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公开(公告)号：CN119716700A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411665596.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明实施例提供一种非接触式电压传感器的控制调节方法及系统，属于传感器的控制技术领域。所述控制调节方法包括：构建入射波长、检测电压与修正量的对应关系表；获取当前非接触式电压传感器的入射光波长以及检测电压；在所述对应关系表中根据所述入射波长以及检测电压搜索修正量；根据所述修正量修正所述检测电压。该控制调节方法及系统通过结合预设的对应关系表来确定修正电压，相较于现有技术而言，这种方式克服了客观因素对检测电压的影响，从而提高了非接触式电压传感器的检测精度。
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公开(公告)号：CN119667460A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411694668.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R31/327 , G01R19/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/10 , G06N3/126 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电容电流的GIS设备分合闸状态的诊断方法和系统，属于GIS技术领域。所述诊断方法包括：获取GIS设备在各个状态下的刀闸开合状态和对应的电容电流的数据集；构建信号分解模块，并将所述数据集送入到所述信号分解模块中，以训练所述信号分解模块；将数据集送入到训练后的所述信号分解模块中，以将所述数据集进行分解；将分解后的所述数据集和对应的状态送入到网络诊断模块中，以进行训练；将需要诊断的数据集进行分解然后送入到训练后的网络诊断模块中，以获取对应的刀闸分合闸状态。该诊断方法可以通过电容电流对GIS设备分合闸状态进行诊断。
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公开(公告)号：CN117218913A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310554215.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 章丹 , 付真斌 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
Abstract: 本发明公开了一种具有失误矫正功能的电力培训场景模拟装置，属于电力培训技术领域。一种具有失误矫正功能的电力培训场景模拟装置，包括模拟室和地下室，所述地下室位于模拟室的下方，所述模拟室的顶部中部设备有控制组件，所述模拟室的两侧内壁上分别设置有移动隔板，所述移动隔板的顶部与控制组件连接，所述移动隔板的顶部位于控制组件的两侧还连接有顶部滑槽，所述模拟室的底部内壁上开设有数个设备口，所述设备口的顶部设置有电力器材，所述模拟室的底部内壁上还设置有操作台，所述操作台位于电力器材的前端，所述模拟室的底部内壁上位于操作台的前方开设有电动门。本发明模拟场景更加真实，模拟范围更广，可以提高训练效果。
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公开(公告)号：CN116708842B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310958658.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 章丹 , 左松林 , 吕妍 , 孙巍巍 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: H04N19/66 , H04N19/172
Abstract: 力，从而保障监控图像高质量可靠传输。本发明公开了一种用于高速视频传输的阶梯码编码调制方法、设备和介质，是由前端图像传感器采集图像数据，利用改进型阶梯码编码器对图像数据进行重要图像块和非重要图像块划分，以及阶梯码编码，通过PAM高阶调制后，经含有噪声的信道传输至接收端进行硬判决，改进型阶梯码译码器则先利用连续多帧非重要图像块进行纠错，再利用包含了译码错误检测的译码滑窗进行纠错，最后恢复图像。本发明充分利用了高阶调制非均等保护特性以及连续多帧图像数
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934541A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310976895.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 章丹 , 左松林 , 丁伟民 , 王磊 , 何奇 , 方福歆 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于智能感知和Unet网络的实训人员行为管理与决策方法，包括：1通过智能感知设备采集实训基地环境、设备及人员信息，为实训人员行为管理和决策提供基础数据支持；2根据现场设备的种类、操作行为、检修目标之间的共存、转移及排斥关系，形成实训人员行为“设备‑动作‑目标”三元组集合；3基于Unet网络构建实训人员行为三元组识别模型，并优化Unet网络，获得到实训人员行为三元组识别结果；4结合实训人员行为三元组识别结果、历史实训视频特征分析结果以及电力人员现场检修经验，为实训人员未来行为管理提供辅助决策。本发明能提高电力实训人员操作行为的准确性，促进大规模人员效应下的协作效率。
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公开(公告)号：CN116151782A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310422863.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 章丹 , 王磊 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: G06Q10/105 , G06Q10/0639 , G06N3/043 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法，涉及员工绩效评价技术领域，包括以下步骤：S1、构建DFNN模型，其包括五层，输入层、隶属函数层、T‑范数层、归一层和输出层，用于制定出隶属函数规则来对数据进行训练，同时使用分级学习模式提高学习速度；该基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法，通过PSO‑DFNN算法，针对DFNN算法的缺点，加入动态及深度结构增加模型的数据训练能力，同时通过对隶属函数进行改进，并采用PSO算法对参数进行优化，进而达到了最优的训练效果，同时还与人工评价法的结果较为贴合，使得对电力人才的综合绩效评价更准确、合理、科学、客观。
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公开(公告)号：CN116386394A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310645972.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 章丹 , 付真斌 , 周攀 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
Abstract: 本发明公开了一种基于理论与实操的电力培训模拟系统，涉及人员培训管理技术领域，包括显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块、微电路控制器、理论考试模块、行为监测模块、计分计算模块，所述显示终端内储存有正确的电力操作规范流程；该基于理论与实操的电力培训模拟系统，通过设置显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块等，实现了将学员的动态行为转换成可以解读的电子信号，并将电子信号通过微电路控制器转换显示在显示终端，且可通过行为检测模块的人体姿态算法计算出学员的动态行为与正确的电力操作规范流程的动态行为的差别，从而保证培训过程中对学员的动作细节的把控，提高动作的规范性，从而保证操作人员和设备的安全。
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公开(公告)号：CN116708842A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310958658.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 章丹 , 左松林 , 吕妍 , 孙巍巍 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: H04N19/66 , H04N19/172
Abstract: 本发明公开了一种用于高速视频传输的阶梯码编码调制方法、设备和介质，是由前端图像传感器采集图像数据，利用改进型阶梯码编码器对图像数据进行重要图像块和非重要图像块划分，以及阶梯码编码，通过PAM高阶调制后，经含有噪声的信道传输至接收端进行硬判决，改进型阶梯码译码器则先利用连续多帧非重要图像块进行纠错，再利用包含了译码错误检测的译码滑窗进行纠错，最后恢复图像。本发明充分利用了高阶调制非均等保护特性以及连续多帧图像数据变化和非变化区域特征，基于阶梯码设计高效编码调制方法，可以缓解信道噪声造成的图像数据出错和丢包等问题，有效提升系统抗干扰能力，从而保障监控图像高质量可靠传输。
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公开(公告)号：CN116561637A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310585874.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 章丹 , 吕妍 , 孙巍巍 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种跨域双模态特征融合的实时人体行为识别方法，其步骤包括：1、采集CSI动作样本数据和视频样本数据；2、对采集数据进行预处理；3、构建双线程动作特征提取网络提取CSI样本和视频样本中的动作特征；4、构建特征融合和特征对齐网络将两个模态的动作特征进行融合；5、将融合特征输入到分类器网络进行人体动作识别。本发明基于CSI和视频双模态信息实现行为识别，具有较强的识别准确性和抗干扰能力。
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