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公开(公告)号：CN119722670A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220975.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 卢一相 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 马晓薇 , 李腾 , 许尧 , 黄道均 , 马欢 , 殷振 , 董浩声 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 孙建 , 陈良雪 , 吴子悦 , 李晓彤
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器缺陷的检测方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。交流滤波器缺陷的检测方法包括：获取待检测交流滤波器图像；将待检测交流滤波器图像输入至训练好的缺陷检测模型进行缺陷检测，得到检测结果；缺陷检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和缺陷检测模块，特征提取模块用于对待检测交流滤波器图像进行特征提取，得到多个尺度特征；特征融合模块用于对至少一个尺度的特征进行增强处理，并采用仿射变换的方式对增强处理后的特征和未增强处理的特征进行融合处理；缺陷检测模块用于根据融合处理后的特征进行缺陷检测。该检测方法可提高交流滤波器缺陷的检测效率，满足交流滤波器存在大目标与小目标缺陷的检测需求。
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公开(公告)号：CN116681637B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重
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公开(公告)号：CN115761428A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211525616.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 朱涛 , 李冀 , 董翔宇 , 廖军 , 赵梦露 , 蒋欣峰 , 卢一相 , 高清维 , 罗沙 , 张学友 , 景瑶 , 张晨晨 , 竺德 , 孙冬 , 张啸宇 , 秦孜 , 吴冬晖
IPC: G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/20 , G06V10/34
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器套管红外与可见光图像融合方法，属于图像处理领域。所述方法包括：获取同一套管的红外光图像和可见光图像；对所述红外光图像和所述可见光图像进行预处理；对预处理后的所述红外光图像和所述可见光图像进行图像分割；对分割后的所述红外光图像和可见光图像进行的细化处理，以形成对应的权重图；对预处理后的所述红外光图像和可见光图像进行亮度提取；将预处理后的所述红外光图像和可见光图像与对应的权重图进行单尺度加权，以形成预融合图像；将所述预融合图像与亮度提取后的亮度层相加以得到最终的融合图像。该方法可以有效的融合红外光和可见光图像。
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公开(公告)号：CN115758124A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211543994.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 朱涛 , 葛健 , 杜鹏 , 董翔宇 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张军 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 张学友 , 方晶晶 , 竺德 , 孙冬 , 陈辽语 , 张晗 , 刘一畅 , 孙健
IPC: G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应加权多视图学习的特高压换流变压器状态监测方法，属于振动信号的状态监测技术领域。所述监测方法包括：对振动信号进行多个维度的特征提取，将提取出的特征作为视图；初始化权重系数；将提取出的特征映射到核空间，以得到权重系数；判断当前的迭代次数是否达到预设的次数阈值；在判断所述迭代次数达到所述次数阈值的情况下，根据所述预测值实现对换流变压器的状态检测；在判断所述迭代次数未达到所述次数阈值的情况下，返回执行更新权重参数和学习率矩阵的步骤。该监测方法能够在具有更高鲁棒性的情况下准确监测变压器的状态。
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公开(公告)号：CN118964861A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964861B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN116680623B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号：CN116681637A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重图，将所述可见光图像和所述红外权重图各自对应的基础层和显著层进行加权融合，得到融合图像；解决了红外与可见光图像融合算法中普遍存在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN116680623A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号：CN115482262A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210910738.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Inventor： 董翔宇 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 宋健 , 蒋欣峰 , 葛健 , 刘锋 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 王子磊 , 张俊杰 , 黄道均 , 马欢 , 石玮佳 , 方晶晶 , 索浩银 , 方波 , 张晗
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多智能强化学习的自然图像的几何配准方法及模型，属于图像识别技术领域。所述几何配准方法包括：获取源图像和配准图像；对所述源图像和配准图像分别执行结构信息提取操作以得到对应的第一特征和第二特征；根据所述第一特征和第二特征执行注意力相关图计算操作以得到注意相关图；根据所述注意力相关图分别执行多次策略网络计算操作以得到对应的多个第一向量；根据所述第一向量和所述注意相关图执行值融合网络计算操作以得到配准参数。该几何配准方法及模型能够准确完成图像配准操作。
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