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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
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公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN113688581B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600346A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659797.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓虎 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 曹俊磊 , 李旭 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 张志伟 , 李涵阳 , 翟化欣 , 王斌 , 任巍曦 , 才鸿飞 , 曲兆旭 , 邢晨 , 臧鹏 , 亢涵彬 , 杨林 , 何聚彬 , 田锰 , 南卫静 , 聂丽萍
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站设备缺陷预警方法及系统，涉及设备预警技术领域，包括采集温度图像数据，计算温度差异值；二值化温度差异值，标记遮罩像素，将遮罩像素所在区域分割成超像素区块，计算综合异常指标，根据综合异常指标标记温度异常区域；计算被标记为温度异常区域的温度梯度，根据安全标准和欧氏距离进行高梯度区域合并，并报表输出；构建深度学习模型，对综合异常区域进行异常预测，得到预测信息；将预测信息传输至预警终端，以进行设备预警。本发明能够有效识别并定位温度异常区域，保证检测结果的可靠性，且充分结合温度分布的特征信息，可灵活适应温度的局部突变，不易受噪声干扰，提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN115932635A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211518507.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/396 , G06T11/20 , H01M10/42 , G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电池异常温升监测速率取值的计算方法及系统，包括：对电池单体进行过充致电池热失控试验，获取电池表面温度与电池电压值；绘制电池过充致热失控全过程的电池温度、电压与时间的关系曲线；根据电池温度、电压与时间的关系曲线确定热失控时间；在计算间隔时间的范围内取多个值，并绘制多条电池温升与时间的关系曲线；确定满足在电池热失控时间前的拐点在于直线y＝2Terror上的电池温升与时间的关系曲线，电池异常温升监测速率取值为拐点对应的温升值与拐点对应的计算间隔时间的比值。本发明提出的方法能够在温度上升异常的早期阶段(未达到热失控)就能做出预警，提高了温度监控的时效性。
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公开(公告)号：CN115938007A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211545961.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东信诚同舟电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统及方法，包括移动终端和主站服务器，所述移动终端用于采集所有电力设备的坐标信息，且将所有电力设备的坐标信息传输到主站服务器，本发明通过对传统的风光储输电站巡检设备和巡检方法加以研究，设计出一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统，可快速定位巡检设备，根据巡检工作安排智能生成巡检任务，辅助巡检作业，大大增加了现场专业巡检作业的效率，并且巡检完成以后数据自动汇总整理，保证了专业巡检数据的真实有效性。
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公开(公告)号：CN115842408A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211513272.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法，该系统包括数据采集模块，用于：通过OPC客户端访问风电场的设备数据，得到第一数据集；其中，风电场的SCADA系统的数据访问接口作为OPC客户端，通过与满足不同通信协议的多个OPC服务器通讯采集设备数据；数据处理模块，用于：对第一数据集进行预设数据处理，得到第二数据集；检测分析模块，用于：根据第二数据集进行单机运行状态检测和/或风电场运行状态检测，得到运行状态检测结果。本发明提供的基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法，在低成本的基础上有效地实现了风电场运行状态检测。
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