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公开(公告)号:CN119940795A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411966215.9
申请日:2024-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑长短时储能协同的多能港口中长期优化调度方法与系统,所述方法包括:采集港口设备参数和负荷数据信息;建立考虑电‑氢‑热多能源耦合关系和长时氢储能‑短时电储能协同的多能港口运行约束;考虑港口购电成本、多能设备运维成本、切负荷成本以及弃风弃光成本,以综合成本最低为目标函数,以多能港口运行约束为约束条件,构建计及电‑氢‑热多能源耦合关系和长时氢储能‑短时电储能协同的多能港口中长期优化调度模型,求解所述模型,获得港口在调度周期内的电网购电功率及各类设备出力情况。本发明可实现港口多时间尺度、多类型能源间的互补互济,减少港口综合能源系统运行成本,应对港区光伏接入下的净负荷中长期功率波动。
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公开(公告)号:CN117273810B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311450855.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 河海大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种含激励相容性质的综合能源共享调度方法及系统,包括:获取多个综合能源系统的共享调度系统中各设备在共享调度过程中的负荷量;将所述负荷量代入预先构建的多个综合能源系统共享调度模型并求解,得到优化结果;基于所述优化结果及最大化经济模型机制,得到多综合能源系统能量共享调度优化方案。本发明提供的技术方案,实现多个综合能源系统的共享调度优化,提高多种能源的利用效率,从而实现综合能源服务商和多个综合能源系统的整体最优运行调度。
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公开(公告)号:CN117273810A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311450855.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 河海大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种含激励相容性质的综合能源共享调度方法及系统,包括:获取多个综合能源系统的共享调度系统中各设备在共享调度过程中的负荷量;将所述负荷量代入预先构建的多个综合能源系统共享调度模型并求解,得到优化结果;基于所述优化结果及最大化经济模型机制,得到多综合能源系统能量共享调度优化方案。本发明提供的技术方案,实现多个综合能源系统的共享调度优化,提高多种能源的利用效率,从而实现综合能源服务商和多个综合能源系统的整体最优运行调度。
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公开(公告)号:CN117541009B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202311599887.6
申请日:2023-11-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G08G1/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习解耦的电力‑交通网最优调度方法,通过深度学习解耦电力‑交通网模型,在保证电网和交通网信息隐私的基础上,实现了电‑交通网最优调度。计及了电网、交通网的运行约束,构建了计及电动汽车的电‑交通网协调调度模型;采用深度学习学习电网和交通网之间的电动汽车充电功率,实现了电‑交通网协调调度模型两网各自独立运行,构建了基于深度学习解耦的电‑交通网最优调度模型。本发明考虑当下电网和交通网存在信息壁垒的现实情况,通过深度学习解耦,在保证电网和交通网运行独立性的基础上,实现电‑交通网的最优调度,有效提高了模型的求解效率。
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公开(公告)号:CN119891150A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411713658.7
申请日:2024-11-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑安全约束和集成强化学习的配电网重构方法与系统。所述方法包括:电网环境建模,包括系统状态量设计、奖励函数设计、电网约束嵌入和系统潮流解算;构建拓扑安全层,通过检测算法使用拓扑掩码对拓扑重构动作进行矫正;利用集成动作网络、参数掺杂机制和网络删减机制对不同动作进行预判;组建强化学习训练框架对初始的策略网络进行训练,获取网络参数;利用训练后的策略网络根据系统的状态数据获取配电网重构的调度策略。本发明在强化学习的基础上叠加拓扑安全层并引入了动作网络集成等机制,解决了强化学习模型输出策略缺乏安全性问题,并缓解了参数训练过程的波动性,能够实时高效地获取配电网的重构调度策略。
