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公开(公告)号：CN118602292A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410684896.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本申请适用于工业气体存储管理技术领域，提供了一种钢瓶方舱及基于钢瓶方舱的六氟化硫气体存储管控方法。本申请实施例中，传感器采集钢瓶方舱内部的氧气含量、六氟化硫含量、温度和湿度，以及每个钢瓶的重量，之后控制器将这些信息发送给服务器或终端。服务器或终端发送调用指令，控制器响应该调用指令对所述动作机构进行控制，以从目标舱位中存入或取出钢瓶，从而便于钢瓶的放置，而且能够智能化记录钢瓶的存入信息和取出信息。另外，控制器还可以根据多个传感器采集的信息对钢瓶方舱内部环境进行检测，以及确定是否存在气体泄露风险，并在存在气体泄露风险时进行报警提示，便于对钢瓶方舱的监控管理。
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公开(公告)号：CN119694280A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411629713.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北前能电力技术有限公司
IPC: G10K11/162 , G10K11/178 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 本申请公开了一种基于超材料和机器学习方法的噪声控制系统，包括：机器学习优化模块：包括深度学习单元和有限元模型修正单元，基于深度学习和有限元模型修正法的复杂声场反演建模方法，对变电站复杂声场的噪声特性的准确模拟和分析；声学超材料结构设计模块：结合机器学习优化模块，快速预测不同结构参数的声学超材料结构在当前环境内的降噪性能，实现定制化设计；噪声控制系统构建模块：将设计好的声学超材料结构应用于噪声控制系统中。本申请通过机器学习优化模块，结合深度学习和有限元模型修正法，实现了对老旧变电站等复杂声场的准确模拟和分析，同时，利用机器学习算法对声学超材料进行逆向优化，提高了设计效率，缩短了设计周期。
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公开(公告)号：CN119649841A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411632444.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北前能电力技术有限公司
IPC: G10L21/0264
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习方法的噪声模型构建方法，所述方法包括：S1：设定老旧变电站噪声采样点，监测和采集采样点的噪声值以及老旧变电站的运行数据，并对获取的噪声值和运行数据进行预处理，其中，运行数据包括电流电压值和噪声持续时间T；S2：将S1中预处理后的噪声值和运行数据进行变换处理。本申请属于噪声模型构建技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中难以精确地捕捉噪声随时间而变化的特征，导致无法对老旧变电站的噪声提供准确有效的分析和预测的问题。达到的技术效果为：利用机器学习算法，从大量的老旧变电站的运行数据和噪声值中学习并提取有用的信息，以对噪声提供准确有效的分析和预测。
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公开(公告)号：CN119649840A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411632431.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北前能电力技术有限公司
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/51
Abstract: 本申请公开了一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，所述方法包括以下步骤：S1在变电站内布置声学传感器，通过声学传感器对关键声源进行噪声测量，收集变电站内的噪声数据，包括不同时间段以及不同工况下的噪声信号。本申请通过综合提取噪声信号的时域、频域和空间特征，实现多特征融合和多维度的噪声特性识别，有利于提高变电站内各声源噪声特性的识别精准度；通过深度学习模型对噪声信号及其对应的特征标签整所合成数据集进行训练，使模型能够准确识别不同声源的噪声特性，从而提高噪声识别的准确性还能对变电站的噪声进行实时监测和识别，为变电站复杂声源的噪声治理提供及时有效的信息支持。
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公开(公告)号：CN119559967A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411609566.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G10L25/51 , G01H17/00 , G01R31/00 , G10L25/18 , G10L25/30 , G06F18/2131 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式分解技术的变电站噪声异常的识别方法，属于电力系统设备监控和信号处理的技术领域；包括以下步骤：S1：在变电站厂界周围布置非接触式声音传感器，采集变电站的噪声数据；S2：对噪声数据进行预处理；S3：对预处理后的噪声数据使用小波变换进行多尺度分解，对每一帧的噪声信号提取频谱特征；S4：构成时序‑频谱联合输入矩阵；S5：设置卷积网络，输出噪声类别；S6：将噪声类别结合设备运行参数作为判断依据，进行诊断。本发明采用上述方法，具备非侵入式监测的特点，降低了设备安装和维护成本，适用于复杂的环境噪声中运行，并能够精确定位异常噪声源，提升设备运维效率和故障诊断的智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116008116B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310256890.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01N5/00
