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公开(公告)号：CN118311416A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410341416.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本公开实施例公开了一种断路器位置确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取断路器位置的遥信信号，并采集断路器的振动信号、声纹信号以及电场强度信号；根据所述遥信信号确定所述断路器的第一位置判决结果；根据所述振动信号、所述声纹信号以及所述电场强度信号确定所述断路器的第二位置判决结果；根据所述第一位置判决结果和所述第二位置判决结果确定所述断路器的位置。本技术方案将遥信信号作为主判据，将振动信号、声纹信号以及电场强度信号作为辅助判决，分别确定断路器的位置，据此对断路器位置进行双确认，提高了断路器位置检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118095840A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410163659.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N5/022 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种城市电网多维度动态风险评估模型的建立方法及装置，其中，方法包括：构建三元组形式的风险知识图谱；提取风险知识图谱中评估对象对应的分类信息，以情景分类规则为依据，根据分类信息构建评估对象对应的情景分类表；根据情景分类表将风险知识图谱转化为风险演化情景库；确定风险演化情景库中事故演化过程的关键因素，通过传统贝叶斯网络输出关键因素对应的故障转移参数值，并构建动态贝叶斯网络；根据包括故障转移参数值的电网线路影响信息，计算条件失效概率；使用所有条件失效概率更新动态贝叶斯网络，得到风险评估模型。
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公开(公告)号：CN117310308A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310615926.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明一种输电线路耐张线夹状态检测装置及方法，所述装置包括第一线夹，第二线夹，第三线夹，第四线夹；其中，第一线夹和第四线夹为钳状试验夹，用于夹持导体，第二线夹和第三线夹为平板状试验夹，用于夹持耐张线夹；位于第一线夹与第二线夹之间的导体和耐张线夹构成第一测量段，位于第二线夹和第三线夹之间的耐张线夹构成第二测量段，位于第三线夹和第四线夹之间的导体和耐张线夹构成第三测量段。本发明能够在停电搭接过程中或尚处于停电阶段的随后某个阶段发现因安装工艺不良、表面氧化等因素造成搭接处导通性异常，有效减少线路的非计划停运。
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公开(公告)号：CN118214147B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410138233.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种多端系统电流同步方法、装置、设备及介质，包括：构建电缆端子箱交流环路多端系统对应的电路模型，所述电路模型包括基准端和至少一个修正端；对于每个所述修正端，根据所述修正端与所述基准端之间的周波差异，对所述修正端的电流进行修正，以使所述修正端与所述基准端的电流同步。该方法将电缆端子箱交流环路多端系统构建为电路模型，根据电路模型修正端与基准端的差异对修正端进行修正，实现了多端系统的电流数据同步，减少了电流数据同步误差，提高了对变电站交流供电环路及相关电缆的监测水平。
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公开(公告)号：CN118226242B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410341916.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本公开实施例公开了一种隔离开关位置双确认方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取隔离开关位置的遥信信号，并采集隔离开关的电场强度信息，所述电场强度信息包括电场强度信号和操作前后的电场强度变化量；根据所述遥信信号确定所述隔离开关的第一判决结果；根据所述电场强度信息确定所述隔离开关的第二判决结果；根据所述第一判决结果和所述第二判决结果确定所述隔离开关的位置。本技术方案利用遥信信号和电场强度信息分别确定隔离开关的位置，据此对隔离开关位置进行双确认，提高了隔离开关位置检测的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117310308B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310615926.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明一种输电线路耐张线夹状态检测装置及方法，所述装置包括第一线夹，第二线夹，第三线夹，第四线夹；其中，第一线夹和第四线夹为钳状试验夹，用于夹持导体，第二线夹和第三线夹为平板状试验夹，用于夹持耐张线夹；位于第一线夹与第二线夹之间的导体和耐张线夹构成第一测量段，位于第二线夹和第三线夹之间的耐张线夹构成第二测量段，位于第三线夹和第四线夹之间的导体和耐张线夹构成第三测量段。本发明能够在停电搭接过程中或尚处于停电阶段的随后某个阶段发现因安装工艺不良、表面氧化等因素造成搭接处导通性异常，有效减少线路的非计划停运。
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公开(公告)号：CN118585930A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410480699.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明具体涉及一种电网调控敏感数据的识别方法，属于智能电网安全防护技术领域。包括以下步骤：先采集需要进行敏感识别的数据，然后对数据的非结构化特征和结构化特征向量化；根据向量化的结果计算需要进行敏感识别的数据的非结构化特征和结构化特征的相对敏感度和绝对敏感度；根据相对敏感度和绝对敏感度来识别电网调控数据是否敏感。本发明征采用了Transformer模型对电网调控数据的非结构化特征进行提取分析和处理，同时计算了非结构化特征的绝对敏感度和相对敏感队作为电网调控数据是否敏感的依据，大大提升对电网调控数据中非结构化特征的处理，解决了现有技术对对非结构化特征比例较大的电网调控数据进行敏感度识别的准确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN116307648B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310588153.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 变电站多巡检机器人巡检任务分配与遍历优化方法及系统，包括：利用巡检机器人的移动能耗和移动时间建立多机器人巡检任务分配及遍历优化的目标模型；各巡检机器人按设定顺序遍历任务点并累计能耗；将累计能耗不大于最大充电量的各任务点按设定顺序排列得到各巡检机器人的任务点子链，所有任务点都遍历后，所有巡检机器人的任务点子链构成一个染色体个体；迭代操作得到初始种群；基于目标模型计算各染色体个体的适应度，遗传迭代过程中适应度最高的个体不参与交叉、变异，并且替换适应度最低的个体，迭代结束时获取适应度最高的个体作为目标模型的解，即多机器人巡检任务分配及遍历优化方案，提升了变电站智能巡检水平并降低巡检能效代价。
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公开(公告)号：CN116307648A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310588153.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 变电站多巡检机器人巡检任务分配与遍历优化方法及系统，包括：利用巡检机器人的移动能耗和移动时间建立多机器人巡检任务分配及遍历优化的目标模型；各巡检机器人按设定顺序遍历任务点并累计能耗；将累计能耗不大于最大充电量的各任务点按设定顺序排列得到各巡检机器人的任务点子链，所有任务点都遍历后，所有巡检机器人的任务点子链构成一个染色体个体；迭代操作得到初始种群；基于目标模型计算各染色体个体的适应度，遗传迭代过程中适应度最高的个体不参与交叉、变异，并且替换适应度最低的个体，迭代结束时获取适应度最高的个体作为目标模型的解，即多机器人巡检任务分配及遍历优化方案，提升了变电站智能巡检水平并降低巡检能效代价。
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公开(公告)号：CN119166453A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411039016.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F17/10
Abstract: 本发明具体涉及一种异常数据访问的识别方法，属于通过流量日志进行异常检测的技术领域。本发明对现有的测算法进行改进得到日志特征提取模型，然后通过不同的训练集将日志特征提取模型分别训练；通过两个训练完成的最终模型分别进行特征提取，然后将得到的特征向量依次与当前访问用户的实时登录环境日志特征向量q和实时访问行为日志特征向量u进行相似度计算进而实现异常数据访问识别。本发明通过基于深度神经网络的语言模型捕捉用户行为的深层次特征。能够适应各种格式和非结构化的日志数据，无需繁琐的日志数据预处理。在多用户多数据和不规则日志的复杂场景中保持良好的性能，增强了方法的适应性和灵活性。
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