一种插入式预制桩基础
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109629589B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN201811636998.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种插入式预制桩基础,包括插入式预制桩安装基础机构、混凝土补缝固定层、预制桩限位机构、四向预制桩限位机构以及四向预制桩限位指示框架,本发明通过将插入式柱状预制桩插入预制桩限位机构中,位于预制桩限位机构正上方的预制桩金属限位板会被压弯,并随插入式柱状预制桩进入预制桩限位机构内靠近预制桩限位机构侧壁,在插入式柱状预制桩完全插入预制桩限位机构后预制桩金属限位板末端会卡接于插入式柱状预制桩底部的L型逆止环槽处并抑制插入式柱状预制桩脱出预制桩限位机构,再在预制桩限位机构和插入式柱状预制桩之间的混凝土补缝固定层处浇灌混凝土,完成预制桩插入式安装,操作简单方便,结构稳定性

    基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置

    公开(公告)号:CN116596021A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310529667.X

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置,前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围;利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群;根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新;以麻雀个体位置信息为超参数构建模型,确定个体适应度并排序,得到最优、最差适应度个体位置;多次迭代,以全局最优个体位置信息为超参数构建模型,完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型,完成模型参数优化,由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强,所以模型参数优化效果更好,使得模型的预测更加准确。

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