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公开(公告)号:CN116386394A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310645972.5
申请日:2023-06-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor: 章丹 , 付真斌 , 周攀 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
Abstract: 本发明公开了一种基于理论与实操的电力培训模拟系统,涉及人员培训管理技术领域,包括显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块、微电路控制器、理论考试模块、行为监测模块、计分计算模块,所述显示终端内储存有正确的电力操作规范流程;该基于理论与实操的电力培训模拟系统,通过设置显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块等,实现了将学员的动态行为转换成可以解读的电子信号,并将电子信号通过微电路控制器转换显示在显示终端,且可通过行为检测模块的人体姿态算法计算出学员的动态行为与正确的电力操作规范流程的动态行为的差别,从而保证培训过程中对学员的动作细节的把控,提高动作的规范性,从而保证操作人员和设备的安全。
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公开(公告)号:CN119539754A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411601157.X
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学
Inventor: 张有明 , 吴小勇 , 侯邵娟 , 付真斌 , 王磊 , 吕妍 , 何奇 , 章丹 , 周攀 , 方福歆 , 孙巍巍 , 张昭源 , 储昭将 , 王欣 , 李志军 , 吴海艳 , 王远 , 霍骋 , 万礼嵩 , 焦睿婷 , 李炫浓 , 马欢 , 邱曼曼 , 廖羽晗 , 胡茂亮 , 陈迎 , 罗长 , 赵晓山 , 秦健 , 翁凌 , 徐乐旸 , 章茜 , 朱靖 , 康宇 , 吕文君 , 齐振宇 , 王继晨 , 邓长斌 , 周越
IPC: G06Q10/105 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人岗匹配方法,首先构建岗位集合和员工集合并进行文本描述,采用文本匹配模型计算岗位与员工的文本匹配得分;同时构建岗位与员工的关系图,基于关系图卷积网络的关系匹配模型计算岗位与员工的关系匹配得分;文本匹配模型和关系匹配模型通过共教机制进行联合训练,再采用训练后的文本匹配模型和关系匹配模型预测得到文本匹配得分和关系匹配得分,最后将文本匹配得分和关系匹配得分进行加权计算,得到最终的岗位与员工匹配得分。本发明结合了深层文本语义分析和人岗关系图网络,并通过共教机制进行训练优化,显著提高了匹配的准确性和鲁棒性,特别适用于数据稀疏和噪声较多的企业环境。
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公开(公告)号:CN117218913A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310554215.7
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor: 章丹 , 付真斌 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
Abstract: 本发明公开了一种具有失误矫正功能的电力培训场景模拟装置,属于电力培训技术领域。一种具有失误矫正功能的电力培训场景模拟装置,包括模拟室和地下室,所述地下室位于模拟室的下方,所述模拟室的顶部中部设备有控制组件,所述模拟室的两侧内壁上分别设置有移动隔板,所述移动隔板的顶部与控制组件连接,所述移动隔板的顶部位于控制组件的两侧还连接有顶部滑槽,所述模拟室的底部内壁上开设有数个设备口,所述设备口的顶部设置有电力器材,所述模拟室的底部内壁上还设置有操作台,所述操作台位于电力器材的前端,所述模拟室的底部内壁上位于操作台的前方开设有电动门。本发明模拟场景更加真实,模拟范围更广,可以提高训练效果。
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公开(公告)号:CN119417429A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411452984.7
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 张有明 , 吴小勇 , 侯邵娟 , 付真斌 , 王磊 , 吕妍 , 何奇 , 章丹 , 周攀 , 方福歆 , 孙巍巍 , 张昭源 , 储昭将 , 王欣 , 李志军 , 吴海艳 , 王远 , 霍骋 , 万礼嵩 , 焦睿婷 , 李炫浓 , 马欢 , 邱曼曼 , 廖羽晗 , 胡茂亮 , 陈迎 , 罗长 , 赵晓山 , 秦健 , 翁凌 , 姚涵
IPC: G06Q10/105 , G06N3/092 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于员工职业行为数据驱动的胜任力提取和评估方法,首先收集员工职业行为数据并提取与胜任力相关的行为特征,得到特征集,然后构建胜任力要素模型,定义胜任力要素的层次结构,细粒度反馈模型进行精细化评估,并应用自我反思机制和强化学习算法进行优化,再对层次结构的总胜任力要素集合进行动态调整,最后基于实时的胜任力要素模型和细粒度反馈模型,对每个员工的胜任力进行实时评估。本发明确保了员工胜任力评估结果的精准性和一致性,解决了目前员工胜任力评估结果不准确,评估效率差的问题。
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