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公开(公告)号：CN117691658A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311585252.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种基于组合场景时间序列重构的电力系统规划方法，涉及电力系统规划技术领域，目的是实现可以跨区域、多时段求解的电力系统规划方法，包括以下步骤：构建原始数据集，原始数据集包括节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；对原始数据集进行预处理；迭代选取极端场景序列和典型场景序列构成组合场景集合，基于原始数据集重构节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；建立电力系统一体化规划模型；基于重构后的数据集对电力系统一体化规划模型进行求解，求解的目标包括投资成本、各类机组装机容量、网架拓扑结构。本发明具有场景适用性强、模型求解效率提升的优点。
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公开(公告)号：CN112396239B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011335280.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种考虑多类型负荷需求响应的电力系统精细化运行模拟方法，属于需求响应领域及电力系统运行分析领域。该方法首先获取电力系统运行模拟时间范围内基于激励的需求响应信息、基于价格的需求响应信息以及可参与电力系统需求响应要素的信息；然后构建可中断负荷参与多类需求响应模型和可转移负荷参与多类需求响应模型；将两模型分别等效化处理，并嵌入到电力系统优化运行模型当中求解，得到电力系统多类型需求响应参与下的实际负荷需求。本发明有助于分析不同类型负荷的需求响应对电力系统运行的影响，提高未来大规模电力系统运行模拟的精细化程度，并可为多类型负荷需
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公开(公告)号：CN112396239A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011335280.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提出一种考虑多类型负荷需求响应的电力系统精细化运行模拟方法，属于需求响应领域及电力系统运行分析领域。该方法首先获取电力系统运行模拟时间范围内基于激励的需求响应信息、基于价格的需求响应信息以及可参与电力系统需求响应要素的信息；然后构建可中断负荷参与多类需求响应模型和可转移负荷参与多类需求响应模型；将两模型分别等效化处理，并嵌入到电力系统优化运行模型当中求解，得到电力系统多类型需求响应参与下的实际负荷需求。本发明有助于分析不同类型负荷的需求响应对电力系统运行的影响，提高未来大规模电力系统运行模拟的精细化程度，并可为多类型负荷需求响应参与下的电力系统优化调度问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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公开(公告)号：CN119313036A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854139.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电碳排放技术领域，具体涉及适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法，所述方法包括：获取电力系统的碳排放因子相关数据集；基于支路潮流流向对碳排放因子相关数据集进行节点聚合；基于稀疏矩阵数据结构对节点聚合后的碳排放因子相关数据集进行存储；利用存储在稀疏矩阵数据结构中的碳排放因子相关数据集进行训练，提取不同潮流流向状态下机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系。其目的在于，提升高时空分辨率电碳排放因子的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119651641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674830.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种电动汽车的时空多维度低碳需求响应方法、装置及设备，其中，方法包括：获取电力系统的潮流分布预测结果；根据潮流分布预测结果预测电力系统中各节点在各未来时段的动态碳排放因子，识别各节点在各未来时段的动态碳排放因子中小于低碳阈值的动态碳排放因子对应的目标时段；获取电动汽车的出行链模型，根据出行链模型仿真电动汽车在各未来时段的充换电需求，引导存在充换电需求的电动汽车在目标时段执行充换电动作。由此，解决了传统的低碳需求响应主要根据时变的碳排放因子引导用户调整不同时段的用电功率，难以满足电动汽车充电兼具时间和空间灵活性的问题。
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公开(公告)号：CN119358842A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411899088.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及碳排放数据分析技术领域，具体而言，涉及一种面向多能源系统和用户的碳排放分析方法及系统，采用本发明提供的方法或系统，提供了多能源系统碳排放分析框架，将多能源系统的碳排放分析主体划分为系统运营商和用户；在此基础上，本发明形成了基于运行功率的多能源系统直接碳排放分析方法，形成了考虑动态传输特性的多能源系统电、热、冷等二次能源耦合碳排放分析方法，形成了能源存储装置及系统损耗碳排放分析方法，实现了多能源系统和用户碳排放的精细化分析。
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公开(公告)号：CN119313117A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854140.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种多能源用户主动响应碳减排方法、装置以及设备，包括：构建电网节点动态碳排放因子计算模型、气网节点动态碳排放因子计算模型以及热网节点动态碳排放因子计算模型；划分得到四种响应碳减排类型；分别构建目标函数；分别设定各响应碳减排类型对应的约束条件；基于电网节点动态碳排放因子计算模型、气网节点动态碳排放因子计算模型、热网节点动态碳排放因子计算模型，以及各响应碳减排类型的约束条件，分别对对应的响应碳减排类型的目标函数进行求解，得到该响应碳减排类型的碳排放结果。本发明属于碳减排领域。本发明从多方面考虑了用户的行为动机，可以使碳减排结果预估更加准确。
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公开(公告)号：CN116596213A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310416789.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于电力间接碳排放不确定性的虚拟电厂鲁棒优化方法，涉及多能协同虚拟电厂的优化技术领域，其目的是考虑并克服多能协同虚拟电厂两阶段鲁棒优化时的不确定性获取更好的调度方案，包括基于电力间接碳排放强度获取电力间接碳排放强度的不确定性，得到多能协同虚拟电厂并网点电力间接碳排放强度的不确定集；进行设备建模，获取设备运行成本、碳交易成本和多能协同虚拟电厂运行约束条件；建立目标函数：目标函数的约束为所述多能协同虚拟电厂运行约束条件，基于两阶段鲁棒优化模型的转换对目标函数进行求解。本发明具有获取的调度方案更好、成本更低的优点。
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