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公开(公告)号:CN102437922B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201110286052.6
申请日:2011-09-24
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了基于N-1原则的电力通信网业务影响分析方法,内容包括:(1)输入进行业务影响分析的应用数据;(2)根据当前应用数据定位所相关资源的范围;(3)根据资源配置判定其是否影响业务;(4)根据复用保护情况确定业务影响的程度,并输出分析报告。本发明解决了现有方法或系统不能全面分析的问题,实现了电力通信网络在故障告警时、性能劣化及设备检修时准确、全面和快速的业务影响N-1分析。
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公开(公告)号:CN102932179B
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201210427442.5
申请日:2012-10-31
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种综合性跨网多保护的电力通信业务可靠性分析方法,包括如下步骤:步骤A:建立一套抽象的电力通信网资源通用数据模型架构,将各专业类别通信资源的共性进行抽象,同时将各类设备、资源对业务的承载关系统一化;步骤B:建立一套高度归纳的通信网保护关系模型,将通信网络中的保护关系划分为设备保护、拓扑保护、迂回通道保护三种;步骤C:通过综合性跨网多保护业务中断分析算法进行资源、保护数据的综合分析,得到分析结果。本发明提供一种综合性跨网多保护的电力通信业务可靠性分析方法,实现了对电力通信网不同专业类别设备的相关性、综合性分析,充分考虑通信网络保护多样性的特点提高分析结果准确性,同时提高分析算法性能,解决电力通信网业务可靠性分析的疑难。
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公开(公告)号:CN102932179A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210427442.5
申请日:2012-10-31
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种综合性跨网多保护的电力通信业务可靠性分析方法,包括如下步骤:步骤A:建立一套抽象的电力通信网资源通用数据模型架构,将各专业类别通信资源的共性进行抽象,同时将各类设备、资源对业务的承载关系统一化;步骤B:建立一套高度归纳的通信网保护关系模型,将通信网络中的保护关系划分为设备保护、拓扑保护、迂回通道保护三种;步骤C:通过综合性跨网多保护业务中断分析算法进行资源、保护数据的综合分析,得到分析结果。本发明提供一种综合性跨网多保护的电力通信业务可靠性分析方法,实现了对电力通信网不同专业类别设备的相关性、综合性分析,充分考虑通信网络保护多样性的特点提高分析结果准确性,同时提高分析算法性能,解决电力通信网业务可靠性分析的疑难。
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公开(公告)号:CN102437922A
公开(公告)日:2012-05-02
申请号:CN201110286052.6
申请日:2011-09-24
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了基于N-1原则的电力通信网业务影响分析方法,内容包括:(1)输入进行业务影响分析的应用数据;(2)根据当前应用数据定位所相关资源的范围;(3)根据资源配置判定其是否影响业务;(4)根据复用保护情况确定业务影响的程度,并输出分析报告。本发明解决了现有方法或系统不能全面分析的问题,实现了电力通信网络在故障告警时、性能劣化及设备检修时准确、全面和快速的业务影响N-1分析。
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公开(公告)号:CN105847040A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610155282.1
申请日:2016-03-18
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 阮冬玲 , 杨青松 , 巢玉坚 , 刘嘉华 , 胡游君 , 康睿 , 吴德胜 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 蔡新忠 , 刘皓 , 施健 , 马远东 , 贾玮 , 张俊凯 , 周锁 , 万明 , 王泉啸 , 乔治中 , 王锦杰 , 刘洋 , 夏云 , 甘岚 , 闫生超
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑发现的资源对象修正方法,该方法对网络拓扑重新发现后所返回的以IP为特征的对象与构建网络的实际资源对象进行匹配修正:首先进行IP为特征的对象与资源对象的修正,然后实现IP为特征的对象属性与资源对象属性的修正,最后通过人工调整流程实现最终的调整。通过对象的修正,使资源的资产和运行属性进行正确的对接,为资源对象的调度、运行、检修和资产管理等提供了准确和一致的数据支撑。
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公开(公告)号:CN105471894A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201511001136.5
申请日:2015-12-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/18
Abstract: 本发明公开了一种电力通信移动运维现场数据加密验证传输的方法,对电力通信设备通过手持移动终端设备进行现场维护,绑定并注册用于现场维护的手持移动终端设备和识别码,利用手持移动终端设备现场定位采集所需维护的电力通信设备的数据,通过将数据和识别码分别以公钥加密上传,由远程平台解密验证,将验证后数据回传到手持移动终端设备上展示。利用移动运维现场数据验证平台解决了通信网络在移动运维过程中现场管理的不足,大大提升了企业生产运维的效率,为企业带来了更好管理模式和经营效益。
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公开(公告)号:CN104407964A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410743521.6
申请日:2014-12-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据中心的集中监控系统及方法,其使用数据中心作为数据流转各个步骤的接口,实现各个处理步骤对数据处理的无缝对接;底层数据采集根据系统业务数据生成的时间,预定取数时间,由取数程序快速获取业务运行数据的获取,包括系统状态数据、数据库及存储复制状态、桌面安全监控数据以及客服处理数据等数据,以预定的数据结构存入数据中心;数据处理根据监控指标频率,通过定时任务的触发,依照预定的处理频率实现数据的筛选、合计、对比等处理,生成故障告警信息;应用展示使用数据处理过程中生成的故障告警信息、曲线图数据、信号量数据等展示数据,通过图表、声光等形式展示给用户。
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公开(公告)号:CN107818523A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201711123306.6
申请日:2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06N99/005
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法,首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式,将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率,再通过频率因子学习函数进行机器特征学习,分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解,得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析,使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点,从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用,自动对异常数据进行定位与真值推理补全,以提高电力通信系统中的数据质量。
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公开(公告)号:CN105335819A
公开(公告)日:2016-02-17
申请号:CN201510689821.5
申请日:2015-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于大数据的信息系统风险预警模型构建方法,建立信息系统风险预警模型:信息系统风险模型包括信息系统基础架构评价的数学模型、信息系统实时可靠性评价的数学模型和信息系统历史运行评价的数学模型这三个子模型。基于这三个子模型,实现了对信息系统的风险预警,实现在故障发生之前的信息系统风险预警,可以大大提升信息系统运维效率,促进信息系统向着更精细、更协同、更敏捷、更高效的方向发展。
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公开(公告)号:CN107818523B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201711123306.6
申请日:2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法,首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式,将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率,再通过频率因子学习函数进行机器特征学习,分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解,得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析,使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点,从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用,自动对异常数据进行定位与真值推理补全,以提高电力通信系统中的数据质量。
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