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公开(公告)号：CN109598047A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811416622.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种变电设备寿期预测方法及系统，所述方法包括步骤a.获取变电设备的寿命数据；步骤b.根据所述寿命数据获取所述变电设备的寿命分布曲线；步骤c.根据所述寿命分布曲线获取所述变电设备的失效率值；重复步骤a至c，获取m个变电设备的失效率值；根据所述m个变电设备的失效率值获取该类型变电设备的失效率λ'R；根据所述m个变电设备的寿命数据获取该类型变电设备的故障强度函数参数aR、bR；根据所述失效率λ'R和所述故障强度参数获取所述变电设备的标准更换寿命TR。本发明将传统寿期决策方法忽视的设备故障、维修对可靠性的影响等指标综合在一起进行数据分析，提高了检测精度，有效提高了变电设备在服役寿期内的安全性、可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN109542969B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201811403566.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种文本类变压器试验数据结构化的系统及方法，其包括应用层、逻辑层和数据存储层，所述应用层用于输入文本类变压器试验数据的结构化需求，所述逻辑层用于根据结构化需求对试验数据进行结构化处理，所述数据存储层包括所述逻辑层对试验数据进行结构化处理时生成的文件结果表和文件模板表，从而将文本数据转换为结构化数据，不仅提高了变压器历史试验数据的利用率，实现变压器状态数据的集成，而且有利于建立完善的变压器运维档案。
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公开(公告)号：CN116362026A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310256837.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于相似理论的油浸式变压器缩比模型模拟系统及方法，包括：S1确定变压器的型号与多物理场分析所需要的结构参数，以及物理现象模拟的缩比模型相似比；S2通过Maxwell方程组确定与变压器电磁场相适应的涡流场控制方程，并基于相似理论推导得到涡流场相似准则；S3基于能量守恒方程确定能量守恒相似准则；S4基于动量守恒方程确定动量守恒相似准则；S5根据对流传热边界条件确定对流换热相似准则；S6综合各相似准则确定热流补偿原则，进行温度‑流体场仿真，并与原结构模型仿真结果和原型实验结果相比较。本发明计算简单，精度高，效率高，可以很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN109542969A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811403566.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种文本类变压器试验数据结构化的系统及方法，其包括应用层、逻辑层和数据存储层，所述应用层用于输入文本类变压器试验数据的结构化需求，所述逻辑层用于根据结构化需求对试验数据进行结构化处理，所述数据存储层包括所述逻辑层对试验数据进行结构化处理时生成的文件结果表和文件模板表，从而将文本数据转换为结构化数据，不仅提高了变压器历史试验数据的利用率，实现变压器状态数据的集成，而且有利于建立完善的变压器运维档案。
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公开(公告)号：CN114089125B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111186616.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变压器内置缺陷模拟装置，它包括变压器、支撑杆、缺陷模拟设备和缺陷控制模块，所述变压器上开设有接口，支撑杆的底端安装缺陷模拟设备，缺陷模拟设备和支撑杆的底端穿过接口并置于变压器的内部，支撑杆置于变压器外的部分安装缺陷控制模块，缺陷控制模块用于对缺陷模拟设备进行控制实现变压器缺陷模拟。本发明可根据变压器高度自由拆卸、组装，携带及现场安装方便；不破坏变压器本体结构，可提供不同缺陷位置和缺陷特征模拟，为变压器监测装置的考核与评价提供平台；本发明的模块化组装式变压器内置缺陷模拟，规范了模拟装置的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117746099A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311556949.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 一种基于改进CSP‑GCNet的变压器局部放电检测方法，采集原始PD信号，进行VMD‑Hilbert后处理；对原始数据库进行处理和样本扩充，以增加数据量和多样性；结合CSPnet网络结构、GhostConv幻影卷积、Focus网络结构和SiLU激活函数搭建基于改进CSP‑GCNet模型。本发明通过基于改进CSP‑GCNet的特征提取流程，能够有效地提取输入图谱的特征集合，并捕捉到变压器局部放电模式的关键特征。该算法在配电设备现场巡检中具有重要应用价值，有助于实时监测变压器的运行状态。
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公开(公告)号：CN113053638B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110326562.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国家电网有限公司直流建设分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种换流变压器阀侧出线装置，所述安装套右侧固定连接有安装锥套，所述安装锥套右侧固定连接有连通壳，所述连通壳右侧中间固定连接有固定筒，所述固定筒右侧固定连接有安装板，所述安装板四角开设有安装孔，所述安装锥套、连通壳、固定筒内中间固定连接有出线机构，所述固定筒内在出线机构右侧固定连接有密封机构，所述密封机构顶部固定连接有抽取机构。该换流变压器阀侧出线装置中的Ω绝缘罩结构既能分割油隙，提高耐受交流电压的能力，又能与引线或套管形成轴向长油道，均匀平缓释放直流电压，能够兼顾交流和直流绝缘，提高安全裕度，为换流变压器顺利通过试验和安全运行提供保障。适用于换流变压器阀。
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公开(公告)号：CN117330847A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311429042.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了油浸式变压器介质损耗检测系统及方法，包括变压器缺陷模型、电流传感器、电压传感器、温度传感器、数据运算模块和上位机，变压器缺陷模型用于模拟变压器的不同缺陷程度，电流传感器用于采集变压器缺陷模型电流值，电压传感器用于采集变压器缺陷模型电压值，温度传感器用于采集变压器缺陷模型温度值，数据运算模块将电流值和电压值通过谐波分析法进行处理，得到介质损耗特征值，上位机用于建立介质损耗和变压器表面温度数据库，并将实际环境下的数据输入介质损耗和变压器表面温度数据库进行比较，判断变压器缺陷程度。本发明能更全面、合理反映油浸式变压器的绝缘特性与温度变化之间的关系。
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公开(公告)号：CN114878920A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210487908.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明属于绝缘测试技术领域，特别涉及一种干式套管介电特性的分析方法，包括以下步骤：对干式套管局部加热，使得各局部保持不同的温度；放大扫频电压激励信号，采集并放大干式套管的响应电流，获得不同温度及扫频电压下的响应电流的频域特性；得出对应的局部温度环境下干式套管的介质损耗因数并录入数据库，完成对干式套管介电特性的分析。该方法能更好地模拟高压套管实际使用中的局部温度状况，得出其与干式套管介电特性的关系，适用于干式套管老化状态评估。本发明还公开了一种物理装置去实施上述方法；并提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN110879373B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201911271065.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种神经网络和决策融合的油浸式变压器故障诊断方法。其中，神经网络和决策融合的方法包括：故障编码、神经网络模型的构建和训练、决策融合矩阵的计算。对故障低温过热、中温过热、高温过热、局部放电、低能放电、高能放电编码后，使用5种变压器油中溶解气体含量作为辨识特征，训练多个神经网络，并根据神经网络的测试准确率计算决策融合矩阵，实现多个神经网络的决策融合。该方法可以根据单个神经网络对特定故障的辨识性能调整其在整个模型辨识中的权重，以提高故障诊断的准确度，对变压器故障的及时处理和电力系统的稳定可靠运行具有重要意义。
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