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公开(公告)号：CN119784106A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510273445.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 四川蜀道清洁能源集团有限公司 , 四川欣智造科技有限公司 , 四川蜀兴智慧能源有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/00 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于动态碳排放因子的电动汽车低碳充电方法及系统，涉及低碳充电方案优化技术领域，目的是实现有效降低因为充电引起的碳排放因子，包括获取电动汽车的当前电池状态及充电需求信息并进行信息验证；获取电网及服务区内分布式电源预测数据；基于电网及服务区内分布式电源预测数据建立电动汽车充电行为双层优化模型，电动汽车充电行为双层优化模型包括上层模型和下层模型；对电动汽车充电行为双层优化模型进行迭代求解得到电动汽车最优低碳充电策略。本发明具有在高速服务区实现绿色用能以及实现降碳的优点。
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公开(公告)号：CN117116374A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310806999.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于广义节点的电力系统碳计量方法，包括以下步骤：获取基于广义节点的电力系统的电网拓扑结构；根据电网拓扑结构，计算电力系统的碳排放因子。本发明提出了广义节点参与碳排放流计算的方法，并分析了不同广义节点碳计量方法的异同，可以降低配电网辐射状结构带来的高额计算量，提高碳排放流计算的效率实现不同空间分辨率下用户碳排放因子的计量，兼顾可行性和公平性。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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公开(公告)号：CN119313036A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854139.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电碳排放技术领域，具体涉及适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法，所述方法包括：获取电力系统的碳排放因子相关数据集；基于支路潮流流向对碳排放因子相关数据集进行节点聚合；基于稀疏矩阵数据结构对节点聚合后的碳排放因子相关数据集进行存储；利用存储在稀疏矩阵数据结构中的碳排放因子相关数据集进行训练，提取不同潮流流向状态下机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系。其目的在于，提升高时空分辨率电碳排放因子的计算效率。
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公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358842B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411899088.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及碳排放数据分析技术领域，具体而言，涉及一种面向多能源系统和用户的碳排放分析方法及系统，采用本发明提供的方法或系统，提供了多能源系统碳排放分析框架，将多能源系统的碳排放分析主体划分为系统运营商和用户；在此基础上，本发明形成了基于运行功率的多能源系统直接碳排放分析方法，形成了考虑动态传输特性的多能源系统电、热、冷等二次能源耦合碳排放分析方法，形成了能源存储装置及系统损耗碳排放分析方法，实现了多能源系统和用户碳排放的精细化分析。
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公开(公告)号：CN119313117B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411854140.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种多能源用户主动响应碳减排方法、装置以及设备，包括：构建电网节点动态碳排放因子计算模型、气网节点动态碳排放因子计算模型以及热网节点动态碳排放因子计算模型；划分得到四种响应碳减排类型；分别构建目标函数；分别设定各响应碳减排类型对应的约束条件；基于电网节点动态碳排放因子计算模型、气网节点动态碳排放因子计算模型、热网节点动态碳排放因子计算模型，以及各响应碳减排类型的约束条件，分别对对应的响应碳减排类型的目标函数进行求解，得到该响应碳减排类型的碳排放结果。本发明属于碳减排领域。本发明从多方面考虑了用户的行为动机，可以使碳减排结果预估更加准确。
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公开(公告)号：CN119313036B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411854139.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电碳排放技术领域，具体涉及适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法，所述方法包括：获取电力系统的碳排放因子相关数据集；基于支路潮流流向对碳排放因子相关数据集进行节点聚合；基于稀疏矩阵数据结构对节点聚合后的碳排放因子相关数据集进行存储；利用存储在稀疏矩阵数据结构中的碳排放因子相关数据集进行训练，提取不同潮流流向状态下机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系。其目的在于，提升高时空分辨率电碳排放因子的计算效率。
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公开(公告)号：CN117691658A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311585252.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种基于组合场景时间序列重构的电力系统规划方法，涉及电力系统规划技术领域，目的是实现可以跨区域、多时段求解的电力系统规划方法，包括以下步骤：构建原始数据集，原始数据集包括节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；对原始数据集进行预处理；迭代选取极端场景序列和典型场景序列构成组合场景集合，基于原始数据集重构节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；建立电力系统一体化规划模型；基于重构后的数据集对电力系统一体化规划模型进行求解，求解的目标包括投资成本、各类机组装机容量、网架拓扑结构。本发明具有场景适用性强、模型求解效率提升的优点。
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公开(公告)号：CN117649089A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311724149.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种集成氢能的综合能源系统鲁棒低碳优化调度方法，该方法的步骤包括：基于电力间接碳排放强度的不确定性，建立第一不确定集及第二不确定集；对综合能源系统进行初始建模，基于综合能源系统初始模型获取综合能源系统的约束条件及成本条件，根据第一不确定集、第二不确定集综合能源系统的约束条件及成本条件建立综合能源系统优化模型，其中，综合能源系统具体为集成电能、热能、冷能、氢能的综合能源系统；通过C&CG算法对综合能源系统优化模型求解，完成综合能源系统的鲁棒优化调度。
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