一种应用于微电网的风光储能方法

    公开(公告)号:CN119051032A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410933901.X

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种应用于微电网的风光储能方法,涉及应用于微电网的风光储能技术领域,包括通过传感器和智能设备,实时采集分布式光伏、分散式风电以及储能系统的状态数据;通过机器学习算法构建短期电力需求预测模型,预测未来一定时间内的电力需求;根据实时数据和预测结果,制定能源调度策略,动态调整能源的分配和调度策略。本发明所述方法通过结合传感器和智能设备实时采集分布式光伏、分散式风电以及储能系统的状态数据,利用机器学习算法构建短期电力需求预测模型,能够更精准地预测未来电力需求。根据实时数据和预测结果,制定动态调整的能源调度策略,提高了能源利用效率和微电网的运行稳定性。

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