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公开(公告)号：CN107480212A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710622903.7
申请日：2017-07-26
CPC classification number: G06F17/30554 , G06F21/6227 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该方法包括：确定用户的查询权限和查询需求，其中，查询权限用于确定能够向用户展示的用户用电数据，查询需求用于确定用户需要查询的用户用电数据；根据查询权限和查询需求在用户用电数据库中查询展示数据，其中，展示数据为用户需要查询的且能够向用户展示的用户用电数据；根据展示数据生成电费信息界面并显示出来。本发明解决了相关技术中电费通知的方式通常为纸质通知单导致通知模式单一的技术问题。
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公开(公告)号：CN106204260A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610474101.1
申请日：2016-06-24
CPC classification number: G06Q40/02 , G06K19/06037
Abstract: 本发明公开了一种打印银行送款凭据的方法、装置及系统。打印银行送款凭据的方法包括：获取银行送款凭据的款项信息，其中，款项信息为需要在银行送款凭据上添加的信息；根据款项信息生成二维码，其中，二维码携带有款项信息；以及将二维码打印在银行送款凭据上。通过本发明，解决了相关技术中通过手工录入银行送款凭据的方法正确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118735119A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410862740.X
申请日：2024-06-28
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种客户用电量潜力智能分析方法、系统、设备及介质。对多源数据进行清洗和规范化处理，得到原始数据样本集；采用景气度算法对原始数据样本集进行特征提取与分析，得到经济热度指数；采用时序自注意力机制，对目标用电区域的用电需求和最大电力负荷进行预测，得到电力需求预测结果；构建图神经网络模型，分析不同目标用电区域间的用电量潜力，得到目标用电区域用电量潜力的初步分析结果；结合目标用电区域用电量潜力的初步分析结果、经济热度指数和电力需求预测结果，对不同目标用电区域的客户用电量潜力进行综合分析，得到客户用电量潜力的最终评估结果。本发明多维度数据融合与智能化特征提取结合图神经网络提高客户用电量潜力分析的准确率。
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公开(公告)号：CN113836307B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111205671.8
申请日：2021-10-15
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电服务工单热点发现方法、系统、装置及存储介质，本发明供电服务工单热点发现方法基于关键短语抽取，将服务热点发现问题抽象成业务关键短语抽取和文本分类的问题，将服务热点发现划分为业务标签生成、业务标签模型预测和服务热点统计分析三个流程。业务在关键短语抽取流程，采用的SIFRank算法实现了高质量的关键短语抽取。提炼出直接有业务指导意义的标签短文本，加快了业务人员进行业务梳理的效率，同时把业务标签的更新控制在较短的周期。并且通过构建业务标签分类模型，对服务热点发现的数据处理环节构成闭环，最终支撑电力工单热点的精细化分析和管理。具有处理流程解释性强、业务更新迭代快等优点。
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公开(公告)号：CN118365133A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410540863.1
申请日：2024-04-30
Inventor： 于亮 , 洪沅伸 , 李海涛 , 王硕 , 陈海洋 , 林华 , 蒋旭 , 黄宁 , 宋子鸣 , 刘洋 , 司文文 , 陈己宸 , 李林松 , 李雯 , 郝月 , 康娜 , 彭沛然 , 程蕾 , 张华禹 , 徐宇擎
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧供电技术领域，具体公开了一种基于自注意力的电费预警方法、装置、设备及介质。包括：获取预设范围内的营销数据，生成原始样本集；采用自注意力机制和多层感知器进行特征提取得到风险评级；获取预设范围内各用户的基本信息构建若干用户画像，采用语言模型处理若干用户画像得到信用评分；根据各用户的风险评级和各用户的信用评分设置风险阈值，根据风险阈值和各用户的风险评级将用户划分为风险用户和正常用户；对风险用户发出预警，并对风险用户的电费数据进行监控。本发明通过注意力机制提高特征提取的准确性，提取出关键的风险信息特征，提高了数据处理的准确性，从而及时对用户电费情况进行预警，避免额外损失的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117312576A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311280968.X
