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公开(公告)号：CN119669935A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411743660.9
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 付涵 , 陈爽 , 饶庆 , 鲁非 , 仇龙 , 刘剑星 , 杨斌 , 艾永恒 , 严一涛 , 姚星辰 , 赵畅 , 谢诚 , 陈阳 , 刘吴旸 , 程旸 , 冯超 , 涂睿 , 付亮 , 杨千帆 , 李文佩
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于ESMD自适应去噪及改进BAS‑CNN的地下电缆局部放电模式识别方法，包括：获取地下电缆各类局部放电信号；对各类局部放电信号进行极点对称模态分解ESMD自适应去噪处理；根据去噪后的局放信号生成PRPD图谱，按不同的局放类型进行分类标注，并进行灰度化和归一化处理，构建电缆绝缘缺陷的PRPD图谱数据集；将数据集输入到以VGG‑19网络架构为主体并经BAS算法参数寻优以及网络结构和损失函数改进后的CNN网络中提取出关键性特征；通过关键性特征与典型缺陷局放信号对应，获取放电模式识别结果，并据此来确定局部放电的类型。本发明可以解决地下电缆局部放电识别精度差、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119647960A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411743627.6
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 付涵 , 陈爽 , 仇龙 , 艾永恒 , 刘剑星 , 饶庆 , 潘柳兆 , 严一涛 , 谢诚 , 姚星辰 , 高新昀 , 赵畅 , 涂京 , 陈阳 , 毛永彬 , 刘昊旸 , 陈龙飞 , 杨洲 , 邓罡 , 李欣然 , 李文佩
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 一种基于CEEMDAN‑NGO‑BiLSTM的地下电缆故障风险预警方法及装置，该方法包括：获取多工况多源时序数据集；将多源时序数据集分成训练集、验证集和测试集；将时序数据集里不同来源的数据分别分解成k个模态分量；将训练集分解得到的k个模态分量导入BiLSTM中进行训练得到训练后的模型；将验证集分解得到的k个模态分量导入训练后的模型中评估计算风险诊断精度；根据风险诊断精度指标对BiLSTM的超参数进行优化获取优化后的地下电缆风险预警模型；将测试集的k个模态分量导入地下电缆风险预警模型中计算输出值，并将输出的k个值叠加计算评估指标实现运行风险预警。本发明可准确地对地下电缆风险做出评估甚至提前预警。
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公开(公告)号：CN117911744A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311726116.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/25
Abstract: 一种基于改进Faster R‑CNN算法的电缆隧道积水图像识别方法，包括：将巡检图像输入ResNet50主干网络以提取不同尺度的特征图；将不同尺度的特征图输入FPN网络进行特征融合，生成对应的尺度特征图；在ResNet50主干网络中引入多头自注意力机制MHSA；将生成的尺度特征图输入RPN网络，获取感兴趣积水区域图像；将不同大小的感兴趣电缆隧道积水区域图像输入到RoIAlign中，并将其映射到固定尺度的特征向量得到图像尺寸一样的特征矩；将特征矩阵进行全连接，对电缆隧道积水区域进行类别分类和位置回归计算以判断积水区域候选框的类别并预测其准确位置。本发明提高了电缆隧道积水识别的准确率与精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119619718A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411743651.X
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 仇龙 , 陈爽 , 艾永恒 , 鲁非 , 付涵 , 潘柳兆 , 严一涛 , 姚星辰 , 谢诚 , 毛永彬 , 陈龙飞 , 高新昀 , 杨洲 , 陈曦 , 李欣然 , 邓罡 , 刘子儒 , 涂京 , 李文佩 , 吴舜
IPC: G01R31/08 , G06F18/214 , G06F18/23 , G01N33/00
Abstract: 一种基于气体组分分析的隧道电缆故障诊断方法及装置，该方法包括：采集正常类型和已知故障类型的隧道电缆附近的气体数据；将隧道电缆附近的气体通入气体检测仪中分析计算得到正常和故障气体组分数据；基于气体组分数据形成电缆气体组分数据集G；对数据集G进行初始化处理，设定并行计算的轨迹数目c，混沌序列y，迭代精度a以及最大迭代次数M；基于多轨迹混沌模糊空间聚类算法确定数据集G的聚类结果，获取基于气体组分数据的电缆故障诊断聚类参照模型；获取待诊断电缆的气体组分数据G'，计算G'与G中典型数据的隶属度，根据隶属度判断待诊断电缆的故障类型。本发明可准确地利用电缆附近气体组分的分析结果诊断电缆故障问题。
