基于预想故障集的城市电网故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119757951A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411775698.4

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请提出了一种基于预想故障集的城市电网故障预警方法及系统,该方法包括:结合气象数据以及电网的实时监测数据和运行数据,判断电网当前所处的灾害类型;调用与当前灾害类型对应的目标预测模型预测电网是否会发生故障,并在判定会发生故障之后预测故障类型;通过调参工具对目标预测模型的超参数进行优化,通过预想故障集对电网进行全局性风险评估和灾害预警;基于实时数据流,通过在线学习算法和模型参数自适应调整算法对模型进行动态更新,基于动态更新后的模型重新进行故障预测和风险评估。该方法通过分阶段的模型预测减少了预测的不确定性,结合预测模型的动态更新和预想故障集能够在多种灾害场景下实现精确的故障预测。

    一种电力系统动态状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116722653A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310689672.7

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间卷积网络的扩展卡尔曼滤波电力系统动态状态估计的方法,包括:将人工智能技术引入电力系统动态状态估计中,提出基于时间卷积网络(Time Convolution network,TCN)的时序预测方法;本发明所构建的TCN模型以节点电压和误差协方差矩阵作为网络的输入输出特征量;本发明算法的网络输入即为节点电压和误差协方差矩阵,输出量即为下一时刻电压和误差协方差矩阵的预测值;该方法能准确建立系统状态的空间模型,提高系统状态预测的预测精度,为后续动态估计以及状态评估提供质量较高的未来态状态值;通过在IEEE14标准系统进行算例仿真表明,所提方法的估计精度与EKF相比具有良好的表现。

    一种基于历史天气条件的微电网可靠性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115392006A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210966161.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明涉及微电网可靠性分析技术领域,具体公开了一种基于历史天气条件的微电网可靠性评估方法,包括:采集历史天气数据;根据历史天气数据,计算得到光伏发电机和风力发电机的实时输出功率,以及计算得到微电网中变流器的实时功率损耗;建立变流器的瞬态热阻网络模型,并将变流器的实时功率损耗和当前环境温度输入到变流器的瞬态热阻网络模型中,以输出变流器结温的瞬态响应曲线;根据变流器结温的瞬态响应曲线对变流器的寿命进行分析,以输出微电网的可靠性评估结果。本发明还公开了一种基于历史天气条件的微电网可靠性评估系统。本发明提供的基于历史天气条件的微电网可靠性评估方法,能够基于变流器的寿命分析,对微电网的可靠性进行分析。

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