申请日：2023-09-28
Inventor： 于亮 , 王峥 , 李海涛 , 王硕 , 陈海洋 , 洪沅伸 , 李立刚 , 林璐 , 苏保强 , 陈己宸 , 余晓理 , 郭佳 , 赵雨 , 芦京京 , 于千傲 , 李松松 , 徐宇擎
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体公开了一种电力客服问答知识扩充方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取历史问答数据；根据历史问答数据进行分词挖掘，生成电力客服短语库；将电力客服短语库中各业务短语按照问答来源进行统计，标记扩充优先级；根据扩充优先级的高低对依次对业务短语进行挖掘，得到若干同义语句；将若干同义语句与现有问答知识库进行比较，去除相同同义语句，剩余同义语句存入问答知识库完成扩充。本发明通过对历史问答数据进行分词挖掘生成电力客服短语库，然后统计业务短语，根据业务短语进行二次挖掘，去重实现自动扩充的目的，整个过程自动完成，有效提高问答知识库的容量，提高电力客服准确性。
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公开(公告)号：CN118991546A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411193613.1
申请日：2024-08-28
IPC: B60L58/15
Abstract: 本发明属于电动汽车技术领域，具体涉及一种基于大数据的电动汽车集群能量管理系统及方法。系统包括：采集模块，用于获取电池电量初始数据，以得到预估输入电量；校正模块，用于实时校正输入电量，以得到校正电量；检测模块，用于对所述校正电量进行实时检测，以得到检测集；判断模块，用于根据所述检测集判断电池是否过充，若是，则对过充电池进行声波处理，以得到过充等级；管理模块，用于根据过充等级对电池进行安全处理，并调整电动汽车的充电策略。实现了对电动汽车电池充电策略进行高效、精准管理，提高了电池的使用寿命和安全性。
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公开(公告)号：CN117312519A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311284545.5
申请日：2023-09-28
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于语言处理技术领域，具体公开了一种供电服务问答方法、装置、设备及介质。一种供电服务问答方法，包括以下步骤：获取历史问题数据生成问题数据集；根据问题数据集中的各问题句生成若干同义句，将若干同义句存入问题数据集得到扩充数据集；对扩充数据集中所有问题句进行向量提取，得到若干句向量生成句向量数据集；根据句向量数据集训练LightGBM模型；获取实时问题，从实时问题中提取实时句向量；将实时句向量输入LightGBM模型输出答案。本发明通过对问题数据集中的问题句生成若干同义句进行予以扩充，增加同一问题的问法随机性，以满足不同用户的需求，提高后续回答的准确性。
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公开(公告)号：CN113836307A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111205671.8
申请日：2021-10-15
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电服务工单热点发现方法、系统、装置及存储介质，本发明供电服务工单热点发现方法基于关键短语抽取，将服务热点发现问题抽象成业务关键短语抽取和文本分类的问题，将服务热点发现划分为业务标签生成、业务标签模型预测和服务热点统计分析三个流程。业务在关键短语抽取流程，采用的SIFRank算法实现了高质量的关键短语抽取。提炼出直接有业务指导意义的标签短文本，加快了业务人员进行业务梳理的效率，同时把业务标签的更新控制在较短的周期。并且通过构建业务标签分类模型，对服务热点发现的数据处理环节构成闭环，最终支撑电力工单热点的精细化分析和管理。具有处理流程解释性强、业务更新迭代快等优点。
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公开(公告)号：CN115438665A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211171098.8
申请日：2022-09-23
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于工单识别技术领域，具体公开一种工单服务预警识别方法，包括以下步骤：获取历史工单数据，将历史工单数据输入预训练模型中进行模型训练，得到第一训练模型；对第一训练模型进行特征提取，得到若干工单特征，对若干工单特征进行特征融合，得到预测模型；获取第一实时工单数据，将第一实时工单数据输入预测模型，得到若干预警类型标签；从若干预警类型标签中提取预测结果，并将预测结果保存到数据库中；根据预测结果对预测模型进行迭代，得到优化预测模型替代预测模型；获取第二实时工单数据，将第二实时工单数据输入优化预测模型替代预测模型输出预警结果。本发明充分利用多种历史工单数据，提高了预警准确率。
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