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公开(公告)号：CN117753730A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311761105.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张佳 , 牛欢欢 , 王翼虎 , 马小鸿 , 孙涛 , 陈博栋 , 王婷 , 王海龙 , 史玉涛 , 张航 , 高立超 , 徐浩 , 兰九龄 , 包艳艳 , 张广东 , 刘康 , 吴玉硕 , 郭陆 , 王晓飞 , 李佳其 , 王津 , 李彦茹 , 彭鹏
Abstract: 本发明涉及一种支柱绝缘子清洗风干一体化双层环型结构，该结构包括连接为一体的双层环和支撑端。双层环由贴合在一起等环径的半圆形中空结构的上导轨和下导轨组成；上导轨和下导轨内分别埋设直径不等的高压防爆管；支撑端上设有安装孔；上导轨中与支撑端相接处设有进气口，并以该进气口为中心在上导轨上对称设有数组气喷头；进气口连有进气管；下导轨中与支撑端相接处设有进水口，并以该进水口为中心在下导轨上对称设有数组水喷头；进水口连有进水管；进气口、气喷头、进水口、水喷头均与高压防爆管相通。本发明可有效提高绝缘子清洗效率，防止产生清洗死角，减少清洗人员数量，降低清洗成本，避免高空作业风险。
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公开(公告)号：CN118688588A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410796471.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术领域，是一种基于电‑电磁‑光局放信号的GIS微粒放电识别方法、装置，其后者包括检测单元，将待测金属颗粒放置在测量电极间；电源单元，提供初始激励电压，并通过无局放变压器对初始激励电压放大至kV级别后连接至测量电极；采集单元，采集并记录待测金属颗粒放电阶段的不同物理信息；通过脉冲电流法、超高频法和光学监测法检测金属颗粒的局部放电信号，检测灵敏度高，能实现尺寸较小的金属微粒的在线检测，检测不受环境电磁及设备振动干扰，由此，通过将三种检测方法集为一体联合检测，能够检测到金属微粒放电过程中不同物理参量，有效获取不同放电节点的特征参量，量化了金属微粒放电的演化过程。
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公开(公告)号：CN117668457A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311654253.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于SVD和VMD联合小波阈值的局放信号去噪方法，该方法包括：对实测信号进行SVD，根据奇异值的数值设定合适的奇异值阈值，将大于该阈值的奇异值置零；将处理后的奇异值进行逆SVD处理；将SVD处理后的信号进行VMD分解，计算分解后的模态分量的峭度值，将峭度值小于3的模态分量筛除；对筛选后的模态分量进行改进的小波阈值去噪处理，将处理后的模态分量重重构成新的信号；本发明方法可根据干扰信号的结构逐步进行去噪，能很好处理周期窄带干扰和白噪声干扰信号，得到纯净的局放信号，有利于提高变压器故障检出率。
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公开(公告)号：CN117583307B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311761110.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张佳 , 牛继恩 , 张广东 , 刘康 , 陈博栋 , 王翼虎 , 史玉涛 , 王海龙 , 张航 , 王婷 , 高立超 , 徐浩 , 兰九龄 , 包艳艳 , 吴玉硕 , 郭陆 , 李佳其 , 王津 , 李彦茹 , 彭鹏
Abstract: 本发明涉及一种伸缩式支柱绝缘子智能化清洗装置，该装置包括电动辅助行走液压车、电动倍伸升降杆、水箱、控制箱、双层环型清洗导轨、无线监控装置和PLC工控机。电动辅助行走液压车上设有可伸展底盘，该可伸展底盘上分别固定有电动倍伸升降杆和水箱；水箱的顶部设有柱塞增压水泵、涡轮增压鼓风机和控制箱；电动倍伸升降杆的顶部与双层环型清洗导轨相连，该双层环型清洗导轨上固定有无线监控装置；双层环型清洗导轨分别与柱塞增压水泵、涡轮增压鼓风机相连；PLC工控机分别与电动倍伸升降杆、控制箱、无线监控装置、柱塞增压水泵、涡轮增压鼓风机通过供电系统和通信系统信号传输导线相连。本发明可提高清洗效率和清洗质量，降低清洗成本和安全风险。
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公开(公告)号：CN117583307A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311761110.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张佳 , 牛继恩 , 张广东 , 刘康 , 陈博栋 , 王翼虎 , 史玉涛 , 王海龙 , 张航 , 王婷 , 高立超 , 徐浩 , 兰九龄 , 包艳艳 , 吴玉硕 , 郭陆 , 李佳其 , 王津 , 李彦茹 , 彭鹏
