一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113466681B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110598719.X

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法,属于断路器设备技术领域。本发明的一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法,利用小样本学习方法,能够根据少量数据,生成所需要的样本量,不需要大量的故障诊断样本库,即可建立预测模型,预测效率高,应用成本低;进而根据断路器的振动波形,分析出断路器的健康状况并预测出断路器的使用寿命。本发明不采用马尔科夫链的预测方法,无需复杂的各个状态的概率计算,能够有效提升预测准确性,进而实际的预测准确率与预测效率都能够满足现场应用的要求,方案简单、有效,切实可行。进一步,本发明提升了断路器检修工作的效率,运维检修人员能够及时掌握运行状态,保证供电的安全可靠。

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