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公开(公告)号：CN115994208A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406124.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于余弦定理的信息查重方法、系统及终端机，涉及电力信息系统查重领域，采集文本信息；对文本信息，进行语料预处理；其中，语料预处理包括分词处理和去词处理；将预处理之后的文本信息转换为数值型数据，淡化出现频率超阈值的词语，并突出显示符合预设条件的词语，计算符合预设条件词语在文本信息中出现的频率；对符合预设条件词语的词频进行排序，形成最终的功能词汇数据集；基于功能词汇数据集，计算文本信息之间的相似度。实现信息查重功能，从而完成对新建项目的可研重复功能识别、量化，避免无序、重复建设，节约建设投资成本，实现数字化数据处理对项目文字处理，提升项目处理效率。
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公开(公告)号：CN115687266A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211392395.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种遥感影像切片处理方法及终端，获取遥感影像切片任务，并读取所述遥感影像切片任务对应的配置文件信息；基于所述配置文件信息对所述遥感影像切片任务进行分幅分块，得到分块切图任务，并将所述分块切图任务分发至各个从节点；监听所述各个从节点的任务进度，并记录与所述任务进度对应的任务进度状态点；判断所述任务进度是否异常，若是，则根据任务进度状态点确定任务断点，并基于所述任务断点进行断点续作，实现对海量遥感影像的分块化、异步化以及并行化的加工处理，降低切图耗时，且即使处理过程中出现异常，也能够实现断点续作，确保切图任务的质量，从而提高遥感影像切片的效率和质量，进而降低对服务器的性能要求。
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公开(公告)号：CN109308290A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810885500.6
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于CIM的高效数据清洗转换方法，该方法包括：接收来自电力系统用户请求的数据清洗转换任务；将数据清洗转换任务解译为工作流图；对工作流图进行转换和优化，基于优化后的工作流图执行所述清洗转换任务。本发明提出了一种基于CIM的高效数据清洗转换方法，在改进的电网运行数据模型和分布式数据平台的支持下，对源数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量和可靠性，实现基于数据库的统一标准数据输出，具有支持集群部署和并发计算的广泛适用性，可为电网数据自动化集成和分析提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN109308290B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201810885500.6
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于CIM的高效数据清洗转换方法，该方法包括：接收来自电力系统用户请求的数据清洗转换任务；将数据清洗转换任务解译为工作流图；对工作流图进行转换和优化，基于优化后的工作流图执行所述清洗转换任务。本发明提出了一种基于CIM的高效数据清洗转换方法，在改进的电网运行数据模型和分布式数据平台的支持下，对源数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量和可靠性，实现基于数据库的统一标准数据输出，具有支持集群部署和并发计算的广泛适用性，可为电网数据自动化集成和分析提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN112565189A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011218117.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算数据安全的访问控制系统，属于云计算技术领域，包括访问策略单元、可信授权单元和用户单元，所述用户单元包括内域用户和外域用户，其中所述访问策略单元用于连接所述内域用户和云计算平台，所述可信授权单元用于连接所述外域用户和所述云计算平台；所述访问策略单元接收所述内域用户的访问请求，验证所述内域用户的身份信息，使所述内域用户与所述云计算平台之间数据互传；所述可信授权单元加密所述云计算平台的授权指令，使所述外域用户通过解密获取授权指令获得云计算平台的访问权限。通过访问策略单元和可信授权单元将访问云计算平台的用户分为内域用户和外域用户，分别控制访问流程更加的安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323041A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411524493.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张亮 , 黄陟 , 吴斌 , 汪争贤 , 张莉 , 吴宇 , 夏禹晨 , 陈胡嵘 , 方圆 , 李明 , 张懿操 , 吴极 , 程航 , 盛剑桥 , 沈越欣 , 许静萱 , 王曦茵 , 徐润 , 张冠男 , 符春兰 , 夏瑞 , 尹晓宇 , 张敏 , 王海陆 , 余东波
Abstract: 本发明公开了基于量子密钥与国密算法的线下文件安全管控方法及系统，涉及文件安全管控技术领域，包括设置若干模拟的量子密钥更新频率，对模拟软件中模拟过程的量子密钥更新前的时间进行等分，获取等分区间安全数据和密钥更新性能影响数据；根据等分区间安全数据和密钥更新性能影响数据基于BP神经网络构建密钥更新频率效果评估模型；根据密钥更新频率效果评估模型的输出和对应的量子密钥更新频率，绘制频率－效果曲线图；对频率－效果曲线图进行数据分析，得到筛选的量子密钥更新频率，将其作为最终量子密钥更新频率应用于线下文件安全管控；本申请解决了现有技术对于量子密钥更新频率的选取通常通过经验设置缺乏平衡问题。
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公开(公告)号：CN119577505A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411445154.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的微服务故障识别方法，涉及微服务技术领域，收集与微服务故障识别相关的训练数据，训练数据包括已经标注好的样本，对收集到的数据进行预处理，预处理方式为文本清洗，包括去除无关字符、标点符号和停用词，将预处理后的文本转换成模型可接受的特征表示形式，选用Word2Vec作为词嵌入模型，用于捕捉单词之间的语义关系。本发明通过基于深度学习的微服务故障识别方法，可以有效提高微服务系统的故障检测和诊断效率。通过对历史故障数据的深度学习，系统能够识别出复杂的、潜在的故障模式，并预测可能出现的故障类型，从而帮助系统管理人员快速定位故障根因，减少排查时间。
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公开(公告)号：CN118015512A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410152121.1
申请日：2024-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06V20/52 , H04N5/76 , H04N7/18 , H04N23/50 , H04N23/51 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N9/31 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供了一种视频图像人工智能处理系统及应用，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块。本申请为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题，本申请通过设置的生物识别模块、动态目标跟踪模块以及异常行为识别模块，生物识别模块实时检测画面中出现的生物，动态目标跟踪模块追踪该生物的一举一动，并通过异常行为识别模块识别该生物的异常行为并进行记录，当电力设备被生物不小心损坏时，可以调取存储模块中的异常行为记录，在现场也可以通过投影模块将画面投射至地面，实现了管理人员快速发现其问题所在，并对其进行预防。
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公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
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公开(公告)号：CN116668107A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310583516.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种自动巡查及网络攻击溯源方法，一种自动巡查及网络攻击溯源方法，包括：溯源态势单元：溯源态势单元由态势首页模块和黑客画像模块组成，通过已知信息对黑客画像进行大屏展示以及当前溯源总体情况展示；数据收集单元：数据收集单元由安全设备接入模块、日志接入模块和网络攻击监测模块组成，通过数据收集单元，将各种安全设备、日志和监测到的网络攻击接入到攻击者全息追溯微应用中，进行数据整合分析；主机取证单元：主机取证单元由探针部署模块、Linux模块和windows主机取证模块组成。本发明解决了溯源反制能力薄弱、溯源反制工作人员少、工作量大的现状，有利于提升整体溯源反制水平。
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