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公开(公告)号：CN119315543A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411428888.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了分布式能源调度优化方法，涉及能源调度技术领域，包括以下步骤：获取待测小区内的所有区域，标号每个区域并获取每个区域的电力时序数据和电力调度影响数据；根据所述每个单元在各个时间段的频率和发电量数据绘制成折线图，通过皮尔逊相关系数分析得到频率和发电量的相关性；根据所述频率状态和电力调度影响数据基于机器学习算法得到电网稳定系数；根据所述频率状态和发电量的相关性，控制发电量的大小改变频率状态，从而获取不同频率状态下电网稳定系数的值；本申请通过得到能源调度的稳定性，已解决提高分布式能源调度的效率和稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN119151563A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411310994.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种考虑终端承受能力的重点控排行业碳配额优化分配方法，涉及碳配额优化分配技术领域，包括以下步骤：根据各行业终端承受能力下的不同用能特性，动态调整分配策略以进行分行业差异化管控得到公平性指标；基于公平性指标构建基于多指标法决策分配模型，得到初始碳配额量；基于公平原则基础上兼顾碳配额分配效率原则的有效性，引入零和博弈数据包络分析法（ZSG‑DEA）得到基于ZSG‑DEA的重点控排行业碳配额分配模型并对初始碳配额量进行重点控排行业的分配效率评估，进而得到各行业优化碳配额，为我国各行业碳配额分配方法提供政策参考。
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公开(公告)号：CN119941313A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510413161.1
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于用户行为画像的居民充电桩动态电价智能决策系统，涉及车网互动技术领域，包括第一模型构建模块、第二模型构建模块、第二模型更新模块、更新间隔确定模块、决策集生成模块和第一模型优化模块：第一模型构建模块，用于构建第一模型；第二模型构建模块，用于基于贝叶斯推断构建第二模型；第二模型更新模块，用于基于ADVI和MCMC更新第二模型输出第一概率集；更新间隔确定模块，用于基于MINLP根据用户反馈、第二模型的资源约束和第一模型的更新时段约束确定最优更新间隔时段；决策集生成模块，用于根据第一概率集生成第一决策集；第一模型优化模块，用于根据第一决策集优化第一模型。本申请用以解决电价规划模型与电网资源协同优化的问题。
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公开(公告)号：CN119904262A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510377884.0
申请日：2025-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及容量需求费的分时电价划分方法，涉及车网互动技术领域，包括：获取峰谷时段数据构建第一约束条件，以削峰填谷为目标建立第一模型；获取充电响应偏移数据构建第二约束条件，以最小化充电费用为目标建立第二模型；基于斯塔克尔伯格博弈理论，结合第一模型和第二模型得到第一分时电价双层模型；引入容量需求费对第一分时电价双层模型进行优化，得到第二分时电价双层模型，应用于确定峰谷分时电价和容量需求费单价。
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公开(公告)号：CN119443719A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411640179.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了考虑电量‑碳配额激励交叉耦合的行业低碳需求响应方法，涉及需求响应技术领域，包括以下步骤：建立电量与碳配额的激励交叉弹性矩阵，分析碳配额对电力需求转移的驱动机制，并动态调整需求弹性系数；基于动态调整后的电量‑电价弹性矩阵，构建价格需求响应模型；以重点控排行业的总成本和碳排放最小化为优化目标，结合分时电价与动态碳排放因子，构建基于“电价‑碳因子”双重激励的主动低碳需求响应模型，对模型进行迭代求解，得到各重点控排行业一天的用能优化曲线。本发明通过多层次且动态调整的激励机制，提升了重点控排行业在低碳目标下的用能管理水平，实现了经济性与环境效益的动态平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228897B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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公开(公告)号：CN118627838A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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公开(公告)号：CN118228897A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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公开(公告)号：CN119623707A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674423.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高载能园区用电量预测方法，获取待预测时间段，所述待预测时间段包括多个时间点；采集高载能园区用电量在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括用电量数据以及相关影响因素序列；根据所述第一数据及历史时间序列，进行归一化处理，生成样本集，并对样本集进行训练，得到高载能园区用电量预测模型；将待测时间段输入高载能园区用电量预测模型，得到待预测时间段每一时间点高载能园区用电量。本发明提供预测方法提高了预测的准确性，确保园区用电安全，避免出现电力短缺或过剩的情况。
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公开(公告)号：CN119379344A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461963.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了多区域用电量耦合预测方法涉及电网技术领域，包括以下步骤，收集待测区域的用电量耦合数据，所述用电量耦合数据包括电力传输影响数据、电网稳定性、历史电力需求数据和负荷波动状态数据；通过RegARIMA模型和NeuralProphet模型对历史电力需求数据和历史负荷波动状态数据预测分析，得到待测区域未来一段时间内的电力需求数据和负荷波动状态；根据所述电力需求、电网稳定性、电力传输效率和负荷波动状态数据，基于机器学习算法构建用电量耦合模型；根据所述用电量耦合模型，输入预测的电力需求、电力传输效率和负荷波动状态数据计算，得到待测区域之间的用电量耦合系数，本申请通过构建用电量耦合预测模型来解决在不考虑负荷波动和电力需求的变化时，往往使用固定参数，导致在电力需求变化大时预测不准确的问题。
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