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公开(公告)号：CN118779827A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410922954.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构的输电线路数据融合方法，具体涉及数据融合技术领域，将运行评估系数和预设阈值的对比结果得到可用的传感器数据集合，精确地筛选出那些运行良好、数据可靠的传感器，避免了因传感器运行状态不佳而导致的数据质量下降或故障数据的引入，同时可以减少后续数据处理和融合过程中的计算量和资源消耗，同时从而减少了噪声和冗余数据的引入。对获取的原始图像集按照预设方式进行筛选，得到监控数据集合，监控数据集合更加精简和精确，提高后续数据处理的效率，且数据质量更高。通过以上方式，最终得到的数据复杂度较低，对计算资源的要求较低，同时减少信息的冗余和噪声的引入，保障了最终融合结果的质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN118569771A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410420389.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽理工大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于神经辐射场(NeRF)的火电厂动力煤存量动态评估方法、系统及存储介质。本发明利用NeRF算法，通过数据采集，捕捉火电厂存煤场景中的信息，对采集的数据进行预处理并将其制成数据集。构建相应的预测模型，对预测模型进行训练和测试，获得最终预测模型。获得火电厂动力煤的密度信息，将采集的数据输入模型中，使用本发明模型即可估算火电厂存煤体积。本发明的系统与方法包括数据采集模块、数据预处理模块、预测模型训练模块、体积估算模块、结果可视化模块五大模块，本发明能准确、快速评估出火电厂的存煤量，确保火电厂在能源需求波动或突发情况下仍能稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107944396A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711207726.2
申请日：2017-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 张金锋 , 朱克亮 , 李亮 , 汪和龙 , 孙明刚 , 钱朝军 , 桂亮 , 孙楷淇 , 王磊 , 席照才 , 邵先锋 , 王振海 , 唐杰 , 张骥 , 马玲官 , 李强 , 朱能富
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/3233 , G06K9/44 , G06K9/4604 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法，包括以下步骤：获取训练模型；通过训练模型对输入图像进行预测获得预测框的概率；利用滑动窗口策略选择候选区域并获得标签；对候选区域进行删选获取候选矩形框；对候选矩形框进行直线拟合得到精确矩形框；对精确矩形框内的刀闸和绝缘子状态进行判断，完成刀闸状态的识别。本发明采用基于空间加权的池化策略改进的卷积神经网络在图像集上获得训练模型；然后通过训练模型来检测绝缘子和刀闸的潜在位置，依据与绝缘子的连通性来识别多种刀闸的闭合或断开状态，能够精确地定位绝缘子和刀闸的位置，显著提高刀闸状态识别的精度。
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公开(公告)号：CN115694291A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211011658.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于连续‑离散容积信息滤波的发电机参数校对方法，包括以下步骤：步骤1：根据发电机运行动态过程和PMU测量，建立连续‑离散形式的发电机参数校对模型。步骤2：基于ITO泰勒展开、三阶球半径容积规则和最小均方误差准则，构建连续‑离散容积信息滤波校对方法。步骤3：利用步骤2所提出的状态校对算法对步骤1建立的发电机参数模型进行预校对，并将参数实测值与参数预估值进行比较，依据比较结果对校对方法进行优化，以达到在设定条件下对发电机参数进行精确校对的目标。
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公开(公告)号：CN107944396B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201711207726.2
申请日：2017-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 张金锋 , 朱克亮 , 李亮 , 汪和龙 , 孙明刚 , 钱朝军 , 桂亮 , 孙楷淇 , 王磊 , 席照才 , 邵先锋 , 王振海 , 唐杰 , 张骥 , 马玲官 , 李强 , 朱能富
Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法，包括以下步骤：获取训练模型；通过训练模型对输入图像进行预测获得预测框的概率；利用滑动窗口策略选择候选区域并获得标签；对候选区域进行删选获取候选矩形框；对候选矩形框进行直线拟合得到精确矩形框；对精确矩形框内的刀闸和绝缘子状态进行判断，完成刀闸状态的识别。本发明采用基于空间加权的池化策略改进的卷积神经网络在图像集上获得训练模型；然后通过训练模型来检测绝缘子和刀闸的潜在位置，依据与绝缘子的连通性来识别多种刀闸的闭合或断开状态，能够精确地定位绝缘子和刀闸的位置，显著提高刀闸状态识别的精度。
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公开(公告)号：CN110853089A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910937446.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及覆冰厚度算法，具体涉及一种基于多因素的模拟导线覆冰厚度算法，根据拉力传感器的数据得到模拟导线的自身半径r和覆冰半径R，根据自身半径r和覆冰半径R计算获得第一冰厚T1，获取天气要素，根据天气要素计算获得第二冰厚T2；根据第一冰厚T1、第二冰厚T2计算获得冰厚系数T’，将冰厚系数T’带入机器学习模型中进行拟合，得到拟合模型，利用无人机进行巡检，借助无人机上的双目摄像头对模拟导线进行双目图像采集，对双目图像进行灰度、畸变矫正、双目校正和均值滤波处理，获得模拟导线的视差图像；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能实时监测并及时预测输电线路覆冰厚度的缺陷。
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公开(公告)号：CN209748704U
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201920528125.X
申请日：2019-04-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司祁门县供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于电力检测的红外装置，由摄像盒、气压升降柱、旋转平台、电池底盘、橡胶轮和驱动橡胶轮行走的电机组成，其特征在于：所述电池底盘的四角处均设有一个电机，所述电机驱动轴连接有一个橡胶轮；所述电池底盘顶部中央固定有气压升降柱，所述气压升降柱顶部安装有旋转平台，所述旋转平台上固定有摄像盒；所述气压升降柱在竖直方向上调节摄像盒的摄像高度；所述旋转平台调节摄像盒的摄像方向；与现有设备相比，本实用新型在电力设备区实现自主巡航或人为控制巡航，对所有电力设备进行定期或不定期的红外检测；在弱光环境下或强光环境下均能准确的对电力设备的发热源进行准确的还原，极大的降低了电力红外监控的成本。
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