公开(公告)号：CN119813391A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202311225124.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司

Inventor： 吴栋 ,  李靖 ,  玄志恒 ,  刘瑞华 ,  李向前 ,  李志立 ,  黄雅雯 ,  刘同和 ,  张伟 ,  毕文龙

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及基于DGC划分的配电网日内分布式滚动调度方法，方法包括以下步骤：步骤S1：将配电网各DGC进行解耦；步骤S2：更新各DGC虚拟边界联络线变量以及拉格朗日乘子规则，实现基于DGC的ADMM算法；步骤S3：将MGT日前启停情况以及CB日前投切情况作为定值，建立各DGC目标函数；步骤S4：在各DGC调度优化模型条件的约束下进行计算；步骤S5：算例分析；本发明具有采用交替方向乘子法、建立日内分布式滚动调度模型、消除预测误差影响的优点。

公开(公告)号：CN115800246A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211408011.4

申请日：2022-11-10

Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李向前 ,  韩学军 ,  李志立 ,  刘同和 ,  李丹 ,  楚明月 ,  张澜芳 ,  黄雅雯 ,  杨东东 ,  杨静 ,  李月伦 ,  张勇智

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明提出了基于数值天气预报的分布式电源功率预测方法，首先，采集各分布式电源的地理信息和电源参数，基于各分布式电源的地理位置，对各分布式电源进行聚类分析，得到多个分布式电源类，并从各分布式电源类内的各分布式电源中选取标杆电源，随后基于标杆电源进行分布式电源监测并基于天气预报与分布式电源监测构建分布式发电功率预测系统。本发明通过选取标杆电源，并利用标杆电源数据作为功率预测的基础数据，简化了功率预测模型，提高了效率预测的准确度，同时，本发明利用网格式天气预报数据与历史数据对基于卡尔曼滤波法建立的分布式电源预测模型进行修正，实现了准确的对分布式电源进行功率预测，确保电网的安全稳定。

公开(公告)号：CN117541536A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311319255.X

申请日：2023-10-12

Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司

Inventor： 杨静 ,  杨东东 ,  李靖 ,  玄志恒 ,  贾文轩 ,  宁永杰 ,  李瑞静 ,  郭京禹 ,  李世伟 ,  肖臣臣 ,  刘山林 ,  黄雅雯 ,  段凯

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/17 ,  G06V10/46 ,  G06V10/50 ,  G06V10/54 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于基于图像特征处理和神经网络的电力设备故障检测方法。通过应用EfficientDet算法和图像特征处理技术（如SIFT和HOG），提高检测效果。首先，特征增强利用SIFT和HOG等提取图像局部特征，增强对细节和纹理的感知能力。其次，提供候选区域生成，减少算法计算量，提高检测速度。结合方法如下：1.提取特征：使用SIFT和HOG提取局部特征。2.生成候选区域：利用目标提取算法或阈值方法生成候选区域。3.目标检测算法：采用EfficientDet算法检测和定位缺陷。4.检测结果：标注缺陷检测结果以便分析和处理。该方法提高了检测准确性和效率，适用于类似目标检测任务。