-
公开(公告)号:CN119011781A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411223833.4
申请日:2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电电路监控设备领域的一种配网用智能监拍终端管理系统,本申请一旦发现存在自然灾害风险的画面,高精度监控模块切换到工作状态,并根据有风险的视频数据进行快速定位,对局部地区进行高清拍摄,在确定存在风险时,释放出一个子监控终端对风险区域进行实时监控,并联系维护终端,及时安排维护人员进场进行风险排除工作,如山体加固和人员及时撤离等工作,本申请通过利用现有的电缆机器人技术实现对电网进行滑行监拍,通过常监控模块和高精度监控模块的配合,在保持低功率工作的前提下,增加监测的准确度,减少了人力资源的消耗,同时也增加了在无人危险地区监测的准确性。
-
公开(公告)号:CN117726120A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311746949.1
申请日:2023-12-19
Applicant: 安徽明生恒卓科技有限公司
Inventor: 何韦龙
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力规划技术领域,具体地说,涉及基于配电网架的配电网规划系统。其包括:配电网架区域构建模块,其基于配电网架的最优配电范围构建配电网架区域;区域电量分析模块,其对配电网架区域内的用电量进行分析;以及,外部配电网规划模块,其用于规划外部配电网,通过外部配电网使配电网架之间建立电力连接。本发明中配电网架区域通过内部独一无二的配电网架与用户建立连接,即使用电能力不足时,用户也还是会与其所在区域对应的配电网架连接,避免出现配电网交织在一起的情况,而外部通过较为稳定的配电网架进行配电网的规划,使各个配电网架区域能够平摊用电压力,以降低用户可变性对配电网规划造成的影响。
-
公开(公告)号:CN118038230A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410377668.1
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于多算法融合的配电网缺陷识别系统及方法,涉及配电网缺陷识别领域。该基于多算法融合的配电网缺陷识别方法,通过获取配电网的历史运行数据以及设备图像数据,所述运行数据包括历史电压数据、历史频率数据、历史电力设备温度数据、历史电力负载数据、历史电力质量数据;对配电网的历史运行数据以及设备图像数据分别进行分析处理,分别得到配电网的历史电压指标、历史频率指标、历史电力设备温度指标、历史电力负载指标、历史电力质量指标以及设备图像数据中每个区域的第一缺陷指标和第二缺陷指标,本发明通过综合运用统计分析、机器学习和聚类算法,细致地分析历史指标,提高缺陷识别的准确性和可靠性,确保系统的稳定运行。
-
公开(公告)号:CN118278911A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410377670.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
Abstract: 本发明涉及缺陷智能诊断技术领域,具体公开配电缺陷智能诊断中心系统,该系统通过设置历史配电缺陷评估模块、配电系统特征评估模块、配电缺陷智能诊断模块和配电诊断数据库,本发明通过智能诊断技术对配电系统进行实时监测和诊断,可以及时发现并解决潜在的故障隐患,提高系统的可靠性和稳定性,确保电力供应的连续性,智能诊断技术可以帮助准确定位故障部分,延长设备的使用寿命,及时发现并处理配电系统的故障部分,可以减少安全事故的发生,考虑了各配电系统历史配电数据集分析得到的各配电系统允许存在的不同配电评估偏差,减少了不必要的维护和修复工作,降低成本和风险,减少了对配电系统潜在问题的遗漏。
-
公开(公告)号:CN118036335A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410377666.2
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电力视觉大模型在配电场景调优方法。该电力视觉大模型在配电场景调优方法,包括以下步骤:数据收集;模型构建;模型评估;模型调优。本发明通过实时收集预处理后的配电场景数据,并对配电场景数据进行特征提取得到对应的特征数据,然后根据特征数据构建待评估电力视觉大模型,接着对构建的待评估电力视觉大模型进行模型评估得到待调优电力视觉大模型,最后利用待调优电力视觉大模型对预设时间间隔内初始配电场景中的设备缺陷进行预测得到预测结果并根据预测结果对初始配电场景进行调优,达到了提高配电网络运行效率的效果,解决了现有技术中存在配电网络运行效率低的问题。
-
-
-
-