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公开(公告)号：CN102724071B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201210202314.0
申请日：2012-06-19
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/06 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于网络模型和规则模型的电力通信故障预警分析方法及其系统，所述方法：（1）建立故障预警分析的网络模型；（2）结合网络模型建立故障预警分析规则模型；（3）读取及解析所有已建规则模型，送入规则推理引擎；（4）采集通信网络告警和性能信息进行归一化处理，然后送入规则推理引擎；（5）规则推理引擎根据性能预警规则模型进行推理，根据规则结论部分给出预警信号；（6）规则推理引擎根据业务影响范围规则模型进行推理，给出受影响的业务和业务影响程度；（7）根据预警处理专家经验库，给出故障处理建议。本发明能够在故障发生前自动、实时做出预警提示，并给出预警的业务影响范围及预警的处理建议，为电力通信网的稳定运行提供技术手段。
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公开(公告)号：CN102437922B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201110286052.6
申请日：2011-09-24
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了基于N-1原则的电力通信网业务影响分析方法，内容包括：(1)输入进行业务影响分析的应用数据；(2)根据当前应用数据定位所相关资源的范围；(3)根据资源配置判定其是否影响业务；(4)根据复用保护情况确定业务影响的程度，并输出分析报告。本发明解决了现有方法或系统不能全面分析的问题，实现了电力通信网络在故障告警时、性能劣化及设备检修时准确、全面和快速的业务影响N-1分析。
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公开(公告)号：CN101945009A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010280896.5
申请日：2010-09-14
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于案例和模式匹配的电力通信网故障定位方法，分析现有故障案例数据，抽取出基于故障-告警事件树和代码薄模型的组合模式用以故障定位，从而实现从大量告警到故障的快速定位，提高了故障定位的处理的准确性和效率。实现快速故障定位、提出故障应对措施、记录故障处理过程、形成故障处理辅助报告，缩短故障处理的决策时间，提升电力通信网故障分析和处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN101945009B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010280896.5
申请日：2010-09-14
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于案例和模式匹配的电力通信网故障定位方法，分析现有故障案例数据，抽取出基于故障-告警事件树和代码薄模型的组合模式用以故障定位，从而实现从大量告警到故障的快速定位，提高了故障定位的处理的准确性和效率。实现快速故障定位、提出故障应对措施、记录故障处理过程、形成故障处理辅助报告，缩短故障处理的决策时间，提升电力通信网故障分析和处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN102437922A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110286052.6
申请日：2011-09-24
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了基于N-1原则的电力通信网业务影响分析方法，内容包括：(1)输入进行业务影响分析的应用数据；(2)根据当前应用数据定位所相关资源的范围；(3)根据资源配置判定其是否影响业务；(4)根据复用保护情况确定业务影响的程度，并输出分析报告。本发明解决了现有方法或系统不能全面分析的问题，实现了电力通信网络在故障告警时、性能劣化及设备检修时准确、全面和快速的业务影响N-1分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102724071A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210202314.0
申请日：2012-06-19
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/06 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于网络模型和规则模型的电力通信故障预警分析方法及其系统，所述方法：（1）建立故障预警分析的网络模型；（2）结合网络模型建立故障预警分析规则模型；（3）读取及解析所有已建规则模型，送入规则推理引擎；（4）采集通信网络告警和性能信息进行归一化处理，然后送入规则推理引擎；（5）规则推理引擎根据性能预警规则模型进行推理，根据规则结论部分给出预警信号；（6）规则推理引擎根据业务影响范围规则模型进行推理，给出受影响的业务和业务影响程度；（7）根据预警处理专家经验库，给出故障处理建议。本发明能够在故障发生前自动、实时做出预警提示，并给出预警的业务影响范围及预警的处理建议，为电力通信网的稳定运行提供技术手段。
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公开(公告)号：CN102136949A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110072331.2
申请日：2011-03-24
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了基于网络和时间的告警相关性分析方法及系统，内容包括：以统一的格式对所有告警进行归一化的处理和转换；结合网络配置信息，按照网络相关性对告警进行分组;按照时间相关性对各组告警进行时间窗检查，将超过时间窗的告警分组推入分析处理；使用改进后的事件树模型对告警进行模式匹配分析，推出根源告警。解决了现有系统不能全面分析的问题，实现了准确、高效的告警相关性分析。
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公开(公告)号：CN117955851A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410135955.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 蒋兰兰 , 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 高德荃 , 陈泽文 , 林彧茜 , 朱鹏宇 , 丁传文 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 刘明 , 江恒亮 , 韦国歆 , 张良嵩
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0803 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及电力通信网络技术领域，尤其涉及一种大电网骨干光通信系统运行辅助决策分析方法及系统。基于人工选择采集模式和智能自适应选择采集模式形成数据采集层，以北向接口功能为基础，结合设备直连采集特有数据，做到个性化功能互补，根据数据进行智能化匹配。基于本体论和知识图谱对采集后的数据进行处理与聚合，实现孪生模型层与物理实体之间的高保真映射。开发以组件化的方式构建孪生模型，将故障研判、双向运行风险预警、运行方式智能分析编排等功能封装成可移植和扩展的功能模块构成应用层，为后续功能组件的可扩展和可移植。直接对接电力调控云平台、通信管理系统等其他云平台，实现大电网与骨干光通信系统跨级跨区数据集成和人机交互。
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公开(公告)号：CN116956919A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310688524.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种骨干光通信系统知识抽取方法及系统包括：对通信设备的各故障文本数据进行增强；对增强后的故障文本数据进行实体名称识别，抽取出故障文本数据的各实体名称；对各实体名称之间的关系进行实体关系识别，得到各个实体名称之间的关系；根据各实体名称之间的关系及各实体名称，将各实体名称依照实体‑关系‑实体的形式进行三元组构建，基于各三元组数据进行知识图谱的构建，得到故障知识系统；本发明提供的方法提高了数据集的多样性，减少模型训练过程中可能产生的拟合、稳定性问题，降低了故障误判的可能性和对专家知识的依赖，以及人工处理的成本。
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公开(公告)号：CN119341965A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411434072.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 闫生超 , 职磊 , 朱鹏宇 , 蔡新忠 , 李扬 , 魏勇 , 赵炜 , 尚立 , 付强 , 李黎 , 吴启龙 , 马远东 , 蒋兰兰 , 南天 , 査凡 , 韦国歆 , 徐士元 , 李志鹏 , 吴法成 , 唐佳 , 谷小爽 , 广泽晶 , 郭小溪 , 杨雪莲 , 陈灿 , 江明亮 , 刘毅 , 王敬 , 李特 , 焦思诺
IPC: H04L45/00 , H04L45/247 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种电力通信多域数据联合校核方法及系统，涉及数据治理技术领域，包括：针对电力通信骨干网与数据网的多域业务数据特点，获取覆盖通信骨干网、数据网中设备、光缆和业务的多域联合校核数据并构建多域分层基础数据库，建立基于重载校验的设备联合校核，建立光路同站点、同路由、同沟道分析的光缆联合校核，实现保护、安控业务的单口与A/B口通道、2M1+1通道的通道业务关联性校核，并形成多域数据联合校核结果及交底清单；基于多域数据联合校核结果及交底清单实现网络基础数据和业务运行数据的一致性和关联性校核，完成业务数据问题智能分类、诊断和治理，最终实现对业务数据的全面校核。
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