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公开(公告)号：CN113592927A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确度。
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公开(公告)号：CN112633535B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/33 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN113592927B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确
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公开(公告)号：CN112633535A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/00 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN119891745A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069466.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法，属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域，方法包括：基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布，建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型；确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界；根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力，将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型；采样输入电压、输出电压和输出电流，基于负载电流边界和综合指标模型，对变量寻优得到最优解，并将最优解作为FSBB变换器的控制参数；解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761010A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411834233.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻不一致性的串联型全钒液流电池系统建模方法，包括以下步骤：步骤1、建立串联型全钒液流电池系统的等效损耗运算电路模型、戴维南等效电路；并且，基于全钒液流电池的平均等效内阻、等效内阻建立内阻不一致性评价指标；步骤2、基于串联型全钒液流电池系统的戴维南等效电路，得到串联型全钒液流电池系统中各参数关系，并在参数关系中基于内阻不一致性评价指标建立内阻不一致性评价模型，由此完成建模。本发明方法能够为全钒液流电池的实际应用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119628015A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411382899.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及光伏‑储能系统技术领域，具体为一种基于储能系统性能退化的太阳能热管理系统及方法，系统包括：多目标方程推导模块，用于光伏‑储能系统运行成本和碳排放的多目标方程；约束条件设置模块，用于设置储能系统性能退化的约束条件；模型线性化模块，用于基于分段线性函数线性化方法的模型线性化；调度模块，用于依据储能系统健康状态和优化目标制定光伏‑储能系统的功率调度计划；有益效果为：通过设计储能系统的性能退化约束条件，并基于分段线性函数线性化方法将其转换为线性约束，反馈至能量管理方法，进而实时考虑了储能系统最大可用容量和最大充放电功率的降低对能量管理的影响，制定合理的能量管理策略。
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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119310488A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411584571.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01K13/00 , G01K1/12
Abstract: 本发明公开了一种多参量融合分析的锂电池热失控预警方法，包括采集锂电池实时的状态参量，所述状态参量包括电池电压、表面温度、应变量及环境气体浓度；将所述状态参量中各参量分别代入相应的安全状态函数中，得到各参量对应的电池安全状态，其中，各参量对应的安全状态函数为预先利用电池热失控过程中采集得到的状态参量进行拟合得到；基于各参量对应的电池安全状态及各参量对应的权重，计算电池的综合安全状态值；根据所述综合安全状态值判定电池当前处于的风险级别，并基于所述风险级别进行预警；本发明解决了热失控预警过程中多个参量的融合问题以及缺乏针对电池安全状态定量描述的问题。
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公开(公告)号：CN118899896A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410863062.9
申请日：2024-06-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J7/34 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了并网型新能源制氢的协调控制方法及系统，包括：采集电网中风光发电的功率数据；对风光发电的功率进行预测，获得风光在一段时间内的最大输出功率曲线；将风光发电功率作为环境变量，建立制氢功率的数学模型及约束函数；通过数学模型和约束函数对新能源制氢进行协调控制。通过有效利用风光发电的功率数据来指导制氢过程，减少了因能源波动导致的能源损耗。本发明通过预测风光发电的功率，并根据预测结果调整制氢过程，有助于平衡电网负载，减轻电网压力。减少弃风弃光现象、实现了灵活的能源管理和储能。
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