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公开(公告)号:CN119831268A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411914926.1
申请日:2024-12-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的售电量智能预测方法,包括以下步骤:S1:收集与售电量相关的多维度数据,建立统一的数据仓库S2:构造多维特征;S3:使用特征重要性算法和互信息算法量化特征和目标变量间的联系,剔除冗余特征;S4:基于LSTM‑TFT混合模型构建售电量智能预测模型;S5:使用Spark Streaming对实时流数据处理,生成在线特征,部署训练好的模型LSTM‑TFT混合模型通过TF‑Serving获得预测结果。本发明通过对时间序列和外部特征进行动态建模,实现对售电量的精准预测。
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公开(公告)号:CN119519133A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411634053.9
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法,包括以下步骤:步骤S1:在配电网络中布置传感器,实时采集关键数据,并对采集的数据进行去噪处理和归一化处理;步骤S2:在边缘端利用轻量级GMM模型,对处理后的数据进行初步异常检测;步骤S3:数据中台集中存储来自边缘节点的预处理数据,并基于初步异常检测结果,采用变分自编码器进行二次检测,得到最终的检测结果;步骤S4:构建配电网络因果关系图,并基于最终的检测结果,进行异常分析;步骤S5:根据最终的检测结果和异常分析结果,生成维护报告。本发明通过整合边缘计算和数据中台,通过多级检测和全面分析,及时发现和预测网络中的异常,为配电网络的智能化管理和优化提供可靠保障。
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公开(公告)号:CN118569507A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411036239.4
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法,包括以下步骤:S1:从配网系统中收集综合数据,并预处理;S2:基于预处理后配网GIS数据,构建设备拓扑关系图,并使用图论算法,分析设备之间的连接关系和路径,获取设备拓扑关系数据;S3:基于挖掘算法,分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征,并构建训练数据集;S4:构建设备异常检测模型,并训练;S5:获取实时设备状态数据,并基于设备异常检测模型进行检测,获取异常设备;S6:基于异常设备和故障类型,进行可视化,在设备拓扑关系图中显示,并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理,进一步保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN112102003B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202010984611.X
申请日:2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 杨壮观 , 王磊 , 乔林 , 吕旭明 , 王小溪 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 陆鑫 , 阮秀琼 , 林燊 , 曹国强
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于大数据平台用电客户核心资源管理系统及方法,方法包括:数据采集终端,获取用电客户基本信息和电能示值信息;全业务统一数据中心,将所需信息抽取至全业务统一数据中心进行数据存储、汇总、分析,得到指标数据;信息展示终端,将指标数据发送至信息展示终端进行显示。本发明从技术角度利用基于企业级大数据平台,减少数据从采集到分析展示的环节、减少数据重复计算的设备成本和时间成本;从业务角度融合客户规模、用电需求、电费回收、客户监测、客户价值等分析模型构建客户核心资源指标体系,集中挖掘客户核心资源,提升了分析的全面性和准确度。
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公开(公告)号:CN118071098A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410254022.4
申请日:2024-03-06
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的网格化电网信息处理系统,其技术方案要点是包括包括配网子系统和智能云台,配网子系统包括采集终端、组网模块和上传模块,采集终端用于获取用电用户的用电信息,组网模块用于获取用电信息,并根据用电信息划分供电区域形成网格化的区域拓扑图,上传模块用于获取区域拓扑图和用电信息加密打包形成电网数据,并上传至智能云台,智能云台中配置有监控终端,监控终端对电网数据解密后获取区域拓扑图并形成拓扑地图,以及在拓扑地图上显示对应的用电用户并形成用电标记,监控终端内还配置有配网策略,配网策略用于检测拓扑地图中对应的用电用户的用电标记是否出现异常并生成配网信息调节用电用户的供电。
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公开(公告)号:CN112785427B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110273840.5
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了基于电力数据的企业信用分析系统,其特征在于:包括电力数据获取模块、客户端模块、分析服务器以及总数据库,电力数据获取模块基于区块链技术从总数据库内检索获取对应电力用户信息数据以及包括将未接入的需求表接入至系统贴源区的数据接入组件,其获取的数据基于Crat、Lof、K‑means机器算法的电力客户信用综合评价技术进行信用度综合智能评分及风险等级评价,并生成评价报告,其评价报告用于支撑信贷反欺诈场景及贷后预警产品构建;本发明的系统基于电力数据自动获取分析生成评价报告,可辅助银行识别、监测、分析企业的真实经营状况,提升资金的风控度,同时促进电力数据纳入商业金融体系,实现跨领域、跨行业数据共享增值。
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公开(公告)号:CN117668772A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311671428.4
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的线损检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取大型活动数据,并结合天气数据和电网负荷数据,构建电网波动预测模型;步骤S2:建立电网波动与线损数据之间的关系模型;步骤S3:结合电网波动预测模型和电网波动与线损数据之间的关系模型,建立大型活动时的线损预测模型;骤S4:根据历史数据进行模型的训练和验证,评估模型的拟合程度和预测准确性,并进行优化,得到最终的预测模型;步骤S5:将待举行的大型活动数据、预测的天气数据和电网数据,输入预测模型,得到理论线损;步骤S6:根据大型活动时的获取的同期线损以及理论线损分析是否存在异常,若存在异常则及时通知人员进行处理。本发明能够有效提高大型活动期间的线损检测准确性,进一步提高电网运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN116468255B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310711358.4
申请日:2023-06-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网订单数据管理技术领域,公开了一种配置化主数据管理系统,包括:订单数据预处理模块,其用于对订单数据进行实体识别,然后识别每个实体对应的实体属性;主数据选择模块,其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来,基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息;订单处理模块,其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配,将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射;本发明从参考信息中寻找合适的主数据快速的进行订单数据的处理,对订单数据的实体进行标记,便于订单数据的管理和查询。
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公开(公告)号:CN116703368A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310992112.9
申请日:2023-08-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法,涉及电网监测技术领域,所述监控方法包括以下步骤:S1:设备全量监测→S2:清单实时发布→S3:异常智能诊断→S4:现场核实消缺→S5:成效跟踪归档;围绕电网线损管理业务,分析电网企业线损治理工作的成效与不足,提出依托同期线损大数据创新的线损治理新模式。本发明进一步提升线损精益化管理水平,丰富智能化模型工具赋能基层,优化工作评价管控机制,建立健全同期线损监测治理全过程闭环管理机制,引导基层单位聚焦异常分析、聚力线损治理、聚能效益提升,高效解决跑冒滴漏等问题,实现各单位线损精益化管理水平持续提升。
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公开(公告)号:CN114022060A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202210011196.9
申请日:2022-01-06
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种配网理论线损治理方法、系统、设备及介质,基于同期线损管理系统实现;所述配网理论线损治理方法包括以下步骤:获取同期线损管理系统的配电线路指标值;配电线路指标值包括配电线路接入率、配电线路完整率、配电线路可算率以及配电线路合格率;遍历各配电线路指标值,当当前配电线路指标值未达到当前配电线路指标预设阈值时,获取当前配电线路指标值未达到当前配电线路指标预设阈值的原因,并输出所述原因对应的预设治理方法;根据输出的预设治理方法,基于同期线损管理系统进行配网理论线损治理。极大的提升了配网理论线损与实际线损的一致性,进而提升电网规划设计、生产运行和运营管理水平。
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