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公开(公告)号：CN117455072A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311560272.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电量预测模型上一次的更新时间；电量预测模型用于根据输入的天气数据，对应输出预测用电量；当更新时间超出预设时间时，检测业扩后的工业历史用电数据的数量是否小于预设数量；当业扩后的工业历史用电数据的数量小于预设数量时，基于业扩后的工业历史用电数据调整电量预测模型的模型参数，得到更新后的电量预测模型；将获取的天气数据输入至更新后的电量预测模型，得到预测用电量。本发明能够提升工业用电量预测精准度。
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公开(公告)号：CN119005438A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411142642.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电量预测方法。该方法包括：获取目标区域的历史电量数据、历史气象数据和目标时段的目标气象数据；根据历史电量数据、历史气象数据、目标气象数据和预设数量的用电量预测模型，得到每个用电量预测模型预测的初始电量数据；根据历史电量数据和每个用电量预测模型预测的初始电量数据，分别计算每个用电量预测模型对应的用电量方差；根据各个用电量方差，确定每个用电量预测模型对应的加权权重；基于每个用电量预测模型预测的初始电量数据和其对应的加权权重，得到目标区域在目标时段的最终电量数据。本发明能够提高用电量预测的精度和准确性，保证电力系统安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN117974355A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410104503.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司颖上县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司六安市叶集供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵市义安区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司歙县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于电量统计技术领域，具体为一种基于自注意力神经网络的月度用电量预测算法，该月度用电量预测算法的步骤流程如下：第一步、数据预处理：在开展预测工作之前，对输入数据进行归一化处理，完成输入数据的归一化后，将归一化结果输入自注意力神经网络进行训练，本申请提出了一种月度用电量预测模型，解决了用电量预测模型中考虑社会数据时气象数据量大、特征复杂的问题，基于自注意力神经网络，有效解决了长期时间序列预测困难的问题，并提供了一个堆叠框架，以提高预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN117613864A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311517780.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力工程技术领域，具体为一种居民电力负荷预测方法，该居民电力负荷预测方法的具体步骤流程如下：第一步、基于供电范围特征，建立非侵入式电力负荷多目标分解模型：组建n个非侵入式居民电力负荷预测模型，分别针对n个底层的供电范围，以底层范围负荷预测的准确性为前提，整体的非侵入式居民电力负荷预测目标函数为，以某大型小区真实负荷数据进行测算，本文提出的居民电力负荷预测方法，相较基于相似数据选取和改进梯度提升决策树的预测方法和基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的预测方法拥有更高的精准性和拟合度，可实现高质量的电力负荷预测，并可实现用电异常检测，发现用户异常用电行为。
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公开(公告)号：CN113743673B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110633842B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910769833.7
申请日：2019-08-20
Applicant: 广州供电局有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种220kV母线负荷预测结果调整方法、系统、介质及设备。其中的方法包括：接收检修单信息；解析所述检修单信息，提取出至少一个元件，并确定所述至少一个元件的元件类型；根据电网模型确定所述至少一个元件与其他元件的连接状态；根据所述至少一个元件与其他元件的连接状态以及所述至少一个元件的元件类型，确定预测母线中被转移的负荷量；根据所述被转移的负荷量调整所述预测母线的负荷预测结果。本发明通过对检修单信息进行解析，并根据检修单信息解析结果，自动调整预测母线的负荷预测结果，达到减少人工干预、以及提高调整效率的目的。
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公开(公告)号：CN113128890A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463526.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力用户分类方法、装置及终端设备，所述电力用户分类方法、装置及终端设备属于数据分析领域，所述方法包括：获取预先构建的电力用户标签集；基于所述电力用户标签集中的各个电力用户标签获取各个电力用户对应的标签数据；对各个电力用户对应的标签数据进行模糊聚类，得到各个电力用户的所属分类。本发明提供的电力用户分类方法、装置及终端设备能够实现电力用户的分类，为后续差异化服务提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112949928A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110269354.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 刘青 , 李江涛 , 谭显东 , 单葆国 , 何胜 , 张凯 , 刘梅 , 张煜 , 贾跃龙 , 汲国强 , 郭威 , 张然 , 罗欣 , 张成龙 , 吴鹏 , 吴姗姗 , 刘小聪 , 冀星沛
Abstract: 本发明公开了一种冬季气温对区域电网用电负荷影响的分析方法及装置，该方法包括：根据获取的冬季区域电网中每个区域的日度平均气温数据、区域电网的冬季整体用电量和每个区域的冬季区域用电量计算区域电网冬季日度特征气温；根据获取的区域电网春季、秋季和冬季的日度用电负荷数据计算区域电网日度采暖负荷；将区域电网日度采暖负荷和区域电网冬季日度特征气温进行回归分析得到单位温降负荷，确定气温对负荷的影响程度。采用本发明实施例，能够支撑电网安全稳定运行、电力供需形势研判和用电增长驱动解析等，能够帮助工作人员深入分析冬季气温对负荷影响，挖掘负荷波动成因，对科学研判电力供需形势、保障电网安全稳定运行等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107332289B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710793023.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
Abstract: 本发明公开了一种变速风电机组参与系统调频方法，首先将风电机组群进行分组得到各风电机分组；设置各风电机分组的频率控制死区和系统频率偏移；然后当系统频率偏移超过频率控制死区时触发风电机组频率控制，进入调频运行模式；计算各风电机分组的调频增量和调频时间时序；将调频增量和调频时间时序下发给各风电机分组；最后判断各风电机分组的系统频率是否越过最低点，如果是，则将风电机分组退出调频运行模式；如果否，则按照调频时间时序进行调频运行直到结束。本发明提供的变速风电机组参与系统调频方法，通过风电场参与系统调频的时序控制策略；协调各组风电机组的调频有功增量和退出时序，充分挖掘变速风电机组参与系统调频的潜力。
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公开(公告)号：CN106408105A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201510447909.6
申请日：2015-07-27
Applicant: 国网浙江省电力公司金华供电公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
CPC classification number: Y04S50/16
Abstract: 本公开提供一种基于省市县一体化的母线负荷预测管理系统及方法。系统包括：母线数据接口模块，采集读取上报母线负荷预测结果及历史负荷数据，获取基础数据由系统层级延伸到中低压母线层级，精细化母线负荷节点的纳入掌握电网负荷特性；基础信息管理模块，管理母线多个时段的基础数据对基础数据进行检测和修正，判断系统网络拓扑结构、历史负荷或相关因素对母线负荷的影响；母线负荷分析预测模块，用于根据基础数据对电网的母线负荷进行规律性分析，根据基础信息管理模块管理的基础信息预测母线负荷预测结果；考核模块用于考核评估基于省市县一体化的母线负荷预测管理系统。本公开能实现对电网的精细化管理，对电力系统调度的科学化、集约化。
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