-
公开(公告)号:CN118154360A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410394679.0
申请日:2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
Inventor: 王鑫红 , 高雪峰 , 时雨 , 李炳玲 , 孙勇 , 宋磊 , 姚忆雯 , 王鼎衡 , 王博闻 , 朱蒙 , 时圣尧 , 许鑫 , 佘新 , 徐友清 , 李昊 , 王雨薇 , 王瑶瑶
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法,对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析,选择耦合气象特征;通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类,得到负荷的数据聚类;最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成,对历史电力负荷数据进行筛选及重组,生成小概率高负荷场景;以储能设备为配电网络选址定容对象,基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址;以最小化运行成本为目标构建目标函数,采用粒子群算法,计算所有储能设备的位置及容量配置;本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容,能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性,还能减缓波动现象。
-
公开(公告)号:CN117973822B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410390296.6
申请日:2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种满足农业机井通电需求的移动储能车预配置及调度方法,属于配电网储能配置及优化调度技术领域。首先考虑了我国北方地区农业机井的用电时空分布特性,建立其灌溉用能数学模型,并基于其用电特性对农业机井用能需求进行柔性化建模,然后计及移动储能车供电准备时间、服务时间及转移时间对其建立时空转移模型,最后根据上述建立模型以日综合供电成本最小为目标配置移动储能车容量,以移动储能车荷电状态一致性最高为目标确定移动储能车的供电路径调度方案。本发明通过设计一种移动储能车为农业机井供电的预配置及调度方法,降低了自然年内灌溉用能高峰月份台区配电变压器重过载风险,提升了低压配电网的供电可靠性。
-
公开(公告)号:CN117973822A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410390296.6
申请日:2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种满足农业机井通电需求的移动储能车预配置及调度方法,属于配电网储能配置及优化调度技术领域。首先考虑了我国北方地区农业机井的用电时空分布特性,建立其灌溉用能数学模型,并基于其用电特性对农业机井用能需求进行柔性化建模,然后计及移动储能车供电准备时间、服务时间及转移时间对其建立时空转移模型,最后根据上述建立模型以日综合供电成本最小为目标配置移动储能车容量,以移动储能车荷电状态一致性最高为目标确定移动储能车的供电路径调度方案。本发明通过设计一种移动储能车为农业机井供电的预配置及调度方法,降低了自然年内灌溉用能高峰月份台区配电变压器重过载风险,提升了低压配电网的供电可靠性。
-
公开(公告)号:CN117878916A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410050587.0
申请日:2024-01-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法,步骤为:收集IES的历史时间序列数据并预处理;构建MMoE多任务学习模型,并将历史时间序列数据作为输入模型的属性特征,输出模型中各个子任务的结果;将MMoE多任务学习层的输出和节点间的空间关系作为GCN层的输入,利用GCN层结构解析各地区分区的拓扑结构并提取空间特征;将带有空间特征的时间序列数据输入LSTM中学习时间特征;使用LSTM对某一时刻多变量负荷进行预测,训练模型至精度达到预期值,得到最终预测模型。本发明预测方法具有可以通过持续学习实时数据适应新的趋势和模式,提高在动态环境下的预测精度的特点。
-
公开(公告)号:CN119151340A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411634954.8
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电网领域,具体公开了一种兼顾主配网电量波动的光伏、储能容量评估方法和装置。包括获取配电网的历史需求数据,确定配电网规模,基于所述配电网规模,选取不同时间的配电网需求曲线进行计算,得到不同容量的调节成本,根据所述不同容量的调节成本,进行仿真拟合,确定符合所述配电网规模的成本计算表达式,基于所述成本计算表达式和配电相关公开信息,构建双层评估模型和相关目标约束,其中所述双层评估模型包括上层模型和下层模型,获取公开电力成本参数,输入所述双层评估模型进行优化求解,得到最优容量评估方案,以满足主动配电网的绿色要求。
-
