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公开(公告)号：CN119848679A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411832520.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 陈国良 , 刘焱 , 郭岳 , 常强 , 王敬靖 , 梁源 , 乔玉辉 , 李想 , 黄超 , 柯旺松 , 庄严 , 李洁 , 宋少文 , 闫龙宇 , 张伟 , 周欣 , 阳婷 , 吴辉 , 肖雪 , 夏胜冬 , 陈实
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/10 , F24F11/74
Abstract: 一种基于深度学习的维持数据中心机房正压智能调节方法，包括：获取训练集F；对F进行数据清洗，补充缺失值和处理异常值，将连续变量数值进行离散处理，形成衍生特征集F1；对F1进行特征数据提取，提取特征数据集合S和测试数据集合C；采用熵值和信息增益比算法对S进行处理，形成决策树数据集合TREE；对TREE进行后剪枝，删除对模型泛化能力贡献较小的分支，形成训练集合D；使用D的数据构建决策树模型，训练过程中调整模型参数；针对得到的决策结果，利用C中的数据评估决策树模型的准确率和泛华能力。本发明可实现对数据中心室内正压维持和对不同运行环境的深度学习与智能适应调节，维持数据中心各功能房间保持正压运行。
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公开(公告)号：CN115766475B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211347949.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 龙霏 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 一种基于通信效率的半异步电力联邦学习网络及其通信方法，包括以下步骤：搭建基于电力物联网络的半异步通信架构，该通信架构由一个电力中心云节点和N个异构终端设备组成；根据半异步通信架构设计相应的联邦学习训练及优化方法；构建终端设备更新模型，计算终端设备完成本地训练过程所需要的计算时间；构建终端设备到云节点的数据传输模型，计算终端设备上传训练模型到云节点所需的时间；构建终端设备训练及计算时间更新模型；构建云节点处的半异步模型聚集模型，该模型对于被选择的终端设备，将在下一轮更新聚合其训练好的模型；对于未被选择的终端设备，根据上一轮训练好的云模型进行聚合。本设计不仅通信效率高，而且学习准确度高。
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公开(公告)号：CN116347646A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211596430.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 代荡荡 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 本申请涉及一种基于NR‑U的电力互联网联邦学习高效接入方法，包括利用点协调函数PCF，提出WiFi和NR‑U友好共存机制；根据所提WiFi和NR‑U友好共存机制，建立运行在NR‑U的联邦学习系统模型，所述系统模型包括一个中心服务器和K个电力物联网终端，中心服务器与电力终端之间在无竞争周期CFP内进行模型训练，并通过NR‑U完成相互通信；根据所建立的系统模型，设计一种联合电力设备选择和带宽分配优化方法，在保证WiFi网络和NU‑R网络性能要求下，实现大规模电力设备接入下的高效模型训练和低延时通信。提高大规模电力互联网设备接入能力，满足电力互联网智能化业务需求，在确保NR‑U和WiFi网络性能下，实现中心服务器与终端电力互联网设备的低延时通信和高效训练。
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公开(公告)号：CN115988439A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211587021.9
申请日：2022-12-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 代荡荡 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 袁翔宇 , 王博涛
IPC: H04W4/30 , H04W48/16 , H04B7/0413 , H04W24/02 , G16Y30/00
Abstract: 本申请涉及一种基于RIS技术的电力物联网无线网络接入方法，包括以下步骤：搭建城市场景中基于RIS技术的电力物联网通信架构；根据上述所搭建的电力物联网通信架构，设计相应的目标优化函数，通过优化RIS的相移、基站波束以及用户选择，保证用户的业务缓冲队列不超过阈值，并保障用户的服务质量，实现电力物联网用户的稳定连接；基于所提出的目标优化函数，结合相应的约束条件以及用户的业务缓冲队列，将目标优化函数经过李雅普诺夫优化，建立为分布式马尔科夫决策过程，然后利用深度强化学习实现优化求解。本申请采用无线连接保证电力系统的连接，避免城市场景下大量障碍物对无线接入造成的影响，并为未来电力物联网提供更智能的优化方法。
