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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN117928441A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410008720.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 李宾宾 , 王庆军 , 赵龙 , 甄超 , 卞真旭 , 孙飞 , 周逞 , 周小希 , 徐唯耀 , 梁翀 , 吴立刚 , 刘传宝 , 许牧晨 , 苏静 , 王维佳 , 宋加帅 , 姚义 , 翟璐璐 , 赵鑫 , 姚天杨 , 孔伟伟
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达微波形变的输电线路风偏振动监测方法及系统，属于输电线路的监测技术领域。所述监测方法包括：通过雷达获取输电线路的当前线路轨迹；确定现场环境的天气情况；根据所述天气情况确定预期线路轨迹；比对所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹，以计算所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹的轨迹差；根据所述轨迹差确定所述输电线路的状态是否异常。该监测方法及系统通过采用雷达来测量输电线路的当前线路轨迹，然后结合当前的天气情况确定预期线路轨迹，最后通过两个线路轨迹的比对来确定当前输电线路是否异常。相较于现有技术中常规的人工监测以及无人机监测而言，本发明提供的监测方法及系统具有更低的成本和更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113258672B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986788A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810576451.8
申请日：2018-06-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 赵峰 , 吴立刚 , 徐海青 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
Abstract: 本发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，属于语音人机交互技术领域，该方法包括：通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布；以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练，使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布；其中，所述老师模型为干净语音训练的模型，所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法，建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性，表现出优越的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN117274843A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311521476.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 路宇 , 周婕 , 范莹 , 张永梅 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 汪春燕 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇 , 李杨月
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供了基于轻量级边缘计算的无人机前端缺陷识别方法及系统，该系统利用无人机执行航拍任务，捕捉目标区域的图像数据，并在无人机上的边缘计算单元进行图像处理和分析，实现目标表面的缺陷识别。该方法通过无人机捕捉高分辨率的图像数据，在边缘计算单元内进行图像增强和预处理，使用经过深度学习训练的目标检测模型，识别并标识图像数据中的目标类型和缺陷特征，根据目标类型，将虚拟场景组件加载到模拟交互拓扑网络中，比对确定目标表面是否存在缺陷并在模拟交互拓扑网络中标记和展示，提高了缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116052710A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211414292.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音的电网数据分离方法和系统，包括：采集所述电网设备工作环境的用于设备控制的控制语音和电网设备所处的环境自然音；针对采集的电网设备控制语音和环境自然音的混合音频数据，进行音频数据剥离；将经过电网语音数据分离的语音指令输出对应控制电网设备运行。本发明通过构建焦点音频跟踪算法，使得电网运行环境中工作人员的人声能够从环境音中剥离出来；同时，为了避免多个人员发声的相互干扰，本发明还进一步设计了混音防干扰算法用于降低不同的焦点音频的覆盖，能够基于采集的音频信息进行人声识别分类，本发明能够有效解决电网运营生产中智能语音控制识别不准确的难题，效果突出。
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公开(公告)号：CN115879906A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211268630.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/958 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音交互的电网运维管理方法和系统，包括在电网运维管理作业现场设置至少一台用于语音传输功能的语音采集装置：在数据中心设置电网运维管理服务端；设置至少一台PC端；处于所述数据中心的电网运维管理服务端实现数据集成、视频管理、语音分析和管理以及电网运维管理作业现场安全综合网运维管理服务端功能；所述语音采集装置与电网运维管理服务端之间采用支持远程网络数据通信方式连接。本发明设置的针对采集的语音进行语义转写，能够有效提升转写的过程，同时经过多轮匹配和首字匹配，增强了语音的语义转写的准确性，以便于能够针对作业现场的语音指令准确做出反馈指令。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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