公开(公告)号:CN119151340B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411634954.8
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电网领域,具体公开了一种兼顾主配网电量波动的光伏、储能容量评估方法和装置。包括获取配电网的历史需求数据,确定配电网规模,基于所述配电网规模,选取不同时间的配电网需求曲线进行计算,得到不同容量的调节成本,根据所述不同容量的调节成本,进行仿真拟合,确定符合所述配电网规模的成本计算表达式,基于所述成本计算表达式和配电相关公开信息,构建双层评估模型和相关目标约束,其中所述双层评估模型包括上层模型和下层模型,获取公开电力成本参数,输入所述双层评估模型进行优化求解,得到最优容量评估方案,以满足主动配电网的绿色要求。
-
公开(公告)号:CN117932243A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410130351.8
申请日:2024-01-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于条件去噪扩散模型的用电负荷分解数据生成方法及装置,涉及用电负荷数据生成领域,包括获取原始用电负荷数据,其中,原始用电负荷数据包括日期时间数据,对原始用电负荷数据进行预处理,得到处理后数据,对日期时间数据进行编码,得到日期编码数据,构建条件去噪扩散模型,利用处理后数据和日期编码数据对条件去噪扩散模型进行训练,得到训练后条件去噪扩散模型,利用训练后条件去噪扩散模型对原始用电负荷数据进行随机重采样,得到新用电负荷数据。旨在确保生成的数据既多样性又具有与日期时间信息和用电负荷数据之间的强相关性,提供更可靠、准确且丰富的用电负荷监控数据。
-
公开(公告)号:CN117252707A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311508001.2
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网领域,具体公开了一种电网项目投资优化方法和装置。包括收集电力参数并进行分析,得到电网现存问题;根据所述电网现存问题,确认业务需求及拟投项目库;对所述业务需求及所述拟投项目库进行解析,得到项目建设目标并对所述项目建设目标进行划分和指标量化;利用量化后的指标,构建投资组合优化模型;将所述指标量化后的数据输入所述投资组合优化模型,得到电网项目投资组合优化方案。本发明顺应当前绿色低碳发展背景,经过全方位考虑进行模型构建,能够对在绿色低碳转型背景下的电网企业进行精准投资、资源分配和提高投资效益的准确指导。
-
公开(公告)号:CN117114750A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311384511.3
申请日:2023-10-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
Inventor: 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 吴舒琴 , 杨瑞 , 罗钢 , 赵博 , 姚忆雯 , 刘元琦 , 宋磊 , 刘鹏 , 姜明磊 , 王鼎衡 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新能源交易电量的分解方法、装置、设备及介质,所述方法包括设置新能源年度计划交易电量;获取新能源年出力预测数据,计算年度预测发电量,并计算年度计划交易电量在年度预测发电量中的占比,在年度计划交易电量的设置不存在风险时,将年度计划交易电量分解为月度计划交易电量;获取新能源目标月出力预测数据,计算目标月预测发电量,并调整目标月度计划交易电量;将目标月度计划交易电量分解为短期和/或超短期计划交易电量,并基于短期和/或超短期出力预测数据计算现货交易电量。本发明能够合理的确定新能源在不同时间尺度的交易电量,通过长‑中‑短期新能源功率预测结果,及时调整中长期合约电量的分配比例和总量。
-
公开(公告)号:CN115730226A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211366598.7
申请日:2022-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor: 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 王鑫红 , 王鼎衡 , 刘元琦 , 宋磊 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 许儒航 , 吕非
IPC: G06F18/23 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于可再生能源发电技术领域的一种基于端到端损失函数的可再生能源功率曲线聚类方法。该方法包括步骤S1:处理样本数据;对原始曲线使用24小时长度的窗函数进行短时傅里叶变换,获取其关键时域信息与频域信息作为神经网络模型的输入特征;步骤S2:将步骤S1中的输入特征输入到神经网络模型中提取嵌入向量;步骤S3:利用步骤S2得到的嵌入向量计算端到端损失函数,训练神经网络模型;步骤S4:利用步骤S3训练完毕的神经网络模型得到最终嵌入向量,并利用此嵌入向量进行曲线聚类。本发明实现了对不同可再生能源功率曲线的聚类,有助于进行高比例可再生能源的电网规划、电力调度等工作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-