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公开(公告)号：CN117349786B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311166171.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/62 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据均衡的证据融合变压器故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一、收集在线监测的油浸式变压器油中溶解气体含量数据，将带有状态标签的特征气体含量数据集划分训练集和测试集；步骤二、确定原始数据集中的小样本集，通过RO‑BSMOTE均衡规则对小样本数据集扩充；步骤三、分别构建多分类模型，均衡后的数据集及故障标签作为模型训练集；训练完成后，测试集输入分类模型，经PCR5规则的融合模型融合输出，得出诊断结果；步骤四、选择分类任务评价指标，实现对模型性能的综合评价。该方法对DGA数据均衡化处理，增强少数类数据携带的特征关系，考虑单结构分类模型的不足，引入证据融合理论，实现多分类器融合判别，以提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN117829138A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311634610.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N7/01 , G06N5/022 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力缺陷实体识别方法，通过提出融合基于全词掩码的预训练模型BERT与注意力机制的电力缺陷文本识别模型，通过BERT‑WWM模型生成上下文信息丰富的词向量表示，之后通过BiLSTM层和Attention层对这些词向量进行处理，最后利用CRF层进行序列标注；本方案解决了现有技术模型对电力专业文本及关键词和上下文理解能力较弱，需要手动构建词典，需要大量专业知识，依赖人工手动添加的问题，可以有效避免因字级别的遮罩而导致的模型学习偏差，提高处理复杂电力专业词汇时模型理解能力，并捕获各电力实体间复杂的依赖关系。
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公开(公告)号：CN115097168B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210724937.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明属于高压电辅助设备技术领域，特别涉及避雷器带电测试多功能接线装置，包括避雷器本体、接线组件、防护组件和安装组件；所述接线组件包括绝缘立柱和接地机构；所述绝缘立柱的表面开设有第一安装槽，所述第一安装槽的内壁固定连接有接线铜排，所述接地机构与接线铜排之间电性连接有避雷器泄漏电流表；通过在绝缘立柱的表面开设第一安装槽和第三安装槽，使避雷器泄漏电流表与绝缘盒安装在对应的安装槽内，并通过避雷器泄漏电流表使避雷器本体与绝缘盒实现电性连接，使避雷器泄漏电流表时刻监测避雷器本体与泄漏电流之间连接处取电流，用于避雷器本体使用过程中带电测试的作用。
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公开(公告)号：CN119919492A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411953441.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LK光流的变电站室内无人机精确定位方法，包括以光流约束条件为基础执行LK光流法，经过线性变换得到方程组；使用Shi‑Tomasi角点检测算法获取特征点；建立光流金字塔模型将室内大尺度运动图像进行缩放，将其近似转化为小位移运动；利用前后向误差补偿更新前向估计偏移量并对异常特征点进行剔除，同时提取跟踪效果好的特征点进行LK光流计算；该方法通过引入角点检测算法提高特征点提取效率，构建光流金字塔模型并利用前后向误差补偿来增强定位的准确性，此方法在保证计算效率的同时，提升了无人机在复杂室内环境下的定位精度和稳定性，解决了无人机在变电站室内巡检中的定位难题，为无人机自主导航提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117894389A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311694739.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于SSA优化VMD和LSTM的变压器油中溶解气体浓度数据预测方法，包括如下步骤：S1、利用SSA算法优化VMD模型的分解模态个数K和惩罚参数ɑ；S2、用优化后的VMD模型将监测到的变压器油中气体溶解浓度数据分解为多个子序列；S3、利用SSA算法优化LSTM模型隐藏层神经元个数、迭代次数和学习率参数；S4、对各子序列用优化后的LSTM模型进行预测，叠加得到数值预测结果并评价；S5、构建各时刻预测结果集合，计算各集合自适应最优窗宽，根据最优窗宽和高斯核函数拟合KDE的变压器油中气体溶解浓度预测区间。该方法基于麻雀搜索算法优化变分模态分解参数对监测数据进行模态分解，并用SSA对长短时记忆网络模型进行优化，能够提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408299A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311158819.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G01N30/00
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括如下步骤：S1、在线监测系统对变压器油中溶解气体浓度进行监测，将各油中溶解气体浓度时间序列送入CEEMDAN分解模型进行模态分解；S2、将分解得到的各子序列输入DBO‑BiLSTM模型进行点预测；S3、将各子序列预测结果进行叠加拟合得到油中溶解气体浓度点预测结果并评价；S4、将拟合的点预测结果与原始序列相比较，得到的点预测误差序列；S5、选择点预测误差序列重复抽样次数，拟合不同置信度下的误差置信区间，结合点预测结果，得到不同置信水平下区间预测结果并评价。该方法在提高点预测精度的同时，考虑点预测模型误差生成不同置信度下的区间预测，提高预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114784958B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210296622.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 基于云‑边‑端三级构架的变电站远程智能巡视系统，该系统包括：设置在变电站的视频主机、机器人主机、无人机主机；设置在集控站的集控站远程智能巡视系统、边缘算法平台；设置在省级公司的省级远程智能巡视系统、省级公司人工智能平台；设置在国家电网有限公司模型库、样本库、人工智能平台；所述视频主机、机器人主机、无人机主机分别连接摄像机、巡检机器人、无人机，主机均连接集控站远程智能巡视系统，主机将采集的图像或音视频数据发送给集控站远程智能巡视系统。集控站远程智能巡视系统连接边缘算法平台。本发明系统通过云边协同的技术构架，方便系统扩建级联，降低了整个系统运行维护成本，减小了系统投资。
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公开(公告)号：CN119919600A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411953447.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云配准的变电站三维地图构建方法，利用迭代最近点ICP算法为未配准的点云生成伪标签，并结合少量真实标签，通过深度神经网络进行训练与优化，逐步提高点云的配准精度和三维地图构建效率，本发明可以有效解决变电站场景中因设备遮挡造成的真实标签数据稀缺问题，显著提升了变电站三维电子地图的构建质量和效率，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115097168A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210724937.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明属于高压电辅助设备技术领域，特别涉及避雷器带电测试多功能接线装置，包括避雷器本体、接线组件、防护组件和安装组件；所述接线组件包括绝缘立柱和接地机构；所述绝缘立柱的表面开设有第一安装槽，所述第一安装槽的内壁固定连接有接线铜排，所述接地机构与接线铜排之间电性连接有避雷器泄漏电流表；通过在绝缘立柱的表面开设第一安装槽和第三安装槽，使避雷器泄漏电流表与绝缘盒安装在对应的安装槽内，并通过避雷器泄漏电流表使避雷器本体与绝缘盒实现电性连接，使避雷器泄漏电流表时刻监测避雷器本体与泄漏电流之间连接处取电流，用于避雷器本体使用过程中带电测试的作用。
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公开(公告)号：CN114784958A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210296622.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 基于云‑边‑端三级构架的变电站远程智能巡视系统，该系统包括：设置在变电站的视频主机、机器人主机、无人机主机；设置在集控站的集控站远程智能巡视系统、边缘算法平台；设置在省级公司的省级远程智能巡视系统、省级公司人工智能平台；设置在国家电网有限公司模型库、样本库、人工智能平台；所述视频主机、机器人主机、无人机主机分别连接摄像机、巡检机器人、无人机，主机均连接集控站远程智能巡视系统，主机将采集的图像或音视频数据发送给集控站远程智能巡视系统。集控站远程智能巡视系统连接边缘算法平台。本发明系统通过云边协同的技术构架，方便系统扩建级联，降低了整个系统运行维护成本，减小了系统投资。
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