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公开(公告)号:CN119861323A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202410421327.X
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 湖北既济电力集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于和电流失衡贡献度分析的电流互感器误差评估方法,包括以下具体步骤:采集误差状态为正常的CT群体数据,构建CT群体建模电流矢量数据;构建基于超定线性方程组的电流互感器误差状态评估模型;求解电流互感器误差状态评估模型中的基准权重系数矩阵;构建误差波动特征量;计算误差波动特征量的Q统计量,并基于置信度的经验估计求解误差波动特征量Ef的统计量控制限Qcl;判断线路中是否存在互感器运行误差异常情况;若判定待测时刻线路中存在电流互感器异常时,基于各相电流互感器对实时统计量的贡献度,实现异常互感器的定位。本申请实现运行中电流互感器计量性能的准确判别,为电流互感器故障排查、状态评估等提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN119884944A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202410420867.6
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 湖北既济电力集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进孤立森林的配网计量用电流互感器测量状态评估方法,包括以下具体步骤:构建单母线下有n条支线的电流模型;基于基尔霍夫电流定律构建多元线性回归方程,建立电流互感器比差与各项回归系数之间的关系方程;分析各项回归系数在不同电流互感器测量异常情况下的变化规律;对计算得到的多元线性回归方程置信度进行计算,统计各项回归系数变化统计量,再通过改进的孤立森林算法对异常电流互感器进行定位。本申请提出改进的孤立森林算法实现对异常回归系数的识别,实现对异常互感器的定位。
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公开(公告)号:CN119209877A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411094948.8
申请日:2024-08-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J13/00 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/68 , G01R21/06 , G01R19/00 , H04Q9/00 , H04B3/54 , H04L12/40 , H04W4/80 , H04L67/12 , H04L67/125 , G07F15/00 , G16Y40/10 , G16Y40/30 , G16Y20/20
Abstract: 本申请涉及一种充电桩柔性调控方法及系统,方法包括在每个充电桩进线线路上安装罗氏线圈,对电压、电流进行实时采样;导轨表通过电压线、电流信号线与罗氏线圈进行连接,实现对充电桩实时功率的在线监测;导轨表向上与集中器进行通信,上送充电桩运行状态、采集数据,向下与充电桩内充电控制板进行通讯,将接收的功率调节指令下发给充电控制板,由充电控制板进行充电桩充电功率调节;集中器通过4G/5G公网与5G短切片专用网络区边缘网关设备进行通讯;边缘网关数据以5G短切片专用通道进入物联管理平台,虚拟电厂平台通过系统接口方式与物联平台进行通讯。本申请适用于各类型、各厂家充电桩现场柔性调控改造。
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公开(公告)号:CN118534400A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410748836.3
申请日:2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 湖北既济电力集团有限公司
IPC: G01R35/02 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F18/2413
Abstract: 本申请涉及一种基于改进KNN的配网计量用电流互感器测量状态评估方法、系统及介质,方法包括:根据比差、角差、线路中电流互感器的额定变比推导出线路一次侧电流与互感器二次电流之间的关系;基于基尔霍夫电流定律建立母线与对应支线电流互感器二次侧测量电流之间的多元线性回归方程;构建回归系数数据集,并标注上正常/异常标签;构建改进的KNN算法,并利用上述的数据集训练,求得最优的K值和阈值;计算待诊断线路的回归系数,利用训练好的KNN算法识别异常点,并设计线路异常判别机制,定位异常互感器。本申请可更有效的实现电流互感器测量状态的实时评估,从而减少因电流互感器故障而导致的电力系统事故,降低了检定成本和维护成本。
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公开(公告)号:CN118209919A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410420452.9
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 湖北既济电力集团有限公司
IPC: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于CNN‑LSTM‑RBF网络的配网电压互感器异常状态评估方法,包括以下具体步骤:采集变压器正常状态时的参量,构建输入矩阵X;基于实测变比与其余参量间相关性的差异,对输入矩阵X进行处理,得到差异矩阵Ψ,采用CNN‑LSTM训练模型,得到变比评估值K′;采用RBF网络模型进行学习,得到变比评估值#imgabs0#基于当前时刻的运行数据,估算出各变压器变比系数。基于变压器推演的一次电压和互感器推演的一次电压数据,评估互感器状态;计算互感器误差。本申请对CNN‑LSTM的评估结果及残差结果作为RBF模型的输入,采用组合评估模型对变压器K值进行了准确评估,实现配网电压互感器状态判断。
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