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公开(公告)号：CN118174233A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280683.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: H02H1/00 , G01R31/00 , G06F11/32 , G06F11/30 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06F16/22 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F40/30 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了智能变电站继电保护二次回路故障诊断系统，属于故障诊断技术领域，包括监测预警模块、存储管理模块、分析识别模块、建模搜索模块、故障解释模块、知识图谱模块、决策支持模块、报告生成模块以及用户平台；本发明能够灵活地捕捉各项数据中的长程依赖关系，提高系统对复杂电力设备状态的理解和表示能力，能够适应不同电力系统的特征，提升在多样性场景下的诊断效果，增强系统对决策过程的可理解性，提高系统整体的搜索效率，能够灵活地应对不同的状态和故障模式，使得系统更具鲁棒性，能够更好地处理这种不确定性，提高决策的可靠性，提升实时决策的水平。
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公开(公告)号：CN120017799A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510472529.1
申请日：2025-04-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 合肥威标科技有限公司
Inventor： 董国威 , 叶小凡 , 汪雷 , 宋根华 , 徐进 , 曹延 , 吴晨 , 王丽 , 朱瑞石 , 吴福庆 , 程浩 , 李超 , 张志豪 , 刘濮铮 , 史鸿飞 , 陆裕琪 , 奚超超 , 汪伟鸣
IPC: H04N7/18 , H04N13/122 , H04N13/194 , H04N13/275 , H04N19/149 , H04N19/85 , G06T7/11 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了基于数字化的单兵检修调控方法及系统，涉及单兵检修技术领域，包括以下步骤，获取检修现场图像，并对图像进行分割和预处理，得到第一超像素区域集合；获取第一超像素区域集合的第一数据，并基于卷积神经网络建立图像压缩评估模型，生成每个超像素区域的图片调整值；基于图片调整值对检修现场图像每个超像素区域进行分别压缩，得到调整图片，并遍历每一个检修现场图像作为图片帧构成检修现场视频；根据剔除规则更新检修现场视频，上传至AR端辅助变电站检修。本发明能够动态优化图像压缩策略，提高远程检修的实时性和准确性，减少无关数据传输，为电网设备的智能维护提供高效可靠的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313648A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410328672.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01S19/14
Abstract: 本发明公开了一种主网检修全过程风险管控系统，涉及主网检修全过程风险管控技术领域，解决了现有技术中检修效率低，以及无法保证检修质量的技术问题；本发明基于采集的电力数据，评估分析周期内主网的运行功率；将主网运行功率输入至风险评估模块中，得到对应的主网运行风险等级；任务管理模块根据主网运行风险等级筛选对应检修级别的检修班组，并分析各检修子队到达检修目的地所需时间；基于所需时间和检修子队的工作状态，确定目标检修子队，执行检修任务；实现对检修人员的合理调度，提高了检修工作效率，保障了检修质量。
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公开(公告)号：CN118171195A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280685.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体为一种智能变电站继电保护检修试验传动监测系统，系统包括数据预处理模块、特征分析模块、模型训练模块、故障预测模块、动态阈值调整模块、网络分析模块、决策优化模块、维护策略模块。本发明中，通过信息增益算法与Gini系数的应用，增强故障模式识别的准确率，随机森林算法与循环神经网络的结合，提升了设备状态预测的准确性，Q学习与模糊逻辑算法的动态阈值调整，提升故障预测的灵敏度，图论算法的网络分析，提高设备和故障传播路径的识别效率，系统动力学模型与蒙特卡洛模拟的决策优化，确保维护策略的科学性和应急响应的有效性，线性规划和网络流分析方法的应用，提高检修试验效率。
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公开(公告)号：CN118336575A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410546294.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明涉及变电站二次设备检测技术领域，且公开了智能变电站二次设备单兵检修装置及方法包括检修模块、设备识别模块、数据处理监测模块和人机交互模块，检修模块在检修过程中将所有数据发送到人机交互模块用于给工作人员提供可视化面板，设备识别模块用于识别并读取数据处理监测模块中存储的当前智能变电站二次设备的数据信息。该装置通过二次安全措施执行单元、定值管理单元、数据库修改单元、光缆连接检查单元、光功率测试单元和传动试验单元对智能变电站二次设备进行全面检修，从而减轻了工作人员的负担，实现了单人对智能变电站二次设备进行检修。
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公开(公告)号：CN118172040A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280682.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及数字模拟技术领域，具体为一种数字孪生变电站智能运维系统及方法，系统包括设备模型构建模块、维护需求预测模块、故障诊断分析模块、布局优化模拟模块、健康评估模型模块、维护策略生成模块、优化调度执行模块。本发明中，通过图神经网络算法在构建设备模型时能深入分析设备间的互联关系，超越了传统方法仅基于表面数据的处理。深度学习与时间序列分析的融合，使得对未来维护需求的预测更为精确，能够有效识别即将发生的故障和性能退化。通过多目标遗传算法和约束编程，优化设备布局，实现空间利用的最大化和安全性的提升。粒子群优化和动态调度模型在执行维护策略时，实现了资源的最优配置，显著提升了维护活动的效率和成本效益。
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公开(公告)号：CN118100431A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410222155.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站数据化在线监测方法，属于数据监测领域，该处理方法具体步骤如下：(1)收集并预处理变电站数据；(2)提取变电站数据特征并建立监测模型；(3)模拟决策路径并优化模型监测性能；(4)通过监测模型进行异常检测并动态维护检测数据；(5)根据监测结果与决策路径进行故障诊断；(6)基于检测到异常或故障触发报警机制并反馈给运维人员；本发明能够有效整合多源数据，使得异常监测更全面、综合，更好地预测设备的异常，保证监测的稳定性，能够更加智能地选择最优的监测策略，且能够灵活地适应不同的变电站环境，保持系统的稳定性。
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