基于神经网络模型的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119539755A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510104335.6

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的数据处理方法及系统,方法包括:建立规范化的薪酬信息表;接收薪酬调整请求,基于神经网络模型提取薪酬调整请求中的特征数据添加至所述薪酬信息表;基于预设薪酬计算规则,将薪酬计算任务拆分为多个子计算任务;确定所述子计算任务的复杂度,根据复杂度将多个子计算任务分配给多个计算节点;多个计算节点执行计算程序得到薪酬计算结果。本方法建立信息表存储薪酬数据,基于神经网络提取不同类型的新增数据的特征数据添加到信息表中,同时考虑了薪酬计算中存在不同任务流的复杂度和调用数据库的差异,通过子计算任务划分对不同性能的计算节点进行任务分配,有效地将当前剩余资源进行了合理的最大化应用。

    一种基于电网财务大数据的分析系统

    公开(公告)号:CN115455073A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210967889.5

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网财务大数据的分析系统,包括数据获取模块、相关性挖掘模块、关联模块和分析模块,所述数据获取模块负责从电网财务大数据平台中获取信息,并进行相应的预处理,所述相关性挖掘模块将预处理后的数据进行相关性数据的挖掘,确保数据的准确性,所述关联模块根据挖掘出来的相关性数据进行风险信息和商机信息的探索;通过数据获取模块对电网财务大数据中数据进行充分的预处理、处理和归纳,再进行数据相关性的挖掘,并反映出相关的隐藏风险和商机,可为企业分析管理提供精准的战略支持,确保企业管理者可顺应形势及时改进分析管理的方法,顺应当下大数据下的新环境形势需求。

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