Abstract: 本发明提供一种六氟化硫气体回收率测量装置及方法，该装置包括六氟化硫气体回收装置本体、PLC控制器、三通管接头、定容储气罐、温度传感器和重力传感器；电气设备气室、定容储气罐和六氟化硫气体回收本体分别通过管路与三通管接头的接口对应连接，定容储气罐的管路上设有第一电磁阀和第二电磁阀，六氟化硫气体回收本体的管路上设有第三电磁阀，第一电磁阀和第二电磁阀之间设有压力传感器和温度传感器，六氟化硫回收装置本体储气装置低端设有重力传感器，PLC控制器与压力传感器、温度传感器、第一电磁阀、第二电磁阀、第三电磁阀和重力传感器连接。本发明可提高六氟化硫回收率的准确性，具有原理科学、操作方便、回收率测量准确度高等优势。
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公开(公告)号：CN119479698A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411609565.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于季节趋势分解和时序预测的变压器噪声检测方法，属于变压器噪声异常检测的技术领域；包括以下步骤：S1：获取变压器的噪声数据，对噪声数据进行预处理；S2：采用STL分解模型，得到季节性成分、趋势成分和残差成分；S3：对季节性成分和趋势成分均进行Transformer时序预测，得到季节性成分和趋势成分的预测结果；S4：对季节性成分和趋势成分的预测结果进行异常检测，输出检测结果；S5：将各成分检测结果进行加权复合，输出包含诊断结果。本发明采用上述方法，通过对变电站噪声的时序数据进行分解、预测和异常点检测，为变电站设备的状态监测与故障预防提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN117764441A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311670152.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F16/25 , G06F16/24 , G06N20/00 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及电网施工植被修复领域，公开了一种用于电网建设中山丘地形植被恢复评估系统，包括基础评估模块、特征评估模块、案例数据模块和方案评估模块，基础评估模块用于评估目标恢复施工场地的所属地区的植被恢复共性特征，特征评估模块用于评估目标恢复施工场地的多个目标特征，案例数据模块用于根据目标恢复施工场地的所属地区的植被恢复共性特征和多个目标特征生成植被恢复案例数据，恢复评估模块用于评估植被恢复案例的植被恢复状态得到植被恢复状态特征，并根据植被恢复案例数据和植被恢复状态特征训练生成植被恢复案例评估模型。本申请对山丘地形的输变电塔基植被恢复的状态进行有效的监测和评估，提高植被的修复效果。
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公开(公告)号：CN116008116A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310256890.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01N5/00
Abstract: 本发明提供一种六氟化硫气体回收率测量装置及方法，该装置包括六氟化硫气体回收装置本体、PLC控制器、三通管接头、定容储气罐、温度传感器和重力传感器；电气设备气室、定容储气罐和六氟化硫气体回收本体分别通过管路与三通管接头的接口对应连接，定容储气罐的管路上设有第一电磁阀和第二电磁阀，六氟化硫气体回收本体的管路上设有第三电磁阀，第一电磁阀和第二电磁阀之间设有压力传感器和温度传感器，六氟化硫回收装置本体储气装置低端设有重力传感器，PLC控制器与压力传感器、温度传感器、第一电磁阀、第二电磁阀、第三电磁阀和重力传感器连接。本发明可提高六氟化硫回收率的准确性，具有原理科学、操作方便、回收率测量准确度高等优势。
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公开(公告)号：CN219663314U
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202320618596.6
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B01D53/18
Abstract: 本实用新型提供一种具备自动称重功能的SF6回收装置，包括储液罐、内置于储液罐的两根电阻棒，两根电阻棒竖直布置于储液罐内腔，两根电阻棒的顶部通过导线与电源、电阻串联，两根电阻棒的顶部与绝缘挡板连接，两根电阻棒上滑动套设有绝缘漂浮板，绝缘漂浮板上固定有细铜丝，细铜丝两端设有与电阻棒相接的金属毛刷，电阻与电阻棒的连接点与差分放大器的同相输入端连接，差分放大器的反相输入端接入正电压，差分放大器的输出端与PLC逻辑控制模块连接。本实用新型有效避免了因设备晃动引起的测量误差，而且仅通过简单电路即可实现自动称重，无需外联气体气量测量设备，经济成本低。
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