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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119809010A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411646072.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统，涉及中央空调控制技术领域，包括以下步骤：接收中央空调历史运行数据，采用拉丁超立方抽样LSH法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本，得到中央空调样本数据，其中，所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量；将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内，输出得到中央空调聚合负荷预测结果，其中，所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到；可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制，实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
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公开(公告)号：CN119557838A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411739164.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统，属于可调节负荷能力评估领域；一种可调节负荷能力评估方法包括：采集电网负荷和环境数据，并负荷和环境数据进行预处理；构建MS‑Inception‑LSTM模型，包括：Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层；Inception模块对负荷数据进行特征提取，然后分别输入MHA模块和SE模块，输出的特征由AFF特征融合模块融合，LSTM模块对融合后的特征进行建模，环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合，共同作用于最终的负荷调节能力预测结果；模型经训练后进行负荷能力预测；该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征，又能有效处理时序关系，适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
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公开(公告)号：CN118300098A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410531376.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电气自动化领域，具体公开了一种基于改进Informer模型的电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤；S1：获取电力负荷数据；S2：获取天气数据；S3：对电力负荷数据和对应的天气数据进行整合以及预处理；S4：使用XGBoost算法对整合后的电力负荷数据进行特征筛选，选出合适的特征维度和特征；S5：构建I nformer网络模型；所述I nformer网络模型用于执行概率自注意力机制，蒸馏操作和动态解码；S6：使用S5所述I nformer网络模型对电力负荷数据进行处理，获取未来一段时间内的电力负荷预测值；通过概率自注意力机制能够关注到影响电池荷电状态的关键特征，并且相比于普通的注意力机制，能够大大减小运算时间，提高网络的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119918886A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510110327.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F30/27 , G06F17/10 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种具备自适应多步综合视野的氢能系统调度方法，包括：1.建立适用于MATD3方法的氢能综合能源系统模型，描述设备运行特性；2.从设备损耗、负荷平衡和碳排放三个维度分析调度性能，确定优化目标函数；3.利用历史数据集，通过GPR构建概率区间，并结合Transformer‑LSTM模型实现短期确定性多步预测与长期区间性多步预测；4.基于预测结果和历史数据，利用MATD3方法优化氢能系统各模块设备出力和储能行为，通过奖励值传递实现MATD3方法与预测模型的同步训练，使得整体决策模型具备自适应多步综合视野，提高调度决策的准确性和灵活性。本发明通过多模型耦合，增强了氢能系统的不确定性处理能力和调度优化性能，有效提升了系统运行性能。
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公开(公告)号：CN119903672A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510110126.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0631 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM法的电‑氢综合能源系统的低碳运行方法，包括：1、考虑综合能源系统实际的碳排放量，降低系统低碳性；2、考虑系统实际碳排放量建立IES低碳优化运行模型；3、基于交替方向乘子法(ADMM)对IES运行优化模型进行分布式求解，得到系统最低碳排放量和最优的能源输出量。本发明能够优化系统的运行策略，降低系统整体的碳排放，还能有效解决电‑氢综合能源系统内资源分配的低效性。
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公开(公告)号：CN119891745A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069466.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法，属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域，方法包括：基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布，建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型；确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界；根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力，将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型；采样输入电压、输出电压和输出电流，基于负载电流边界和综合指标模型，对变量寻优得到最优解，并将最优解作为FSBB变换器的控制参数；解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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公开(公告)号：CN119761010A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411834233.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻不一致性的串联型全钒液流电池系统建模方法，包括以下步骤：步骤1、建立串联型全钒液流电池系统的等效损耗运算电路模型、戴维南等效电路；并且，基于全钒液流电池的平均等效内阻、等效内阻建立内阻不一致性评价指标；步骤2、基于串联型全钒液流电池系统的戴维南等效电路，得到串联型全钒液流电池系统中各参数关系，并在参数关系中基于内阻不一致性评价指标建立内阻不一致性评价模型，由此完成建模。本发明方法能够为全钒液流电池的实际应用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118899896A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410863062.9
申请日：2024-06-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J7/34 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了并网型新能源制氢的协调控制方法及系统，包括：采集电网中风光发电的功率数据；对风光发电的功率进行预测，获得风光在一段时间内的最大输出功率曲线；将风光发电功率作为环境变量，建立制氢功率的数学模型及约束函数；通过数学模型和约束函数对新能源制氢进行协调控制。通过有效利用风光发电的功率数据来指导制氢过程，减少了因能源波动导致的能源损耗。本发明通过预测风光发电的功率，并根据预测结果调整制氢过程，有助于平衡电网负载，减轻电网压力。减少弃风弃光现象、实现了灵活的能源管理和储能。
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