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公开(公告)号：CN115994784A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211455723.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N3/044 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种价格确定模型构建方法，包括如下步骤：S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素进行影响因素选取，从生产成本、市场因素和政策因素三个方面分别提取影响设备材料定价的因素，分析价格形成机理；S2、数据收集与数据处理：收集影响因素数据以及实际价格数据，构建基于改进粒子群优化聚类模型的数据预处理模型，进行数据预处理，形成数据集合；S3、构建基于遗传算法优化的神经网络电力工程材料定价模型，并利用遗传算法优化BPNN的权值与阈值，对神经网络模型进行优化，进而获得用于确定输变电工程铁塔材料价格的模型，使得价格智能确定。
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公开(公告)号：CN119624184A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411754470.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种适应市场要素变化的输变电工程造价响应控制方法，包括以下步骤：采集市场要素数据以及输变电工程造价要素数据并进行预处理；基于预处理后的市场要素数据以及输变电工程造价要素数据进行关联性分析；设置关联度阈值，筛选关联度大于阈值的所有市场要素以及输变电工程造价要素进行全局敏感性分析，将全局敏感性大于预设阈值的要素设为监测要素；设置不同的控制策略，根据各监测要素的变化执行不同的控制策略。
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公开(公告)号：CN116596499A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210768031.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 黄莉 , 娄欣轩 , 任妍 , 于泽邦 , 刘方舟 , 郑李键 , 周子毓 , 张俊民 , 林少红 , 邹美华 , 喻婧 , 郑晨虹 , 王莹 , 黄峰慧 , 张诗鸣 , 林诗媛 , 丁伟斌
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于综合要素投入解析的电网设备检修决策方法及系统，该方法包括：计算固定检修成本；计算应急检修计划安排附加成本；以及计算设备状态损失附加成本和检修电网损失成本；综合固定检修成本、应急检修计划安排附加成本、设备状态损失附加成本和检修电网损失成本，以检修总成本最小为目标函数构建最优模型，结合约束条件，进行最优解求解，得到最优检修时间。该方法及系统有利于优化和量化检修时间，获得最优检修时间，从而提高电网设备检修的经济性。
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公开(公告)号：CN118839977A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798074.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放与效益最优的电网项目决策方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以准确评估和优化整体碳排放效应问题。方法包括：获取与历史工程项目相关的工程量消耗数据和碳排放消耗数据；通过箱型图识别异常数据，结合切比雪夫不等式和黄金分割法优化参数以修正异常数据；构建考虑采购阶段、建设阶段、运维阶段、报废阶段的项目全寿命周期碳排放计量模型，针对采购阶段基于历史数据构建神经网络预测模型以预测采购阶段的设备碳排放量；针对其他阶段基于修正后的数据计算碳排放量；构建考虑项目综合效益与全寿命周期碳排放综合最优的目标函数，并获得最终项目优选建设集合。通过全寿命周期碳排放准确评估和优化整体碳排放效应。
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公开(公告)号：CN115727458B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211518857.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能墙式自送风及储热维护结构及其使用方法，包括太阳能板，所述太阳能板设置有光线追踪模块，所述太阳能板的上下两端分别固定设置有若干可伸缩支架，所述可伸缩支架的另一端固定设置在建筑物的侧立面上，所述太阳能板与建筑物墙体之间的空腔内设置有膜结构，所述膜结构设置有风机入口和风机出口，所述膜结构内螺旋设置有电热丝，本发明消耗的能耗来自于太阳能，通过在建筑物立面设置太阳能板，可减少室内能量通过建筑物外墙产生能耗损失，同时设置有膜结构，通过改变膜结构的体积，进而控制送风量为室内输入新风。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709525A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311699400.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网投资项目的组合决策优化方法，包括以下步骤：基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系，以及当前输配电价的确定方式，构建电网投资能力多目标计算模型；对模型进行求解，获取目标年份的最优投资规模；确定评价指标集和评语集，形成评价指标体系，对于每一电网建设项目建立表征每一评价指标对于评语集隶属度的模糊关系矩阵；确定每一评价指标的权重，基于权重以及模糊关系矩阵计算得到每一电网建设项目的投资决策向量；构建基于投资成效最优的目标函数；输入获取的最优投资规模以及各电网建设项目的投资决策向量，基于遗传算法对目标函数进行求解，得到最后的电网建设项目集合决策方案。
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公开(公告)号：CN115936480A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211343437.6
申请日：2022-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于LASSO‑反熵权‑T模型的企业ESG指数评估方法，基于惩罚思想对已有指标体系进行筛选，进而剔除构建指标体系过程的主观干预。然后，为降低指标差异度干预，采用反熵权法确定企业各指标的权重。最后采用TOPSIS模型对企业的ESG水平进行评估。本发明在剔除构建指标体系过程的主观影响，和有效降低赋权过程中指标差异度干扰的基础上，评估企业ESG水平，使得评价结果更加具有实际意义。
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公开(公告)号：CN115727458A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211518857.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能墙式自送风及储热维护结构及其使用方法，包括太阳能板，所述太阳能板设置有光线追踪模块，所述太阳能板的上下两端分别固定设置有若干可伸缩支架，所述可伸缩支架的另一端固定设置在建筑物的侧立面上，所述太阳能板与建筑物墙体之间的空腔内设置有膜结构，所述膜结构设置有风机入口和风机出口，所述膜结构内螺旋设置有电热丝，本发明消耗的能耗来自于太阳能，通过在建筑物立面设置太阳能板，可减少室内能量通过建筑物外墙产生能耗损失，同时设置有膜结构，通过改变膜结构的体积，进而控制送风量为室内输入新风。
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公开(公告)号：CN119671788A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411853807.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种架空输电线路施工方式的优选方法，包括以下步骤：针对架空输电线路的每个施工工序定义若干施工指标；基于历史施工数据以及机械化施工报告提取施工特征并构建为初始施工特征集合，通过遗传算法对初始施工特征集合进行迭代，得到优化施工特征集合；通过模糊层次分析法调整各施工指标的权重；基于优化施工特征集合构建初始施工方案集合，基于调整后的各施工指标的权重通过多目标优化的粒子群模型对初始施工方案集合进行迭代，得到最优施工方案。
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公开(公告)号：CN118674092A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410663326.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种考虑变压器差异计量特性的碳排放预测方法，包括以下步骤：收集不同变压器的碳排放相关基础数据，并对数据进行预处理；通过改进的粒子群算法对预处理后的不同变压器的碳排放相关基础数据进行聚类分析，生成不同类别的变压器数据聚类；基于随机森林算法以变压器碳排放量的影响程度大小对变压器数据聚类的所有特征进行排序，提取排序后的前g个特征作为训练特征，基于训练特征提取每个变压器数据聚类中相应数据并构建为训练集；构建变压器碳排放量预测模型，通过训练集训练并优化模型参数，得到训练完成的变压器碳排放量预测模型，通过训练完成的变压器碳排放量预测模型对变压器的碳排放量进行预测。
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