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公开(公告)号:CN119448373A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411639034.5
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户双维度响应意愿的电动汽车可调度潜力评估方法,建立不同激励水平下用户参与电网调度不确定性模型,包括电动汽车用户参与调度的响应率模型及充电时间裕度的不确定性响应模型;基于不同激励水平下用户参与电网调度不确定性模型,计算电动汽车的接受度,量化电动汽车用户参与调度的响应意愿;基于用户接受度,评估电动汽车集群的可调度潜力。本发明针对电动汽车用户参与电网调度接受度分析不全面的问题,对不同用户在不同激励水平下的响应度和响应偏差进行了分析,构建了电动汽车用户在不同激励水平下的响应率模型,反映了用户在不同激励水平下的调度意愿,从而提高了电动汽车可调度容量评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117808232A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311634008.9
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的复合型储能系统双层规划优化配置方法,包括步骤:S1、利用荷电状态对储能系统进行建模,建立荷电状态与储能系统时间和实时功率关系模型;S2、分析建立储能系统全寿命周期成本模型;S3、建立电网侧储能系统效益模型;S4、建立双层储能系统优化配置模型;S5、利用遗传算法进行双层储能系统优化配置;其中,双层储能系统包括:上层规划层,以储能系统全寿命周期净收益最大为优化目标;下层规划层,以电网削峰量最大为优化目标;本发明通过对电网侧储能系统最佳配置结果进行寻优,有较好的寻优能力,双层策略可以实现削峰最佳,同时综合效益达到最大化。
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公开(公告)号:CN117996761A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311638821.3
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑分时电价的虚拟电厂混合储能经济调度模型及运行方法,虚拟电厂VPP包括可控电力出力、不可控分布式电力出力和储能系统,包括步骤:S1、VPP获取次日不可控分布式电力出力曲线;S2、获取VPP次日出力方案;S3、配电网调度VPP与区域内其他发电机组共同出力;S4、VPP依据确认后的VPP出力计划获取不可控分布式电力出力偏差;S5、VPP基于分时电价,进行经济性优化策略调度,获取最佳VPP净收益;本发明通过设计虚拟电厂VPP可控能源运行策略,对不可控分布式电力出力偏差进行调整,有效降低配电运行成本,获得更好的经济效益,减低了VPP不可控分布式电力出力预测误差对配电网经济性运行的影响。
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公开(公告)号:CN117674210A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311633501.9
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法,包括步骤:S1、构建IMGWO算法模型;S2、构建储能系统容量配置模型;S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据;S4、利用IMGWO算法模型,依据年度风光电出力数据,求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资;S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型,采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案,侧重于新能源发电侧储能配置,考虑经济性和风光消纳能力,开展多目标储能优化配置,能够有效消纳风光,且具有较好的经济性。
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公开(公告)号:CN119695945A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411829759.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥大学
Abstract: 本发明公开了一种多分布式光储变流器并网无功的分层协同优化分配方法,属于多分布式光储变流器并网控制领域。本方法包括本地层控制和网络层的并网无功支撑功率的优化分配控制,本地层控制根据各分布式光储变流器自身参数实现常规的电压控制型虚拟同步发电机算法和虚拟阻抗算法,虚拟阻抗算法的加入可以提高系统稳定性、增大网络层控制参数的设计范围,提高无功优化分配效果;网络层控制在本地层控制的基础上,实现多分布式光储变流器并网无功的优化分配;本地层控制和网络层控制的协同配合,共同实现多分布式光储变流器的并网无功均分、电压控制精度的提升和系统稳定性的增强。
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公开(公告)号:CN119026389B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411515974.3
