电网调度方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119231519A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411722548.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及智能电网调度技术领域,尤其涉及电网调度方法及系统,其方法包括:收集环境数据、设备健康数据及经济与市场数据,利用边缘计算设备生成融合数据;采用多模型集成的深度学习模型预测电力需求和供应,结合强化学习算法对电网调度情景进行模拟,生成最优调度策略;动态调整发电站输出功率及电网节点负载分布,并实时更新调度策略。本发明通过多模型集成提高预测精度,利用强化学习优化情景模拟策略,并结合多层次反馈分析实现全局和局部状态的协调优化,显著提升了电网运行的稳定性和经济性,同时降低了碳排放,适用于现代智能电网调度的复杂场景。

    基于多目标粒子群的停电检修优化方法

    公开(公告)号:CN114444762A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111538461.0

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群的停电检修优化方法,引入博弈论机制,计算使得多个停电优化目标函数最小的Archive最优解集,生成兼具安全性与经济性的停电检修优化模型。针对停电设备设计停电优化多目标函数;模型训练前初始化种群,设置博弈次序得到领导者,建立存放历史优解的Archive档案集;选取非支配解进入Archive档案集,进行更新迭代替换,若满足迭代终止条件,退出并输出训练结果;若不满足迭代条件,在Archive档案集中选取目标解leader作为最优解,并按照当前解进行种群的更新,包括更新博弈次序,更新粒子位置和速度,更新Archive档案集。本发明利用博弈机制对历史优解进行博弈选取,保证种群的多样性,实现停电检修的高效性与经济性,满足大电网停电计划的需求。

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