一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119994847A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411828547.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 一种基于TCN‑Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置,方法包括:构建包含可再生能源电网的历史负荷数据、气象数据、可再生能源出力数据和电价数据的数据集;将数据集输入时间卷积网络,并利用扩张卷积层提取时间序列中的局部特征;将时间序列中的局部特征输入至Transformer网络,并利用多头自注意力机制提取时间序列中的全局特征;将时间卷积网络提取的局部特征和Transformer网络提取的全局特征进行融合,构建可再生能源电网负荷预测模型,并生成未来时间点的负荷预测值。本发明通过提取局部和全局时间序列特征,结合可再生能源出力和电价等动态特征,提升负荷预测的精度和可靠性,以满足高比例可再生能源电网的调度需求。

    一种考虑经济和能耗水平的用电量预测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118399375A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410351594.4

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 一种考虑经济和能耗水平的用电量预测方法,方法包括以下步骤:根据目标年地区分行业增加值占地区生产总值的比例、能耗强度和电耗占行业能耗的比例数据,构建目标年地区用电量与经济、能耗水平之间的解析模型;根据历史各年地区分行业增加值占地区生产总值的比例、能耗强度和电耗占行业能耗的比例,采用拟合优度的方法预测目标年地区分行业增加值占地区生产总值的比例、能耗强度和电耗占行业能耗的比例;对预测数据进行校验修正,得到目标年分行业能耗水平修正值和电耗水平。本发明提出建立地区用电量与经济、能耗水平之间的解析模型,对行业经济结构、能耗强度、电耗占行业能耗的比例进行预测分析,以用于对地区目标年用电量进行预测。

    一种含新能源的电力系统碳减排方案评估方法

    公开(公告)号:CN117372034A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311180039.1

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 一种含新能源的电力系统碳减排方案评估方法,首先构建碳减排评价指标体系,然后以电力系统单日总成本最低为目标,对电力系统进行仿真模拟,得到电力系统在不同碳减排方案下各评价指标的仿真数据,再基于各评价指标的权重、各碳减排方案下各评价指标的仿真数据计算得到各碳减排方案的贴近度,最后根据贴近度大小对各碳减排方案做降序排列,排序越靠前则表示该碳减排方案的综合评估结果越优。本设计分析了各种碳减排方案对电力系统运行过程的影响,构建碳减排评价指标体系,并基于仿真数据在构建的碳减排评价指标体系中对各个碳减排方案进行排序,为不同减排方案的选择决策提供了参考依据。

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