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公开(公告)号：CN118779827A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410922954.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构的输电线路数据融合方法，具体涉及数据融合技术领域，将运行评估系数和预设阈值的对比结果得到可用的传感器数据集合，精确地筛选出那些运行良好、数据可靠的传感器，避免了因传感器运行状态不佳而导致的数据质量下降或故障数据的引入，同时可以减少后续数据处理和融合过程中的计算量和资源消耗，同时从而减少了噪声和冗余数据的引入。对获取的原始图像集按照预设方式进行筛选，得到监控数据集合，监控数据集合更加精简和精确，提高后续数据处理的效率，且数据质量更高。通过以上方式，最终得到的数据复杂度较低，对计算资源的要求较低，同时减少信息的冗余和噪声的引入，保障了最终融合结果的质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN118839282A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411009305.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/08 , G01D21/02 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于卫星遥感技术的输电线路故障检测方法，涉及卫星遥感技术领域，包括以下步骤：利用卫星电力监测装置和图像检测，采集输电线路系统的输电线路负载数据和环境第一数据并进行分析；基于输电线路负载数据和环境第一数据，建立数据模型，生成输电线路故障预评估系数；将输电线路故障评估系数与预先设定的标准输电线路稳定限度进行对比分析，预测判断输电线路系统的稳定性情况，对存在高故障风险的输电线路系统作出预警提示。此输电线路故障检测系统具有非接触、高分辨率、大范围监测、实时监测和预警、数据整合和分析等优势，能够提高故障检测的效率和准确性，为输电线路的维护和管理提供重要的支持和指导。
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公开(公告)号：CN118795276A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410923308.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/11 , G01J5/48 , G01J5/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/047 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了输电线路风险测距方法，涉及输电线路测距技术领域，包括以下步骤：判断待观测输电线路网络中存在风险的输电线路段，分析并处理后得到风险点第一数据；依据风险点第一数据，基于神经网络算法建立风险点分析模型，生成输电线路风险位置距离系数，得到输电线路风险位置评估点；将待观测输电线路网络进行划分，针对不同区域的输电线路风险位置评估点划分预警等级并发出对应预警。输电线路风险测距方法通过提供精确的位置信息和数据支持，显著提高了电力系统的运行效率、安全性和可靠性，为减少故障损失和提高电网质量做出了重要贡献。
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公开(公告)号：CN118691977A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411011681.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了输电线路图像识别方法，该输电线路图像识别方法，包括以下步骤：将目标区域输电线路网络的各个输电线路标号，通过图像识别获取各个输电线路的第一数据，所述输电线路第一数据包括环境条件数据和输电线路健康指标数据；根据第一数据基于深度学习建立维护紧迫度分析模型，生成维护紧迫度系数；将各个输电线路的维护紧迫度系数降序排序，生成维护紧迫排序表；根据维护紧迫排序表筛选出预设可维护线路数量，判断维护等级，并进行输电线路维护。本发明通过对输电线路的图像识别，实现对各种复杂线路组件的准确维护，从而提高输电线路的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119537137A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411572758.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于数据服务区域的数据分析加速与优化处理方法。该方法包括：步骤S100：从设置于数据服务区域内的采集终端获取到监测数据；步骤S200：按照预设数据分级关系，将监测数据拆分为第一级数据、第二级数据以及第三级数据；步骤S300：将第一级数据、第二级数据以及第三级数据分别存储于预设的第一级存储空间、第二存储空间以及第三级存储空间；步骤S400：在第三级存储空间中进行数据完整性验证，并在完成后删除监测数据。通过该方法，能够提高数据分布式存储过程中数据存储的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119376634A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411487828.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于云计算的基层数据服务方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待存储基层数据，读取待存储基层数据的格式特征，判断是否存在与格式特征匹配的目标存储空间；若是，则将待存储基层数据存入成功匹配的目标存储空间；若否，则将待存储基层数据存入预设暂存空间；读取预设暂存空间中的待存储基层数据，根据预设来源‑格式关系获取与待存储基层数据对应的转换后待存数据，并将转换后待存数据存入匹配的目标存储空间。采用本方法能够对电力系统中的基层数据实现分流后并行处理，从而实现提高基层数据存取效率的效果。
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公开(公告)号：CN119228476A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411117689.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N5/022 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的安全产品推送方法及装置，涉及智能问答技术领域，通过为每项安全产品构建出安全产品知识图谱实例，并构建每个用户的用户画像，收集领域问题，使用大语言模型对领域问题进行分析，获得用户意图类别，若用户意图类别为产品建议类型，基于每项安全产品的安全产品知识图谱实例，获得产品内容特征向量；基于每个用户的用户画像和安全产品的产品内容特征向量，训练购买意向预测模型，基于购买意向预测模型和当前用户的用户画像，为当前用户选择推荐安全产品深入挖掘用户需求,实现动态个性化推荐服务。
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公开(公告)号：CN119129719A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411125381.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/247 , G06F40/151 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域，尤其涉及一种融合预训练与动态微调技术的大语言模型方法及系统，本发明提出以下方案，首先通过审计知识建立审计语言池，对审计语言池进行预训练，其次根据审计信息在审计语言池中寻找最匹配的审计知识进行配对，最后构建微调模型，根据配对的结果对审计语言池进行微调。本发明通过全面、动态、真实地获得审计对象的总体信息，帮助内部审计人员高效地识别审计信息，对内外部审计数据的交叉验证和组合分析，也为企业规避经营风险提供更好的参考依据。
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公开(公告)号：CN118568260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410682831.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及自然语言处理，具体涉及一种基于人工智能的输入文本含义理解和情感分析的方法，获取输入文本数据，对输入文本数据进行预处理；将预处理后的输入文本数据转换为计算机可处理的数学表示形式；对数学表示形式进行主题分析，发现输入文本数据中隐藏的主题，并将文档与主题进行关联；识别输入文本数据中的每个单词，确定每个单词在句子中的语法角色，将每个单词归类至相应的词类中，并进行词性标注；根据每个单词在输入文本数据中的上下文语境进行解释，并根据每个单词所表达的情感色彩进行分类；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法准确捕捉文本中所蕴含的丰富情感和情绪信息的缺陷。
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公开(公告)号：CN118365306A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410309219.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张靖 , 卓文合 , 李龙跃 , 周明 , 马永 , 程航 , 薛晓茹 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 唐轶轩 , 吴跃 , 周婕 , 冯天健 , 张子健 , 郑皓文 , 张迪
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电网系统主动预警工单生成技术领域，具体而言，涉及一种电网系统工单自定义方法、系统、设备及其介质；所述方法包括：基于检测区域内的历史天气数据构建前段时间的湿度分布云图集；并基于所述湿度分布图集统计检测区域内多个变电节点的历史湿度统计数据；基于电网系统中每个变电节点对应的历史湿度统计数据，评估潜在风险值，并在所述潜在风险值超过预设阈值后，自定义生成对应的检修工单。本发明通过统计各个变电节点所在地的历史天气数据实时评估气候环境对吸湿器的工况影响，并在确定有较大老化影响的情况下，电网系统主动生成对应的预警修检工单，以使相关检修人员及时向对应变电节点中的变压器上的吸湿器状态进行检修或更换。
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