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公开(公告)号：CN114022060A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210011196.9
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种配网理论线损治理方法、系统、设备及介质，基于同期线损管理系统实现；所述配网理论线损治理方法包括以下步骤：获取同期线损管理系统的配电线路指标值；配电线路指标值包括配电线路接入率、配电线路完整率、配电线路可算率以及配电线路合格率；遍历各配电线路指标值，当当前配电线路指标值未达到当前配电线路指标预设阈值时，获取当前配电线路指标值未达到当前配电线路指标预设阈值的原因，并输出所述原因对应的预设治理方法；根据输出的预设治理方法，基于同期线损管理系统进行配网理论线损治理。极大的提升了配网理论线损与实际线损的一致性，进而提升电网规划设计、生产运行和运营管理水平。
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公开(公告)号：CN113901676A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111500841.5
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力监测领域，公开了一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。实现了异常用电用户的线上定位，有效解决了目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的缺陷，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。同时，基于该计量装置异常研判方法，可以有效处理庞大的线路用电数据并精准定位用电异常故障点，帮助供电公司员工制定工作计划，提高工作效率，节省人力成本。
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公开(公告)号：CN116384580A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310381146.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多维预测模型的售电量预测系统，包括多维训练模块、量化预测模块以及宏预测模块，所述售电量预测子系统还配置有固态周期模型、动态环境模型以及外部调度模型；通过这样设置，首先建立三个不同的数学模型，分别对售电量和环境的关系、售电量和行业周期性关系，售电量和外部信息之间的关系，通过该地区以往的售电量与上述信息的关系，对以上三个模型进行针对化的训练，然后通过量化预测的方式对模型的预测进行学习，通过对模型的精细化训练和动态学习，可以使当地售电量预测既可以具备稳定性和可靠性，同时又可以动态的响应于量化预测的学习效果，使模型可以较快识别到与预测结果相关的变化量，从而做出调整，精确度更高。
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公开(公告)号：CN114050578A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210014641.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明属于潮流计算技术领域，具体公开了一种配电网在线潮流计算方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：S1、获取实时潮流计算范围；S2、获取实时潮流计算范围中设备档案数据和拓扑数据，并对拓扑数据进行简化；S3、验证范围中数据的完整性、数据一致性和拓扑连通性；S4、设置在线潮流计算参数，获取设备运行时刻；S5、整合获取的设备档案数据和简化后拓扑数据；S6、根据设备档案数据和设备运行时刻获取设备运行数据；S7、根据在线潮流计算参数、整合校验的设备档案数据、整合校验的简化后拓扑数据和设备运行数据进行在线潮流计算；S8、将计算结果存入数据库，本发明通过自动采集数据进行潮流计算实现在线实时计算，节省人工，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113742878A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111301956.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电数字数据处理领域，具体涉及一种电网损失电量位置定位方法、系统、设备及介质，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取每天24个整点时刻各节点计量装置实测电压、电流和功率因数模值；S2、计算各整点时刻正常电网中各节点电压；S3、计算各整点时刻故障电网中各节点电压；S4、计算附加电网中各节点平均电压模值；S5、定位损失电量位置。本发明能够准确定位10kV配电线路下电网损失电量位置，实现损失电量位置查找自动化、智能化，切实提高供电企业利润。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114050578B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210014641.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明属于潮流计算技术领域，具体公开了一种配电网在线潮流计算方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：S1、获取实时潮流计算范围；S2、获取实时潮流计算范围中设备档案数据和拓扑数据，并对拓扑数据进行简化；S3、验证范围中数据的完整性、数据一致性和拓扑连通性；S4、设置在线潮流计算参数，获取设备运行时刻；S5、整合获取的设备档案数据和简化后拓扑数据；S6、根据设备档案数据和设备运行时刻获取设备运行数据；S7、根据在线潮流计算参数、整合校验的设备档案数据、整合校验的简化后拓扑数据和设备运行数据进行在线潮流计算；S8、将计算结果存入数据库，本发明通过自动采集数据进行潮流计算实现在线实时计算，节省人工，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116451052A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310381137.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F21/62 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种行业用电负荷特征提取系统，包括外部分析模块、置信配置模块、口径分组模块、特征提取模块；利用置信分析模型建立智能对外部已经建立数据获取方式的数据进行信息智能获取，通过外部公开数据保证提高信息获取的丰度，并通过置信分析保证对无效信息的筛选，另一方面通过敏感数据索引减少信息检索需要的时间，提高运算效率，然后通过动态配置策略对外部信息进行进一步分析，结合内部信息确定用户精确的细分领域，得到行业细分特征，最后通过口径分组策略和特征提取算法可以按使用者需要的特征提取需求智能输出对应的用电负荷特征，使信息分析具有更高的粒度。
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公开(公告)号：CN113742878B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111301956.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电数字数据处理领域，具体涉及一种电网损失电量位置定位方法、系统、设备及介质，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取每天24个整点时刻各节点计量装置实测电压、电流和功率因数模值；S2、计算各整点时刻正常电网中各节点电压；S3、计算各整点时刻故障电网中各节点电压；S4、计算附加电网中各节点平均电压模值；S5、定位损失电量位置。本发明能够准确定位10kV配电线路下电网损失电量位置，实现损失电量位置查找自动化、智能化，切实提高供电企业利润。
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公开(公告)号：CN119831268A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411914926.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的售电量智能预测方法，包括以下步骤：S1:收集与售电量相关的多维度数据，建立统一的数据仓库S2:构造多维特征；S3:使用特征重要性算法和互信息算法量化特征和目标变量间的联系，剔除冗余特征；S4:基于LSTM‑TFT混合模型构建售电量智能预测模型；S5:使用Spark Streaming对实时流数据处理，生成在线特征，部署训练好的模型LSTM‑TFT混合模型通过TF‑Serving获得预测结果。本发明通过对时间序列和外部特征进行动态建模，实现对售电量的精准预测。
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公开(公告)号：CN119519133A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411634053.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，包括以下步骤：步骤S1:在配电网络中布置传感器，实时采集关键数据,并对采集的数据进行去噪处理和归一化处理；步骤S2:在边缘端利用轻量级GMM模型，对处理后的数据进行初步异常检测；步骤S3:数据中台集中存储来自边缘节点的预处理数据，并基于初步异常检测结果，采用变分自编码器进行二次检测，得到最终的检测结果；步骤S4:构建配电网络因果关系图，并基于最终的检测结果，进行异常分析；步骤S5:根据最终的检测结果和异常分析结果，生成维护报告。本发明通过整合边缘计算和数据中台，通过多级检测和全面分析，及时发现和预测网络中的异常，为配电网络的智能化管理和优化提供可靠保障。
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