公开(公告)号：CN119719997A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202410629456.8

申请日：2024-05-21

Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司

Inventor： 杨辉 ,  黄炎阶 ,  俞阳 ,  沈洁 ,  罗丹 ,  张佳俊 ,  任斌 ,  毛志祥 ,  赵赫

IPC: G06F18/2433 ,  H02J3/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于特征优选和GOA‑SOM的非侵入式负荷辨识方法及系统，解决现有非侵入式负荷监测由于负荷和特征参数差异大，造成工作量大，辨识准确度低的问题。方法包括实时采集用电信息，根据负荷投切事件提取典型特征，利用Fisher算法对典型特征进行降维筛选，采用GOA算法对SOM进行优化，建立辨识模型，将筛选的典型特征输入辨识模型进行迭代辨识，获取判定的负荷类型。本发明能够在不干扰用户情况下为检测终端的负荷辨识提供标准特征数据，从而保证负荷辨识的准确性，满足了居民可控负荷检测要求，且对不同用户中的负荷数据具有适用性。

公开(公告)号：CN118211106A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410005376.5

申请日：2024-01-03

Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司

Inventor： 姜志博 ,  王杰 ,  徐峰 ,  罗丹 ,  汪晓东 ,  毛志祥 ,  赵赫 ,  袁佳明 ,  任斌 ,  周宇昊

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，克服现有技术中非侵入式负荷数据的分解辨识准确率低的问题，包括：根据设置的信号采样频率，采集用户实时用电信号，得到负荷数据；从采集的用电信号的波形数据中进行特征提取，并构建结构化特征图谱；将随机森林作为负荷辨识的基分类器模型，利用随机森林基分类器构建组合随机森林分类器集合；利用组合随机森林分类器集合对未知负荷类型进行分类，选取票数最高的分类器对应的负荷类别作为负荷辨识结果。采用非入侵式负荷监测技术，采用结构化特征图谱与组合随机森林相结合的方式对采集的用户负荷数据进行辨识，实现不同用户负荷的高精度辨识。