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公开(公告)号：CN119209903A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411298330.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉直径科技有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法及系统，该技术包括：海量数据收集；云计算平台处理；揭示运行规律与问题；自动生成优化调度方案；降低运行成本，提高能源利用效率。本发明通过对数据的分析和挖掘，揭示电网系统的运行规律和潜在问题，为优化调度策略提供数据支持。基于数据分析结果，系统能够自动生成优化调度方案，实现对电网系统的高效、经济运行。本发明的优化调度方法能够降低电网系统的运行成本，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN116401561A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211574543.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 梁源 , 黄超 , 廖荣涛 , 郭兆丰 , 周正 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 柯旺松 , 周蕾 , 贺亮 , 王婕 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君
Abstract: 本申请涉及一种基于局部时域特征的设备级运行状态序列的时间关联聚类方法，包括对数据中心时间序列进行在线分割；分别计算设备性能时间子序列的标准差以及关联积分函数统计量；计算最优的嵌入滞时和嵌入维数；计算第i台交换机重构后三种性能序列的相空间；在重构多维性能序列对应的相空间中采用时滞法进行时间尺度上的演化；以每种性能时间序列分割后的子序列的最大Lyapunov系数作为描述不同时间演化规律的局部时域特征；计算三维性能最大Lyapunov系数空间坐标之间的距离；输出聚类集合。本申请有助于分析数据中心同质网络设备群内各器件在时间尺度上的运行状态相似性，进而为数据中心实时业务自由调度、潜在故障预测、突发故障溯源等业务的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN116048910A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN111988175A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010841473.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络可视化的优化方法，包括步骤：(1)网络初始布局：在后端使用力导向布局算法计算所有节点坐标，并对节点坐标进行持久化存储。(2)网络动态布局：针对新增节点，通过与已有节点的连接关系计算初始坐标，并对局部网络进行调整布局。(3)网络分层可视化：针对大型网络的局部进行可视化，对节点和关系进行增量加载与预缓存。本发明解决了大型网络的手动布局所出现的操作复杂且布局不合理问题，自动布局出现的节点位置不固定问题、以及可视化过程渲染速度过慢等问题。在网络拓扑结构表达准确完整的前提下，保证了网络的布局均匀、结构稳定、渲染流畅，在一定程度上提升了可视化网络的可操作性和可用性。
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公开(公告)号：CN111143834A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911101681.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种电网内网安全管理与漏洞自动化验证方法及其系统，该方法包括以下步骤：1)从服务器读取威胁情报；2)使用基于自然语言处理NLTK库的情报信息解析，使用基于CNN卷积神经网络进行情报分类；3)引入ID3决策树和Boltzmann神经网络算法，对情报的安全威胁定量评估，提前预警高危事件；4)基于内网资产识别与外网情报驱动的电网内网安全风险闭环管理，建立漏洞管理知识库；5)电网内网与服务器进行威胁情报信息共享。本发明解决了电网内网的不安全问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944622A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411901319.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于TCN‑LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备，该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据，采用TCN‑LSTM模型对各负荷节点进行负荷功率预测，然后将各负荷节点的预测结果叠加，得到总负荷功率预测值，最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律，反映真实的实际负荷情况，从而对储能端最大供电能力进行动态预测，以更好的进行电力资源的分配。
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公开(公告)号：CN118889402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411002209.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取区域电力站点数据；对区域电力站点数据进行区域用电类型划分，生成区域电力用电类型数据；根据区域电力用电类型数据对区域电力站点数据进行区域电力复杂度评估，生成区域电力复杂性数据；根据预设的标准区域电力复杂性阈值对区域电力复杂性数据进行时序负荷分析，生成高复杂性区域电力峰荷数据和低复杂性区域电力基荷数据。本发明通过数据分类、复杂度评估、人口密度分析及实时历史数据结合进行电力负荷预测，提高了电力负荷预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118777784A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410958848.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种基于大数据和人工智能的电网系统智能检测与故障定位技术，该技术包括：历史数据收集：大数据分析预处理；故障预测模型构建；实时数据输入与预测；故障定位；提高安全性和可靠性。本发明通过收集电网系统历史运行数据，利用大数据分析技术对数据进行预处理和特征提取，构建故障预测模型。当电网系统运行时，实时数据将被输入到模型中，模型将自动分析数据并预测潜在故障。一旦预测到故障，系统将自动触发故障定位机制，精确定位故障位置，为运维人员提供准确的信息支持。本发明的智能检测与故障定位技术能够显著提高电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115333749B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210887845.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于安全防护技术领域，公开了一种基于终端系统访问控制与入侵的监控防护方法及设备，该方法具体包括：用户在客户端通过离线注册和本地注册完成用户注册；服务器将用户客户端访问请求转发至身份验证模块，进行身份验证，若验证通过，则访问通道打开，用户可以进行访问；网络入侵检测模块对用户发送的相关数据或文件进行检测；处理模块接收相关数据或文件，并将相关数据或文件发送至存储模块进行存储，若检测未通过，网络入侵检测模块发送警告信号至处理模块，处理模块控制访问通道关闭。本发明实现全过程数据安全加密防护，提供数据从客户端、传输、存储和应用加密服务。
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公开(公告)号：CN115333796B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210886316.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能感知物联网终端安全状态信息的监测方法及系统，监测模块实时监测物联网终端安全状态信息；状态分析模块对接收到安全状态信息依据规则库进行分析，判断是否存在威胁行为，若存在，则根据物联网终端态势评估中对于面临风险的评估结果，对物联网终端面临的安全威胁进行分级，并通过预警模块进行预警，并将该安全状态信息存储到数据库中；若不存在威胁行为，则放行；特征分析模块基于马尔柯夫过程学习模型对数据库中的安全状态信息进行相关特征分析，构建合适的规则库，并自动更新规则库，供状态分析模块使用。本发明通过智能感知的方法及时发现突破绕过现有安全防御机制的风险行为，实时主动监测、预警威胁信息和风险行为。
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