Abstract: 本发明涉及一种伸缩式支柱绝缘子智能化清洗装置，该装置包括电动辅助行走液压车、电动倍伸升降杆、水箱、控制箱、双层环型清洗导轨、无线监控装置和PLC工控机。电动辅助行走液压车上设有可伸展底盘，该可伸展底盘上分别固定有电动倍伸升降杆和水箱；水箱的顶部设有柱塞增压水泵、涡轮增压鼓风机和控制箱；电动倍伸升降杆的顶部与双层环型清洗导轨相连，该双层环型清洗导轨上固定有无线监控装置；双层环型清洗导轨分别与柱塞增压水泵、涡轮增压鼓风机相连；PLC工控机分别与电动倍伸升降杆、控制箱、无线监控装置、柱塞增压水泵、涡轮增压鼓风机通过供电系统和通信系统信号传输导线相连。本发明可提高清洗效率和清洗质量，降低清洗成本和安全风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116930739A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310883233.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于自动优化机制的shapelet隔离开关故障诊断，设计了一种以提高故障诊断精度与速度为目标，基于驱动电机电流边频与基波特征时序分析的适用于现阶段隔离开关故障诊断的预警方法；该方法考虑了电机电流边频时序特征与基波时序特征，通过分析在隔离开关操作杆与电机电流关系，得到操作力矩与电机电流关系模型，同时分析在不通故障下，通过边频时序与基波时序特征来得到故障特征时序的子时序；在自优化机制的故障诊断模型下不断对子时序特征进行优化学习以得到最具辨别特征的子时序，以判断故障类型，而进行快速的故障诊断。
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公开(公告)号：CN119807951A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411851456.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor： 牛炜 , 宋军 , 包艳艳 , 杨晶 , 段军红 , 白文远 , 陈维 , 刘罡 , 保承家 , 刘康 , 王海龙 , 史玉涛 , 刘睿轩 , 王佩 , 夏越 , 宋瑞凯 , 陈立新
IPC: G06F18/2433 , G01R31/62 , G01R31/12 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及变压器故障诊断技术领域，本发明采用太赫兹时域光谱技术获取变压器故障绝缘油的太赫兹光谱信息，并利用互补集合经验模态分解CEEMD分解太赫兹光谱序列数据，求取分解后的每个子序列的模糊熵，以形成反映变压器故障状态的特征量，该过程只提取变压器绝缘油的太赫兹光谱信息并进行处理，忽视绝缘油、内外环境和变压器设备本身的影响，而后根据正则化极限学习机RELM和徒步优化方法HOA建立全新变压器故障诊断模型，根据变压器故障诊断模型诊断出变压器的故障类型，大幅提升对变压器故障诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN119805116A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411875529.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种混合局部放电信号分离方法，包括以下步骤：S1、选用线性混合数学模型描述局部放电信号的混合过程，得到待检测的混合信号x(t)；S2、对待检测的混合信号x(t)进行白化预处理，得到#imgabs0#S3、构造#imgabs1#的四阶累积量矩阵#imgabs2#S4、对四阶累积量矩阵#imgabs3#进行联合对角化处理，得到酉矩阵U；S5、根据酉矩阵U和白化矩阵Q得到分离矩阵W：W＝UTQ；S6、利用分离矩阵W从待检测的混合信号x(t)中分离出各个源信号；S7、对分离出的各个源信号的输出信号矢量进行修正。本发明可实现局部混合放电信号的准确分离。
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公开(公告)号：CN117370883A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310882824.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G01H17/00 , G01M13/00 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于数据增强的变电站开关设备故障诊断方法，引入原始数据集时对隔离开关的运行数据进行了随机采样，以提高样本的代表性，并在训练阶段采用数据增强技术，将原始数据调整为较为平衡的数据集，通过引入支持向量机和BP神经网络算法，进一步进行隔离开关的故障诊断；实验结果证明，所提出的方法能有效提高故障诊断的准确性，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN116956092A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310882841.9
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于类感知深度时间序列聚类的隔离开关故障诊断方法，具体包括深度时间聚类算法、基于CA‑DTCR的的半监督训练模型两部分；建立了较为快速及精度的隔离开关方法，有利于隔离开关故障提前发现与预警，满足电力系统的运行调度，同时减少了电力系统的维护成本与管理成本，经济效益。
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