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公开(公告)号:CN118691977A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411011681.1
申请日:2024-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了输电线路图像识别方法,该输电线路图像识别方法,包括以下步骤:将目标区域输电线路网络的各个输电线路标号,通过图像识别获取各个输电线路的第一数据,所述输电线路第一数据包括环境条件数据和输电线路健康指标数据;根据第一数据基于深度学习建立维护紧迫度分析模型,生成维护紧迫度系数;将各个输电线路的维护紧迫度系数降序排序,生成维护紧迫排序表;根据维护紧迫排序表筛选出预设可维护线路数量,判断维护等级,并进行输电线路维护。本发明通过对输电线路的图像识别,实现对各种复杂线路组件的准确维护,从而提高输电线路的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119853285A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510006281.X
申请日:2025-01-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及巡视系统领域的一种变电站运维管理智能巡视系统,包括系统端和设备端;设备端包括巡视车和设置在多个巡视分区的中转站,系统端由处理器及连接的监测、控制、数据处理和储存模块组成,监测模块负责采集变电站设备数据,控制模块设有常规和独立巡视模式,常规模式按预设路径巡视并更新路径上传数据;独立模式则在特定区域内巡视,数据储存模块保存检测数据和路径信息,数据处理模块根据监测信息设定巡视节点,异常数据触发更新常规路径,实现巡视车在常规巡视工作与分区域的临时针对巡视工作间切换,且便于临时巡视工作时数据的储存和采集数据的上传,易于保证巡视车完成多个临时巡视工作后仍可继续完成预设的常规巡视工作。
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公开(公告)号:CN119381997A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411855224.0
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及融冰系统领域的一种用于输电线路的智能融冰系统,包括设备端和系统端,设备端包括设置在输电线缆上的融冰设备,融冰设备包括移动车,移动车的底端固定连接有融冰处理箱,移动车的前后两端分别连接有预融板和束线结构;系统端包括处理器,处理器上连接有控制模块、数据处理模块、数据储存模块和监测模块;控制模块用于控制融冰设备工作;控制模块内设置有动态除冰模式和固定除冰模式,便于根据线缆上监测数据,控制融冰设备进行动态除冰模式和固定融冰,使融冰设备在移动过程中根据线缆上冰层状况调整工作模式,移动时对薄冰区域融冰,在厚冰层处自动进行固定除冰;以此进行高效率的融冰工作,保证线缆上冰层被充分、快速的处理。
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公开(公告)号:CN119852889A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510081491.5
申请日:2025-01-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及应用于输电线路巡检技术领域的一种用于输电线路的智能巡检系统,包括巡检控醒中心和多个检积助判机构,巡检控醒中心包括阈值设置模块、启检控制模块、巡检提醒模块,检积助判机构包括与输电线路中的杆塔固定连接的支撑底座,支撑底座上设置有检积组件、检积控判终端,通过巡检控醒中心、检积助判机构的联合设置,使得检积助判机构可在巡检控醒中心的控制下,真实、可靠对积雪量进行检测,并判断积雪量是否在导线的承受范围之内,从而可在判断是否需要对输电线路进行巡检时,提供更真实、可靠的依据,进而不仅可在很大程度上避免因进行了不必要的巡检而造成人力和资源的浪费,还可在很大程度上避免漏检现象的发生。
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公开(公告)号:CN119271971A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411467653.0
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于风电功率预测领域,本发明考虑风电功率具有较强的波动性和随机性,提出了基于二次分解和TCN‑ECA‑BiGRU的超短期风电功率预测方法。首先,构建基于改进完全集合经验模态分解、样本熵、K‑means聚类以及变分模态分解的二次模态分解框架,自适应选择复杂度较高的分量进行二次分解,削弱原始序列的波动性和随机性。然后,在时间卷积网络的基础上,引入高效通道注意力模块(ECA),以挖掘各分量间的耦合关系,并自适应赋予各分量权重以突出重要信息,使用双向门控循环单元进一步捕捉各分量的长期时序依赖关系,从而有效提升超短期风电功率的预测效果。
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公开(公告)号:CN216928907U
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202123008419.6
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型属于天线外罩技术领域,具体的说是一种5G基站天线罩,包括保护罩、安装板和控制箱,所述保护罩的前侧设有圆形开口一,所述圆形开口一的内壁上固定安装有散热风扇,所述安装板与保护罩的前侧端面连接,所述安装板上设有圆形开口二,所述圆形开口二与圆形开口一相适应,所述保护罩的左侧外壁连接有控制箱,所述控制箱的内腔固定安装有电机;本实用新型通过电机、转轴一、齿轮一、齿轮二、转轴二、齿轮三和转轴三的相互配合,实现了转轴三上的导流板配合转轴一上的导流板一起转动,使得散热风扇能够快速的将保护罩内的热流排出,避免了保护罩内的热流无法迅速排出的问题,保证了保护罩内良好的工作环境。
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