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公开(公告)号：CN110556595B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910772798.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法，根据电阻放电过程中阻抗的变化趋势信息来分析电池的电化学特性，进行一致性判别。采集所有电池的时间‑阻抗数据曲线，建立预测数学模型，计算该数学模型与原始数据曲线的相关系数，判断出电化学特性与其他电池相比较有明显差异的电池，并将电池编号及时报告给管理员，以及时更换电池。该方法可以大大节省人力成本，对实现储能电池系统的一致性管理、保障储能电站的运行寿命和预期经济收益具有显著促进作用。
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公开(公告)号：CN110556595A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910772798.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法，根据电阻放电过程中阻抗的变化趋势信息来分析电池的电化学特性，进行一致性判别。采集所有电池的时间-阻抗数据曲线，建立预测数学模型，计算该数学模型与原始数据曲线的相关系数，判断出电化学特性与其他电池相比较有明显差异的电池，并将电池编号及时报告给管理员，以及时更换电池。该方法可以大大节省人力成本，对实现储能电池系统的一致性管理、保障储能电站的运行寿命和预期经济收益具有显著促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110444828B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910772651.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于储能用磷酸锂电池安全管理系统的热失控预警方法，建立了由远程服务器、BMS主控系统和储能电池组构成的储能电池热失控预警系统，储能电池组内部装有多个温度传感器和气体探测器，储能电池组上方装有视频监控。BMS主控系统实时读取储能电池组内部各区域温度和可燃气体信息；视频监控实时监测各个电池组，远程服务器采用图像处理和分析方法，识别出有烟雾或者火花的电池组，并与BMS主控系统通信获取电池组内部温度和可燃性气体情况，进行报警和控制。本发明可快速定位电池组出现热失控的区域，并迅速进行相应断开、消防以及报警操作，最大程度保证电池储能电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110444828A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910772651.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于储能用磷酸锂电池安全管理系统的热失控预警方法，建立了由远程服务器、BMS主控系统和储能电池组构成的储能电池热失控预警系统，储能电池组内部装有多个温度传感器和气体探测器，储能电池组上方装有视频监控。BMS主控系统实时读取储能电池组内部各区域温度和可燃气体信息；视频监控实时监测各个电池组，远程服务器采用图像处理和分析方法，识别出有烟雾或者火花的电池组，并与BMS主控系统通信获取电池组内部温度和可燃性气体情况，进行报警和控制。本发明可快速定位电池组出现热失控的区域，并迅速进行相应断开、消防以及报警操作，最大程度保证电池储能电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN101941649B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010271055.8
申请日：2010-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: B66C15/00
Abstract: 本发明涉及一种行车吊运状态自动检测及故障诊断方法。该方法采用称重传感器检测物料重量信息，电流传感器检测行车主钩电机电流信息。行车终端软件采集上述两种传感器获取的多组样本后，采用最小二乘法进行拟合得到重量-电流预估模型。在行车吊运过程中，对检测到的物料重量、对应主钩电流进行中位值滤波后，根据重量-电流预估模型进行智能分析，得到准确的行车吊运物料重量信息、吊运状态，并且在称重或电流传感器故障时及时报警，提高行车吊运状态监测的准确性和实时性。发明中涉及的自动识别技术能弥补人员操作库区的随机性、零乱性，为实现行车全自动作业创造条件。
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公开(公告)号：CN102004893A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010271158.4
申请日：2010-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于射频识别自校准的行车定位方法，通过安装于行车行驶电机主轴处的旋转编码器获取行车位移信息，安装于行车轨道的RFID电子标签校准旋转编码器所测位移信息。根据旋转编码器测量坐标值与RFID电子标签坐标值的偏差范围进行加权分配系数的选择，并采用自学习加权的最小二乘法对旋转编码器与RFID电子标签的动态偏差进行校准，降低受行车机械因素影响产生的旋转编码器测量误差。将行车当前位置距垛位中心点的偏差信息上传至行车终端控制系统可为行车驾驶员吊运时提供参考。本发明采用旋转编码器测量位移并用RFID校准的复合定位技术，可以有效减少行车位置跟踪中机械打滑等问题产生的误差，提高了行车定位精度，有益于行车吊运生产的管理。
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公开(公告)号：CN101941649A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010271055.8
申请日：2010-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: B66C15/00
Abstract: 本发明涉及一种行车吊运状态自动检测及故障诊断方法。该方法采用称重传感器检测物料重量信息，电流传感器检测行车主钩电机电流信息。行车终端软件采集上述两种传感器获取的多组样本后，采用最小二乘法进行拟合得到重量-电流预估模型。在行车吊运过程中，对检测到的物料重量、对应主钩电流进行中位值滤波后，根据重量-电流预估模型进行智能分析，得到准确的行车吊运物料重量信息、吊运状态，并且在称重或电流传感器故障时及时报警，提高行车吊运状态监测的准确性和实时性。本发明中涉及的自动识别技术能弥补人员操作库区的随机性、零乱性，为实现行车全自动作业创造条件。
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