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 一种计及不良数据和隐私保护的温控负荷聚合建模方法,属于隐私计算与需求侧响应技术领域,解决如何提高温控负荷聚合建模的准确度以及如何有效保护用户隐私信息不泄露的问题,本发明采用温控负荷聚合模型、具备不良数据抵御性的温控负荷聚合模型的鲁棒参数估计模型以及兼具不良数据抵御性与隐私信息防护性的温控负荷聚合模型的鲁棒参数估计模型对温控负荷聚合商对温控负荷进行聚合建模,使其参与能源系统的运行与控制,同时确保用户隐私信息的防护性,增强了建模方法对不良数据的鲁棒性,兼具良好的用户隐私保护特性与对异常数据的抵抗能力,可促进电力系统挖掘用户侧灵活性资源,增强运行经济性与灵活性。
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公开(公告)号:CN118868194A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410908960.1
申请日:2024-07-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Raft共识算法的光伏‑储能分布式协调电压控制方法及系统,首先,当线路电压处于正常运行状态时,采用就地预防控制,通过光伏逆变器的无功补偿来预防电压越限;当线路出现电压越限,采用先无功协调控制,后有功优化缩减的顺序调控电压;基于raft算法将各并网点逆变器有功功率输出与光伏最大输出跟踪的比值协调分配,得到更新后的逆变器状态变量,通过功率因素可以算出需要调节的无功功率;然后,若线路上所有光伏的无功容量均用尽而线路过电压依旧存在,分布式紧急控制转入有功优化缩减阶段,基于raft算法通过储能装置缩减本地光伏的有功功率,电压越限问题解决后,依次恢复储能设备光伏有功缩减量至零和光伏逆变器无功补偿量至就地预防控制的参考值,实现电压控制。
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公开(公告)号:CN118826084A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410859279.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽工业技术创新研究院六安院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及面向功率波动平抑的混合储能容量多目标优化配置方法,确定并网不平衡功率;建立OVMD数学模型;确定最优模态分解层数K,分解并网不平衡功率信号,并结合超导磁体充放电周期时间,确定内涵模态分量高低频重构分量阶数及分界点;确定低频功率分量和高频分量;以混合储能系统全生命周期成本最小以及运行惩罚成本最小为目标,建立超导‑电化学混合储能容量多目标配置模型;获得优化目标参数的帕累托前沿解集;获得超导‑电化学混合储能最优配置方案。有益效果为:减小主观设置K值对分解层数的影响,提高VMD的适用性,增强全局搜索能力,增加种群的多样性,提高算法收敛性,而且改善了帕累托前沿最优解分布的均匀程度。
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公开(公告)号:CN118820900A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411019965.5
申请日:2024-07-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/0635 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供电力系统负荷管理云平台的运行风险识别方法及系统,在综合考虑负荷管理云平台服务能力和负荷管理能力的情况下,采用连续值映射离散量化值方法对负荷管理云平台过往运行数据的处理复杂性进行简化;依据负荷管理云平台过往的运行数据构建变分支决策树模型;采用变分支决策树模型通过决策树节点信息增益方法,选取得到最佳剪枝特征向量;将最佳剪枝特征向量所含运行指标作为分类训练网络的训练输入变量,通过训练以得到最佳分类训练网络;最后将负荷管理云平台的当前运行状态信息输入到最佳分类训练网络,实现负荷管理云平台运行风险的识别,提高了负荷管理云平台运行风险识别的有效性。
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公开(公告)号:CN118761233A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411224466.X
申请日:2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10 , F24F11/88 , F24F11/64 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种负荷聚合商滚动运行优化方法及系统,涉及能源优化运行技术领域,包括以下步骤:接收空调相关数据,将空调相关数据输入至预先建立的可控空调负荷的二阶热参数模型内,采用隐式欧拉格式将二阶热参数模型线性化,得到线性化二阶热参数模型;对预先建立的含负荷聚合商运行优化模型以运行成本最小化为目标,得到目标函数,设置多种优化约束,结合线性化二阶热参数模型的优化不确定性,对含负荷聚合商运行优化模型的目标函数进行求解,输出得到负荷聚合商滚动运行优化结果。
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