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公开(公告)号：CN115766475A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211347949.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 龙霏 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 一种基于通信效率的半异步电力联邦学习网络及其通信方法，包括以下步骤：搭建基于电力物联网络的半异步通信架构，该通信架构由一个电力中心云节点和N个异构终端设备组成；根据半异步通信架构设计相应的联邦学习训练及优化方法；构建终端设备更新模型，计算终端设备完成本地训练过程所需要的计算时间；构建终端设备到云节点的数据传输模型，计算终端设备上传训练模型到云节点所需的时间；构建终端设备训练及计算时间更新模型；构建云节点处的半异步模型聚集模型，该模型对于被选择的终端设备，将在下一轮更新聚合其训练好的模型；对于未被选择的终端设备，根据上一轮训练好的云模型进行聚合。本设计不仅通信效率高，而且学习准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115499849A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211429707.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 龙霏 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 本申请涉及一种无线接入点与可重构智能表面协作方法，包括以下步骤：搭建基于电力物联网络的设备通信架构；根据上述所搭建的基于电力物联网络的设备通信架构，设计相应的接入点与智能可重构表面协作方法，以最大化系统能源效率为目标，实现电力物联网络下的海量设备对于传输数据速率和可靠性方面的服务质量需求；各接入点与可重构智能表面根据训练完成的模型进行协作，以满足电力物联网络下海量设备的接入需求。本申请将巨型无线通信网络建模成图，并且使用图嵌入的方法对其降维以获得高效的图表示，可以有效的降低模型训练复杂度，实现了高度定制化的通信。
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公开(公告)号：CN113626655A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110888061.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 王敬靖 , 戴俊峰 , 余铮 , 刘芬 , 金波 , 廖荣涛 , 徐焕 , 龙霏 , 冯浩 , 代荡荡 , 王逸兮 , 夏凡 , 陈铈 , 查志勇 , 詹伟 , 吴佩霖 , 叶雨轩 , 王晟伟 , 朱国威 , 郭岳
IPC: G06F16/903 , G06F16/172 , G06F16/16 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种提取文件中信息的方法、计算机设备及存储装置。该方法包括：获取待审计项目的待审计文件；其中，待审计文件包括关于待审计项目中的投标商务文件、投标技术文件；利用预设提取模型，提取投标商务文件中的审计商务信息；以及，基于预设提取规则，利用正则表达式提取投标技术文件中的审计方案信息。上述方案，能够提取待审计文件中的信息，辅助审计人员进行审计，以提高审计工作效率。
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公开(公告)号：CN109302401A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811252824.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请实施例提供一种信息安全防护方法及装置，该方法包括：在接收到网络数据包时，获取所述网络数据包对应的网络日志；检测所述网络数据包是否包含有害数据，若所述网络数据包包括有害数据，根据预先采集的历史网络日志获取与所述网络日志匹配的漏洞检测策略，并根据所述漏洞检测策略进行漏洞检测，以获得漏洞检测结果；根据所述有害数据和所述漏洞检测结果确定所述有害数据的网络攻击信息；基于预先建立的防护特征集，并根据所述网络攻击信息对所述有害数据进行防护。本申请提供的信息安全防护方案，结合历史网络日志以进行漏洞检测，并利用预先建立的防护特征集进行有害数据的防护，其防护效率更高且防护效果更好。
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公开(公告)号：CN119944622A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411901319.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于TCN‑LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备，该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据，采用TCN‑LSTM模型对各负荷节点进行负荷功率预测，然后将各负荷节点的预测结果叠加，得到总负荷功率预测值，最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律，反映真实的实际负荷情况，从而对储能端最大供电能力进行动态预测，以更好的进行电力资源的分配。
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公开(公告)号：CN118889402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411002209.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取区域电力站点数据；对区域电力站点数据进行区域用电类型划分，生成区域电力用电类型数据；根据区域电力用电类型数据对区域电力站点数据进行区域电力复杂度评估，生成区域电力复杂性数据；根据预设的标准区域电力复杂性阈值对区域电力复杂性数据进行时序负荷分析，生成高复杂性区域电力峰荷数据和低复杂性区域电力基荷数据。本发明通过数据分类、复杂度评估、人口密度分析及实时历史数据结合进行电力负荷预测，提高了电力负荷预测的准确性和可靠性。
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