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公开(公告)号：CN109494754A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201910015605.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南送变电勘察设计咨询有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户时间公平性的电网紧急切负荷方法，包括统计电网切负荷用户的历史切负荷数据信息；计算切负荷用户的时间公平因子；计算待切负荷用户的用户组信息；根据待切负荷用户的用户组信息进行切负荷操作完成电网紧急切负荷。本发明通过采集统计电网切负荷用户的历史切负荷信息，计算考虑切负荷次数、时段和切负荷持续时间三个因素在内的切负荷用户公平因子，按照平均用户公平性差值最小优化模型获取待切用户组信息实现电网紧急切负荷操作，有效改善电网紧急切负荷操作的切负荷用户公平性，而且本发明方法考虑了用户侧的用户数据信息，同时兼顾公平性、稳定可靠且相对简单易行。
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公开(公告)号：CN119884899A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411936169.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 肖辉 , 刘立洪 , 贺杰 , 蔡纲 , 李琴 , 贺丽 , 张兴伟 , 罗正经 , 徐志强 , 单周平 , 何韵 , 张惠芳 , 彭昊 , 陈文浩 , 欧宇健 , 刘义 , 廖鹰翱
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/23213 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站运行状态监测方法，包括获取变电站的历史运行状态数据信息并进行数据清洗以构建训练数据集；基于CNN网络、LSTM网络和SVM分类器，构建变电站运行状态监测初始模型并训练得到变电站运行状态监测模型；采用变电站运行状态监测模型进行目标变电站的运行状态监测。本发明还公开了一种实现所述变电站运行状态监测方法的系统。本发明基于CNN网络、LSTM网络和SVM分类器构建状态监测模型，并基于历史数据实现监测模型的训练；因此本发明方案不仅能够实现变电站运行状态的监测，而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN119441887A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411550392.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G01R31/00 , G01N33/00 , G01N33/28 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G16C20/70 , G16C20/20
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障检测方法，包括获取油浸式变压器在故障早期阶段的气体溶解分析数据并构建训练数据集；以获取的数据作为输入构建决策树模型计算信息增益和信息增益比并选择节点；构建梯度增强模型并初始化；采用贝叶斯优化方案对梯度增强模型进行超参数的优化；对梯度增强模型进行训练得到油浸式变压器故障检测模型；采用油浸式变压器故障检测模型进行实际的油浸式变压器的故障检测。本发明还公开了一种实现所述油浸式变压器故障检测方法的系统。本发明不仅能够实现油浸式变压器的故障检测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN118710967A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410820192.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别方法，包括获取现有的变电站的无人机巡检数据信息并预处理构建训练数据集；构建变电站缺陷识别初始模型并训练得到变电站缺陷识别模型；采用无人机对实际变电站进行巡检并获取实际巡检数据信息；将实际巡检数据信息输入变电站缺陷识别模型得到变电站缺陷初级识别结果；采用多模型决策融合方法进行数据融合得到最终的基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别结果。本发明还公开了一种实现所述基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别方法的系统。本发明采用多类型巡检数据进行缺陷识别，再基于多模型决策融合进行最终缺陷识别；因此本发明不仅实现了变电站的缺陷识别，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN118709076A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410820185.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电力系统工业设备故障诊断方法，包括获取现有的电力系统工业设备的多模态数据信息并预处理构建训练数据集；构建电力系统工业设备故障诊断初始模型并训练得到电力系统工业设备故障诊断模型；采用电力系统工业设备故障诊断模型进行实际的电力系统工业设备的故障诊断。本发明还公开了一种实现所述电力系统工业设备故障诊断方法的系统。本发明基于Faster‑RCNN网络、多模态知识图谱和BART文本生成模型构建多模态故障诊断模型，并采用获取的多模态数据信息进行训练来实现故障诊断；因此本发明方案不仅能够实现电力系统工业设备的故障诊断，而且可靠性更高，精确性更好，而且通用性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112910780A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110377049.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种智慧变电站异构通信网络的数据传输方法，包括获取智慧变电站网络通信参数；计算IP网络链路流量因子和微功率无线网络链路功率因子；构建加权跳数路由代价函数并计算得到最优业务传输路径；采用最优业务传输路径进行智慧变电站异构通信网络的数据传输。本发明在综合考虑IP网络和微功率网络混合路径业务传输的基础上，提出了一种基于加权优化的智慧变电站异构通信网络传输方法，在保证业务时延要求前提下提高了智慧变电站异构通信网络传输服务质量，而且通信速度更快、通信可靠性更好，效果更好。
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公开(公告)号：CN110224407B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910536569.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于线路功率潮流计算的切负荷方法，包括获取电网的切负荷用户的数据信息；按照过切阈度计算满足切负荷总量要求的可行切负荷用户负荷组集合；以平均功率潮流波动最小为优化准则计算得到最佳的可行用户负荷组；根据得到的最佳的可行用户负荷组的信息进行电网切负荷操作。本发明充分考虑切负荷操作对电网稳定造成影响，从数据角度分析用户相关用电负荷信息及线路位置信息，按过切阈度计算满足切负荷总量要求的可行用户负荷组集合，以平均功率潮流波动最优为优化指标，实现切负荷操作，因此本发明方法可靠性高，科学合理，且能够有效提高电网稳定性。
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公开(公告)号：CN110636515A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201911112300.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力无线专网的网络规划评估方法，包括获取历史DT测试数据并处理；提取无线网络特征并针对需要进行电力无线专网规划的区域构造适用于规划区域的数据模型；选取若干种机器学习算法对数据模型进行训练并获取训练结果最好的训练模型；构造覆盖无线网络特征的预测数据集；将预测数据集输入训练模型进行预测，根据预测结果计算无线网络规划方案的量化评价指标并进行评估。本发明根据当地的DT数据进行无线模型重构，更适应当地的无线使用环境，且基于开源的代码库，在无线特征尽可能准确的情况下，能进一步提高网络规划方案合理性预测评估的准确性；因此本发明方法能够符合电力系统的要求，而且可靠性高，科学合理。
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公开(公告)号：CN119625179A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411715224.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种变电站三维建模方法，包括采用无人机获取目标变电站的影像数据信息；对影像数据信息进行特征点提取和特征点匹配；进行空中三角测量得到特征点的三维数据信息；进行多视角影像密集匹配得到目标变电站的全局稠密点云数据，得到基于倾斜摄影的全局粗模；构建点云分类模型并提取设备的局部特征；基于神经辐射场的高精度三维模型进行设备的精细化点云补全；构建不规则三角形网格得到目标变电站设备的精细模型；融合得到的模型完成目标变电站的三维建模。本发明还公开了一种实现所述变电站三维建模方法的系统。本发明不仅实现了目标变电站的精细化三维建模，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN119622308A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411715239.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站设备的特征提取方法，包括对目标数字化变电站设备进行分析确认故障诊断信号；获取故障诊断信号并进行降噪和分解得到候选本征模态函数分量；计算候选本征模态函数分量的样本熵，与实际信号的样本熵进行比较得到本征模态函数分量；提取本征模态函数分量中的特征向量并进行降维、检验和分析，得到最终的数字化变电站设备的特征。本发明还还公开了一种实现所述数字化变电站设备的特征提取方法的系统。本发明通过对获取的变电站设备信号进行降噪、分解、样本熵计算、比较和降维分析，不仅实现了数字化变电站设备的特征提取，而且可靠性更高，精确性更好。
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