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公开(公告)号:CN119671182A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411807995.2
申请日:2024-12-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00
Abstract: 本发明提出了一种考虑氢能优化调度的多园区综合能源系统运行方法。该方法基于各园区的详细模型以及氢能长管拖车的特性,综合考虑了园区内部的能量平衡与园区间的氢能调度优化问题。具体而言,首先通过利用新能源发电制备氢气,并采用氢气替代传统焦炭进行炼铁,构建了创新型新能源钢铁园区模型。针对钢铁园区内氢气制备不足和周边新能源发电园区电力消纳能力不足的情况,提出了一种多园区氢能协同调度方案。在氢气输送过程中,通过约束氢能长管拖车的储氢容量、运输路径及时间,实现了园区间氢能的高效分配。该方法通过以氢代炭炼铁降低了碳排放,有效提升了周边园区电力的消纳能力,优化了能量利用效率,并显著降低了系统的总体运行成本。
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公开(公告)号:CN114526203B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202210000720.2
申请日:2022-01-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种风机转子动能控制功率平滑方法,包括:根据风机参数推算风机在最大功率跟踪控制下的波动平抑效果,计算出固有滤波时间常数;设计一阶低通滤波器对最大风功率进行数字平滑处理;考虑非最大功率跟踪控制运行的带来的损失,以转速和转速变化率为依据设计双输入单输出的模糊逻辑控制器,输入量为转速和转速变化率,输出量为比例系数k;给定风机合适的有功参考值以平滑功率波动,有功参考值设置为最大风功率级联所设计的一阶低通滤波器,并将系数k乘入有功参考值中以保证风机的稳定运行。本发明能够在平抑输出功率波动的同时确保风力发电机系统的正常稳定运行。
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公开(公告)号:CN119249671A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411759128.6
申请日:2024-12-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/18 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种改进型蜂巢状配电网的布局优化方法,通过构建考虑智能基站土建成本和储能配电网系统全寿命周期成本的HDN规划模型,在蜂巢状结构基础上,以智能基站的位置和内部储能容量为变量,以规划成本为目标函数;根据HDN平面结构,设计非直角坐标系设立了智能基站和储能的选址定容耦合约束,以描述配电网系统拓补结构,根据配电网系统原有结构,合理选择智能基站位置,无需在每个边界顶点处都建立智能基站;根据微网内部负荷特征,优化智能基站内部储能容量,使得微网资源的灵活性优势得到发挥,储能资源得到高效利用;且考虑配电网系统投资和运行经济性最优的规划结果,具有良好的经济性与可扩展性。
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公开(公告)号:CN119247043A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411662475.7
申请日:2024-11-20
Abstract: 本发明涉及基于含可变因子广义S变换的配电网故障检测方法,属于配电网故障检测技术领域,本发明通过含可变因子广义S变换获得时频谱与暂态能量等数据,并构造时频谱综合相似系数、暂态能量峰值与暂态能量相对熵三个选线判据,结合D‑S证据理论实现多判据融合从而使单一判据的选线结果进行多判据融合的综合分析,获得更加准确的选线结果。本发明在不同的故障距离、故障线路、故障初始角、故障接地电阻、噪声环境下均能准确选线,具有良好的适应性、灵敏性、抗干扰性。本发明将计算得到的暂态能量特征,转换成一种信度分配函数构造证据组合,利用不同的故障特征量来度量信任度大小构造选线判据,从而互相补充互相融合,获得更为精确的选线结果。
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公开(公告)号:CN119134348A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411127640.9
申请日:2024-08-16
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种基于灵活运行域的配‑微电网协同优化调度方法,通过微电网灵活运行域模型描述微电网的灵活调节能力,并基于此构建了配‑微电网协调经济调度模型,实现了配‑微电网的协同优化调度。定义微电网灵活运行域概念,考虑配微网功率平衡约束、各灵活资源设备安全运行约束以及配‑微电网边界耦合约束构建了微电网灵活运行域模型;采用凸包分段线性拟合公式对微电网的灵活调节能力进行描述,并将其纳入配电网的优化决策过程中,构建了基于灵活运行域的配‑微电网协调经济调度模型。本发明充分挖掘了微电网中海量灵活性资源的可调节潜力并使其参与到配电网的优化调控中,通过微电网灵活性聚合‑分解,实现了配‑微电网的协同优化调度。
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