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公开(公告)号：CN108918981A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811029597.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 保定威晟电力设备科技有限公司
Inventor： 邓科 , 罗浪 , 李佳 , 李进扬 , 张学良 , 冯凝 , 孙金莉 , 王永勤 , 张露 , 童歆 , 付汉江 , 何琦 , 冯威 , 王骞 , 姚佶 , 高牧风 , 陈锐 , 欧阳周迪 , 张萌
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于±500kV换流站直流场微电感综合测试仪，包括处理器、直流电压采样、直流电流采样、AD转换器、12C存储器，U盘处理、触控液晶、热敏打印机和R型变压器，所述直流电压采样、直流电流采样、AD转换器、I2C存储器，U盘处理、触控液晶和热敏打印机均连接于处理器，R型变压器连接有RCL测试电源和交流源档位，RCL测试电源与交流源档位连接于处理器，RCL测试电源还连接有恒流源及档位和四端法测量端子。本基于±500kV换流站直流场微电感综合测试仪结构巧妙，将电容、电感和直阻测试整合到一起，达到一机多用，更好更方便适应现场测试需要；而且一次接线完成电感+直阻的测试，提高现场工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN108761213A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201811030937.8
申请日：2018-09-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 保定威晟电力设备科技有限公司
Inventor： 邓科 , 罗浪 , 李佳 , 李进扬 , 张学良 , 冯凝 , 孙金莉 , 王永勤 , 张露 , 童歆 , 付汉江 , 何琦 , 冯威 , 王骞 , 姚佶 , 高牧风 , 陈锐 , 欧阳周迪 , 张萌
CPC classification number: G01R27/2605 , G01R27/08 , G01R27/2611
Abstract: 本发明公开了一种基于特高压换流站直流场微电感综合测试仪，包括处理器、直流电压采样、直流电流采样、AD转换器、12C存储器，U盘处理、触控液晶、热敏打印机和R型变压器，所述直流电压采样、直流电流采样、AD转换器、I2C存储器，U盘处理、触控液晶和热敏打印机均连接于处理器，R型变压器连接有RCL测试电源和交流源档位，RCL测试电源与交流源档位连接于处理器，RCL测试电源还连接有恒流源及档位和四端法测量端子。本基于特高压换流站直流场微电感综合测试仪结构巧妙，将电容、电感和直阻测试整合到一起，达到一机多用，更好更方便适应现场测试需要；而且一次接线完成电感+直阻的测试，提高现场工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN208752143U
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201821447691.X
申请日：2018-09-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 保定威晟电力设备科技有限公司
Inventor： 邓科 , 罗浪 , 李佳 , 李进扬 , 张学良 , 冯凝 , 孙金莉 , 王永勤 , 张露 , 童歆 , 付汉江 , 何琦 , 冯威 , 王骞 , 姚佶 , 高牧风 , 陈锐 , 欧阳周迪 , 张萌
Abstract: 本实用新型公开了一种基于特高压换流站直流场微电感综合测试仪，包括处理器、直流电压采样、直流电流采样、AD转换器、12C存储器，U盘处理、触控液晶、热敏打印机和R型变压器，所述直流电压采样、直流电流采样、AD转换器、I2C存储器，U盘处理、触控液晶和热敏打印机均连接于处理器，R型变压器连接有RCL测试电源和交流源档位，RCL测试电源与交流源档位连接于处理器，RCL测试电源还连接有恒流源及档位和四端法测量端子。本基于特高压换流站直流场微电感综合测试仪结构巧妙，将电容、电感和直阻测试整合到一起，达到一机多用，更好更方便适应现场测试需要；而且一次接线完成电感+直阻的测试，提高现场工作人员的工作效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN117630543A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311624561.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及变压器智能监测技术领域，具体公开了一种基于物联网数据的变压器故障状态监管方法及系统，所述方法包括获取变压器模型，基于历史故障类型在变压器模型中引入风险变量，在变压器模型中判定各单元的异常参数；根据各单元的异常参数确定监测设备的安装参数；基于信息传输端口实时获取监测设备的采集数据，对所述采集数据进行分析，计算波动特征；根据所述波动特征确定故障单元并同步标定故障区。本发明通过监测设备采集变压器中各组成部分的数据，对数据进行分析，确定各个单元出现故障的可能性及故障的风险程度，基于此，确定各个单元周围的风险区，在远程实时检测变压器故障的同时，提高了工作人员的安全性。
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公开(公告)号：CN119495322A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411703433.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 张子熙 , 韩煦 , 王勇杰 , 汤伟 , 毕如玉 , 万军 , 杨丰帆 , 何琦 , 潘晓璐 , 童歆 , 夏天 , 吴彤 , 周凯 , 贺家慧 , 袁小翠 , 万义明 , 许志浩
Abstract: 本发明公开一种变压器故障识别方法、系统、设备及介质，涉及变压器故障识别技术领域，该方法包括：采集变压器的音频信号，并提取音频信号的混沌域多尺度分型维度特征、时域零交叉率特征和频域分数阶频谱熵特征；构建生物启发式多域神经网络模型；生物启发式多域神经网络模型包括脉冲神经网络、仿生卷积层和混沌神经网络；将提取的音频信号特征输入生物启发式多域神经网络模型，识别出变压器的故障类别；该方法不仅提高了故障识别的准确性，还能够在复杂多变的运行环境中稳定地进行故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117630543B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311624561.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及变压器智能监测技术领域，具体公开了一种基于物联网数据的变压器故障状态监管方法及系统，所述方法包括获取变压器模型，基于历史故障类型在变压器模型中引入风险变量，在变压器模型中判定各单元的异常参数；根据各单元的异常参数确定监测设备的安装参数；基于信息传输端口实时获取监测设备的采集数据，对所述采集数据进行分析，计算波动特征；根据所述波动特征确定故障单元并同步标定故障区。本发明通过监测设备采集变压器中各组成部分的数据，对数据进行分析，确定各个单元出现故障的可能性及故障的风险程度，基于此，确定各个单元周围的风险区，在远程实时检测变压器故障的同时，提高了工作人员的安全性。
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公开(公告)号：CN117786516A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410004896.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 王勇杰 , 汤伟 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及基于多源数据融合的油浸式变压器故障诊断方法，选取五种气体作为变压器油中溶解气体分析的指标，和绕组直流电阻不平衡系数、绕组吸收比、极化指数、铁芯接地电流及微水含量，构建多源信息融合指标；多源信息融合指标和对应的变压器故障类型组成数据集输入SVM网络进行训练；并通过采用斑马算法优化核函数参数和惩罚参数，建立的ZOA‑SVM变压器故障诊断模型，用于变压器故障诊断。本发明通过变压器的多源信息融合来分析各种状态信息量，并通过斑马优化算法优化SVM网络，提高了诊断准确率。
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公开(公告)号：CN117708696A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311632988.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117708696B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311632988.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117786533A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410008435.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 刘晓华 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及基于数据扩充的ROA‑DBN变压器故障诊断方法，将故障气体数据作为故障样本；将扩充后的数据样本进行标准化并划分训练集和测试集；根据初始化参数搭建DBN网络，并将训练集输入DBN网络；以DBN神经网络模型的故障诊断准确率作为适应度，使用桶水母优化算法对DBN模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建ROA‑DNB故障诊断模型，输入测试集,输出变压器故障诊断结果。本发明通过优化ROA‑DBN模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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