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公开(公告)号：CN119419732A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411366292.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种基于调频潜力评估的虚拟电厂内部资源调用方法、设备、介质及产品，涉及虚拟电厂资源调用领域，该方法包括确定当前时刻虚拟电厂内部可调用参与调频的资源对象；计算各资源对象的调频类评价指标；调频类评价指标包括：额定功率、响应时间、响应速度、响应精度、可上调容量以及可下调容量；根据各资源对象的调频类评价指标，采用层次分析法确定各资源对象的综合评价指标；按照各资源对象的综合评价指标由大到小的顺序，依次调用资源对象参与调频，直至满足设定条件后，进行下一时刻的资源对象的调用；设定条件为满足设定调频需求或当前时刻所有的资源对象被全部调用，本申请能快速、准确地实现虚拟电厂内部资源的调用。
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公开(公告)号：CN117057517B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311315675.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力数据高效处理方法及系统。该方法通过分解剔除电力数据时序序列的季节项，提取待拟合趋势性序列；获取待拟合趋势性序列的拟合窗口并筛选出离群点；通过分析离群点的局部跳跃性及邻域跳跃性获取跳跃度，进而获取异常敏感程度并筛选异常敏感点；根据异常敏感点的异常敏感程度及位置情况动态调整拟合窗口，获取趋势性曲线；利用趋势性曲线修正季节性曲线和残差曲线，进而输入至训练好的数字孪生模型中进行分析监测。本发明通过自适应调整拟合窗口的尺寸，获取准确的趋势曲线，进而修正季节性曲线和残差曲线，使得数字孪生
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公开(公告)号：CN117271987A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567783.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种配电设备环境状态数据智能采集处理方法。本发明对环境状态时序数据均分获得时序数据段；在每个时序数据段与后一个时序数据段之间，通过数据波动的频率特征和数值特征获得初始相似数据段；在每个时序数据段与初始相似数据段之间，根据数据变化程度的相似性得到最终相似数据段；通过最终相似数据段的连续分布情况，获得环境状态时序数据中的划分区间；环境状态时序数据进行STL分解中，根据划分区间调整局部加权回归算法对应拟合窗口的大小，获得环境状态分量数据进行存储。本发明通过数据特征调整拟合窗口，使得存储的数据保存完整损失度低，数据特征表征更准确，存储的采集数据质量更优。
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公开(公告)号：CN119340968A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411366289.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟电厂参与调峰场景的内部资源调用方法、设备、介质及产品，涉及资源调用领域，该方法包括获取虚拟电厂所有的内部资源对象以及相应的调峰类技术指标；根据调峰类技术指标的历史数据，采用熵权法，确定对应的权重；判断虚拟电厂的装机是否大于虚拟电厂参与调峰阈度与区域电网对调峰的需求的乘积；若大于，则根据当前时刻内部资源对象的调峰类技术指标与相应的权重确定每一内部资源对象的调峰潜力综合评价指标；根据每一内部资源对象的调峰潜力综合评价指标的排序结果进行对应的调用；若小于等于，则不进行调用虚拟电厂控制参与调峰。本申请能够提高基于虚拟电厂参与调峰场景的内部资源对象调用的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN117271987B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567783.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种配电设备环境状态数据智能采集处理方法。本发明对环境状态时序数据均分获得时序数据段；在每个时序数据段与后一个时序数据段之间，通过数据波动的频率特征和数值特征获得初始相似数据段；在每个时序数据段与初始相似数据段之间，根据数据变化程度的相似性得到最终相似数据段；通过最终相似数据段的连续分布情况，获得环境状态时序数据中的划分区间；环境状态时序数据进行STL分解中，根据划分区间调整局部加权回归算法对应拟合窗口的大小，获得环境状态分量数据进行存储。本发明通过数据特征调整拟合窗口，使得存储的数据保存完整损失度(56)对比文件Qingzhen Zhang etal.“A method formeasuring similarity of time series basedon series decomposition and dynamic timewarping”《.Springer》.2022,第6448-6463页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113729A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311362248.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/9035 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线，并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段；在关联数据曲线段中，根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度；根据重要程度筛选标记点，获取标记点在运行数据曲线中的分布特征；根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值；基于道格拉斯算法，对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀，获取简化数据曲线；利用数字孪生模型对简化数据曲线预测，对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理，减少数据冗余程度，实现实时监测及智能化预测评估。
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公开(公告)号：CN119443363A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411441140.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/232
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂优化调度方法、设备、介质及产品，涉及电厂电能资源调度分配技术领域，该方法包括获取虚拟电厂基础数据；采用密度聚类算法、基于HHACOA算法的K‑means++算法分别对温控负荷数据、电动汽车数据进行聚类分析，得到聚类结果；根据虚拟电厂基础数据，采用内近似约束空间整合方法，分别确定温控负荷集群整体的可调节功率域数据和电动汽车集群整体的可调节功率域数据；根据温控负荷集群的可调节功率域数据、电动汽车集群的可调节功率域数据和聚类结果，建立规划函数优化模型；对规划函数优化模型求解，得到虚拟电厂的优化策略结果。本申请可以提高虚拟电厂对电网的调节能力，保证电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117113729B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311362248.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/9035 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线，并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段；在关联数据曲线段中，根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度；根据重要程度筛选标记点，获取标记点在运行数据曲线中的分布特征；根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值；基于道格拉斯算法，对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀，获取简化数据曲线；利用数字孪生模型对简化数据曲线预测，对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理，减少数据冗余程度，实现实时监测及智能化预测评估。
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公开(公告)号：CN117057517A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311315675.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力数据高效处理方法及系统。该方法通过分解剔除电力数据时序序列的季节项，提取待拟合趋势性序列；获取待拟合趋势性序列的拟合窗口并筛选出离群点；通过分析离群点的局部跳跃性及邻域跳跃性获取跳跃度，进而获取异常敏感程度并筛选异常敏感点；根据异常敏感点的异常敏感程度及位置情况动态调整拟合窗口，获取趋势性曲线；利用趋势性曲线修正季节性曲线和残差曲线，进而输入至训练好的数字孪生模型中进行分析监测。本发明通过自适应调整拟合窗口的尺寸，获取准确的趋势曲线，进而修正季节性曲线和残差曲线，使得数字孪生模型对电力数据的分析监测更为高效准确。
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公开(公告)号：CN113809984A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111086046.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 一种数字化台区实现配变异动自追踪自取电的方法，属于用电能效与综合能源技术领域，本发明通过在配电变压器安装位移监测装置及数字化系统，用于采集配电变压器的位置信息，并将位置信息及时记录更新，形成配电变压器位置轨迹图，从而实现配电变压器的位置追踪。且监测装置的供电方式为太阳能供电，可持续为定位装置供电，实现对变压器全天候全方位持续监测。
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