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公开(公告)号：CN117809083B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311713768.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统，该方法包括：通过红外或紫外成像仪采集电缆接头的红外或紫外图像数据；对采集的数据集进行基于限制对比度自适应直方图均衡化的增强，利用图像标注软件LabelImg对原始图像进行标注，并按3:1随机划分训练集和测试集；将训练集输入到改进的YOLOv7模型中进行故障诊断训练，得到训练后的模型；使用训练后的改进YOLOv7模型对测试样本库中的红外或紫外图像进行效果测试和故障诊断，通过比较两类图像的故障重叠区域，进而判断故障的严重程度。本发明提供了实现了快速准确定位故障点以及对于电缆故障和故障扰动的有效诊断和识别的功能。
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公开(公告)号：CN119785501A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411945505.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 付涵 , 艾永恒 , 仇龙 , 杨斌 , 刘剑星 , 姚星辰 , 严一涛 , 高新昀 , 谢诚 , 陈阳 , 毛永彬 , 刘吴旸 , 陈龙飞 , 何志军 , 李欣然 , 袁鹏飞 , 邓罡 , 涂京 , 程旸 , 李文佩
Abstract: 本发明提供一种自组网的地下电缆防外破告警方法、装置及系统，该装置包括控制模块及与控制模块连接的震动传感器、拾音器、Lora无线通信模块和报警模块；震动传感器用于检测地下电缆周边重型机械进行施工时产生的震动信号；拾音器用于检测地下电缆周边重型机械进行施工时产生的声音信号；Lora无线通信模块用于临近地下电缆防外破告警装置之间的组网和相互发送信息；控制模块用于对震动信号和声音信号进行综合分析，判断是否需告警；所述报警模块用于接收控制模块的指令进行蜂鸣告警。本发明可共同对外破事件进行联合判别，从而提高判断的准确性。
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公开(公告)号：CN119649066A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411743642.0
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 付涵 , 陈爽 , 石一辉 , 仇龙 , 杨斌 , 艾永恒 , 鲁非 , 潘柳兆 , 严一涛 , 谢诚 , 姚星辰 , 陈阳 , 毛永彬 , 刘吴旸 , 陈龙飞 , 袁鹏飞 , 孙婉桢 , 邓罡 , 涂睿 , 李文佩
Abstract: 本发明涉及一种基于相似度指标的地下电缆探地雷达图像自动识别方法，包括：通过探地雷达在探测区域中随机选择的若干个点进行探测，获取若干探地雷达图像数据；对探地雷达图像数据进行处理，得到探地雷达电磁波辐射下的单道波形；对典型介质所在区域进行探测，收集各典型介质的单道波形，搭建典型介质的单道波形库；计算探地雷达探测介质类型未知的区域得到的单道波形与典型介质的单道波形库中波形的相似度指标；根据相似度指标的大小，确定探测区域该点的介质类型。本发明结合相似度指标的计算结果来确定探测区域介质类型，减少了人为主观因素可能带来的电缆识别错误，同时计算过程简单便捷，可快速得到所需的结果，具有较高的实效性。
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公开(公告)号：CN117809083A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311713768.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统，该方法包括：通过红外或紫外成像仪采集电缆接头的红外或紫外图像数据；对采集的数据集进行基于限制对比度自适应直方图均衡化的增强，利用图像标注软件LabelImg对原始图像进行标注，并按3:1随机划分训练集和测试集；将训练集输入到改进的YOLOv7模型中进行故障诊断训练，得到训练后的模型；使用训练后的改进YOLOv7模型对测试样本库中的红外或紫外图像进行效果测试和故障诊断，通过比较两类图像的故障重叠区域，进而判断故障的严重程度。本发明提供了实现了快速准确定位故障点以及对于电缆故障和故障扰动的有效诊断和识别的功能。
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