颜色特征的处理方法，不受环境光照等因素小，能够有效提高复杂背景下指示灯状态识别效率，减轻人工工作量，出错率极低和数据管理更加容易。
-
公开(公告)号：CN111935392A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010456115.7
申请日：2020-05-26
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于综合管廊吊轨机器人巡检视频数字防抖的方法，针对管廊巡检轨道的特点，在正式巡检之前，采集管廊设施的完整图像，获取因抖动造成的帧间和帧内的运动角度、方向与位置信息结合并组成的防抖预测表，针对预测表进行对巡检图像的防抖矫正，同时具备发现并处理突发抖动的能力，能够准确的判断发生抖动位置及抖动轨迹；同时根据每次的抖动数据实时更新预测数据，本方法根据轨道情况不断更新存储数据，适应轨道发生的变化。实现了实时且可靠的识别故障的技术效果。
-
公开(公告)号：CN110783927B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910969324.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多时间尺度交直流配电网调度方法及装置，属于交直流配电网调度技术领域。该方法包括：建立双时间尺度的调度模型，包括日前调度模型和实时调度模型，获取光伏、柔性负荷的短期预测值和超短期预测值；将光伏、柔性负荷的短期预测值输入日前调度模型，得到燃气轮机的启停状态、AA‑CAES装置的运行工况和柔性负荷的调度计划的日前调度结果，将日前调度结果和光伏、柔性负荷的超短期预测值输入实时调度模型，得到实时调度结果，通过实时调度结果对交直流配电网进行调度。本发明提高系统运行灵活稳定性，提高系统可再生能源消纳能力，降低系统运行能耗的效果，为电网安全、稳定、经济运行提供指导。
-
公开(公告)号：CN112069902A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010785740.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站屏柜压板识别方法及系统，通过深度学习模型训练实现变电站屏柜压板状态的智能识别，其中方法包括以下步骤：依据采集到的巡检图像进行图像预处理、样本标注及扩充；利用巡检图像的样本集进行深度学习模型训练，得到变电站屏柜压板状态目标检测模型；进行变电站屏柜压板状态识别处理。通过对巡检图像进行处理，并将处理后的图像进行深度学习模型训练，提高了电网巡检图像智能化识别水平，提高了巡检图像的处理效率，提升了变电站压板投退状态核对的效率，提升了变电站安全运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN108985465A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810490019.7
申请日：2018-05-21
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种换流站故障分类方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。本发明首先收集换流站故障分析报告，对换流站故障分析报告增加附属故障类别信息；然后对样本集进行自动分词并选择频次较高的词作为特征词；再利用特征词和对应的故障类别信息构成的样本集对分类模型进行训练，得到故障类别与特征词的对应关系；最后对待分类的故障分析报告进行特征词提取，将提取到的特征词输入到训练后的分类模型中，以确定待分类的故障分析报告的故障类型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.076 seconds)
